一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测方法及终端与流程

本发明涉及工程造价预测，尤其涉及一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测方法及终端。

背景技术：

1、对“双碳”目标而言，氢能是不可或缺的支撑载体。氢能有望填补电能的不足，助力能源消费侧部分高能耗、高排放领域的深度脱碳。

2、造价的合理预测在工程建设的早期具有较为重要的作用，随着电氢耦合转换电网送出工程造价管理的信息化水平不断提升，与工程造价有关的数据也越来越多，如何挖掘这些数据中潜在的知识信息是提高工程造价管理效率的关键。为了给设计优化、造价的全寿命周期管理提供定量化的分析决策工具，分析同等条件下的历史工程数据，建立有效的预测模型可以为造价的合理控制及有效管理带来定量的支撑。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是：提供一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测方法及终端，能够实现更加准确、有效的工程造价预测。

2、为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

3、一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测方法，包括步骤：

4、确定电氢耦合转换电网送出工程的工程造价的影响因素集；

5、使用因子分析法对所述影响因素集进行特征提取，得到特征量；

6、基于所述特征量使用pls-ann集成预测模型按照电压等级的不同对所述电氢耦合转换电网送出工程进行造价预测，得到预测结果。

7、为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

8、一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

9、确定电氢耦合转换电网送出工程的工程造价的影响因素集；

10、使用因子分析法对所述影响因素集进行特征提取，得到特征量；

11、基于所述特征量使用pls-ann集成预测模型按照电压等级的不同对所述电氢耦合转换电网送出工程进行造价预测，得到预测结果。

12、本发明的有益效果在于：确定电氢耦合转换电网送出工程的工程造价的影响因素集，使用因子分析法对影响因素集进行特征提取，得到特征量，基于特征量使用pls-ann集成预测模型按照电压等级的不同对电氢耦合转换电网送出工程进行造价预测，以此利用因子分析法可有效地确定与工程造价最相关的影响因素，将其作为特征量并使用pls-ann集成预测模型按照电压等级的不同进行工程造价的预测，实现了区别预测，且集合了不同算法，实现了不同算法优点的融合，从而实现更加准确、有效的工程造价预测。

技术特征：

1.一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测方法，其特征在于，所述电氢耦合转换电网送出工程包括电氢耦合转换电网送出发电工程和电氢耦合转换电网送出送出工程；

3.根据权利要求1或2所述的一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测方法，其特征在于，所述使用因子分析法对所述影响因素集进行特征提取，得到特征量包括：

4.根据权利要求3所述的一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测方法，其特征在于，所述计算所述影响因素集中每一影响因素的公因子方差包括：

5.根据权利要求1所述的一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测方法，其特征在于，所述基于所述特征量使用pls-ann集成预测模型按照电压等级的不同对所述电氢耦合转换电网送出工程进行造价预测，得到预测结果包括：

6.一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测终端，其特征在于，所述电氢耦合转换电网送出工程包括电氢耦合转换电网送出发电工程和电氢耦合转换电网送出送出工程；

8.根据权利要求6或7所述的一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测终端，其特征在于，所述使用因子分析法对所述影响因素集进行特征提取，得到特征量包括：

9.根据权利要求8所述的一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测终端，其特征在于，所述计算所述影响因素集中每一影响因素的公因子方差包括：

10.根据权利要求6所述的一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测终端，其特征在于，所述基于所述特征量使用pls-ann集成预测模型按照电压等级的不同对所述电氢耦合转换电网送出工程进行造价预测，得到预测结果包括：

技术总结本发明公开了一种电氢耦合转换电网送出工程造价预测方法及终端，确定电氢耦合转换电网送出工程的工程造价的影响因素集，使用因子分析法对影响因素集进行特征提取，得到特征量，基于特征量使用PLS‑ANN集成预测模型按照电压等级的不同对电氢耦合转换电网送出工程进行造价预测，以此利用因子分析法可有效地确定与工程造价最相关的影响因素，将其作为特征量并使用PLS‑ANN集成预测模型按照电压等级的不同进行工程造价的预测，实现了区别预测，且集合了不同算法，实现了不同算法优点的融合，从而实现更加准确、有效的工程造价预测。技术研发人员：薛静玮,曾振松,郑洁云,魏鑫,张章煌,陈若晨,沈豫,黄平,张嫚受保护的技术使用者：国网福建省电力有限公司经济技术研究院技术研发日：技术公布日：2024/8/16