一种基于大数据分析的安防场景优化方法及系统与流程

本申请涉及智慧交通，尤其涉及交通场景优化领域，具体为一种基于大数据分析的安防场景优化方法及系统。

背景技术：

1、随着城市化和汽车保有量的迅速增长，道路交通安全问题日益凸显。传统的交通管理方式往往依赖于人工监控和事后处理，这种方式不仅效率低下，而且难以有效预防和减少交通事故的发生。因此，开发和应用基于图像识别和事故预警的交通管理系统成为了一种迫切的需求。随着计算机视觉和机器学习技术的快速发展，基于图像识别的交通管理系统已经取得了一定的成果。这些系统能够实时采集交通图像，通过图像识别技术提取出关键信息，如车辆、行人、道路标记等，并基于这些信息进行交通流量分析、违章检测等任务。然而，在事故预警方面，这些系统仍存在一定的局限性，无法准确预测和及时响应潜在的事故风险。

2、综上所述，现有技术中存在交通环境潜在风险发现困难，导致交通事故频发的技术问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够采取有效措施提升道路交通安全水平，减少交通事故发生的一种基于大数据分析的安防场景优化方法及系统。

2、第一方面，提供了一种基于大数据分析的安防场景优化方法，所述方法包括：基于交通管理系统获取历史事故点，其中，所述历史事故点包括基本信息、类型级别信息、涉事成员信息、环境信息、因素信息和影响信息；基于所述历史事故点构建事故知识库，基于事故知识库构建事故识别预警模型并进行监督训练；搭建中心处理板块，所述中心处理板块与交通管理系统通信连接，所述事故识别预警模型内嵌于所述中心处理板块，根据所述交通管理系统实时采集目标区域的图像，获取目标图像，所述目标图像带有位置标识；将所述目标图像输入至中心处理板块进行图像识别，获取图像基础信息，基于所述图像基础信息输入所述事故识别预警模型，获取事故预警参数；基于所述事故预警参数进行场景优化。

3、第二方面，提供了一种基于大数据分析的安防场景优化系统，所述系统包括：历史事故点获取模块，所述历史事故点获取模块用于基于交通管理系统获取历史事故点，其中，所述历史事故点包括基本信息、类型级别信息、涉事成员信息、环境信息、因素信息和影响信息；事故识别预警模型构建模块，所述事故识别预警模型构建模块基于所述历史事故点构建事故知识库，基于事故知识库构建事故识别预警模型并进行监督训练；中心处理板块搭建模块，所述中心处理板块搭建模块用于搭建中心处理板块，所述中心处理板块与交通管理系统通信连接，所述事故识别预警模型内嵌于所述中心处理板块，目标图像获取模块，所述目标图像获取模块用于根据所述交通管理系统实时采集目标区域的图像，获取目标图像，所述目标图像带有位置标识；图像基础信息获取模块，所述图像基础信息获取模块用于将所述目标图像输入至中心处理板块进行图像识别，获取图像基础信息，基于所述图像基础信息输入所述事故识别预警模型，获取事故预警参数；场景优化模块，所述场景优化模块用于基于所述事故预警参数进行场景优化。

4、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述步骤。

5、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述步骤。

6、上述一种基于大数据分析的安防场景优化方法及系统，采用本方法解决了现有技术中交通环境潜在风险发现困难，导致交通事故频发的技术问题，实现了采取有效措施提升道路交通安全水平，减少交通事故发生的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种基于大数据分析的安防场景优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述历史事故点构建事故知识库，基于事故知识库构建事故识别预警模型并进行监督训练，该方法包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述事故知识库中进行样本数据提取，获取样本数据集对所述事故识别预警模型进行监督训练，该方法包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，搭建中心处理板块，所述中心处理板块与交通管理系统通信连接，所述事故识别预警模型内嵌于所述中心处理板块，该方法包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标图像输入至中心处理板块进行图像识别，获取图像基础信息，基于所述图像基础信息输入所述事故识别预警模型，获取事故预警参数，该方法包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述图像识别结果输入信息提取模块，提取特征信息，获取图像基础信息，该方法包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述事故预警参数进行场景优化，该方法包括：

8.一种基于大数据分析的安防场景优化系统，其特征在于，所述系统包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本发明公开了一种基于大数据分析的安防场景优化方法及系统，涉及智慧交通领域。所述方法包括：获取历史事故点，基于所述历史事故点构建事故知识库，基于事故知识库构建事故识别预警模型并进行监督训练；搭建中心处理板块，所述中心处理板块与交通管理系统通信连接，所述事故识别预警模型内嵌于所述中心处理板块，获取目标图像输入至中心处理板块，获取图像基础信息，基于所述图像基础信息输入所述事故识别预警模型，获取事故预警参数；基于所述事故预警参数进行场景优化。采用本方法解决了现有技术中交通环境潜在风险发现困难，导致交通事故频发的技术问题，实现了采取有效措施提升道路交通安全水平，减少交通事故发生的技术效果。技术研发人员：闫军,王凤菊,王永飞受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/5