一种基于大数据的区域人员稳定情况识别方法和装置与流程

本发明涉及的区域人员稳定情况识别，具体为一种基于大数据的区域人员稳定情况识别方法和装置。

背景技术：

1、随着社会经济的日益发展，人们生活的区域面积在不断增长，由于现如今的人口流动性较大，一定范围的区域内人员是否稳定对当地的治安环境影响较大，区域内的人口不稳定，会加重地区的治安管理难度，容易造成隐患的存在。

2、因此，在现有的人口较为密集的区域内，通常会对区域人员的稳定情况进行检测识别，该过程通常采用人工统计的方式，实际在进行操作时，对人力资源的要求加大，整体的工作效率较低，实用性不佳。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的区域人员稳定情况识别方法和装置，解决了现有的区域人员稳定情况通常需要人工进行检测评估，整体的效率较低，实用性较差的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的区域人员稳定情况识别方法，具体包括以下步骤：

5、s1.区域划定

6、通过地图对需要进行测定的区域边界线进行初步划分，将测定区域的边界线划分为矩形，并将矩形的四个角点坐标进行标注，标注完成后，携带全站仪，结合标准坐标点，对区域边界的四个角点进行放样，并做好标记；

7、s2.测试点定位

8、计算区域边界长和宽各自的长度，将计算出的数值分别带入到测试边界点距离计算公式及测试中心点距离计算公式，计算出测试边界点及测试中心点距区域边界的长度，对于测试边界点，根据测量出的长度，从区域边界的四个角点沿对角线分别进行放样，对于测试中心点，根据测量出的长度，从区域边界的四个角点中的任意一个沿对角线进行放样，放样完成后，对四个测试边界点及一个测试中心点位置进行标记；

9、s3.设备安装

10、将装置整体装车分别运输到每一个做好测试点，通过万向轮对每个装置的朝向及位置进行调节，调节完成后，将固定座伸出，将装置整体平稳安放到测试点的地面，将装置接通电源，通过电源键进行开机；

11、s4.基础数据采集

12、装置开机后，装置整体可通过摄像头对路过装置的每位人员面部信息进行采集，采集完成后，将其进行记录，并储存到服务器机箱中待后续使用，该过程持续一周，采集完成后，通过数据收发器，将采集到的数据传输到上位机，传输完成后将装置关闭；

13、s5.一轮数据采集

14、基础数据采集完成一周后，重新将装置整体接通电源，开启装置，通过摄像头再次对路过装置的每位人员面部信息进行采集，采集完成后，将信息进行记录并储存到服务器机箱中，一轮数据采集过程持续一周，采集完成后，通过数据收发器将数据传输到上位机，传输完成后将装置关闭；

15、s6.二轮数据采集

16、一轮数据采集完成一周后，再次将装置整体接通电源，开启装置，通过摄像头再次对路过装置的每位人员面部信息进行采集，采集完成后，将信息进行记录并储存到服务器机箱中，二轮数据采集过程持续一周，采集完成后，通过数据收发器将数据传输到上位机，传输完成后将装置关闭，切断电源，将装置装车移走；

17、s7.一轮数据分析

18、将基础采集数据的人员面部信息数量记为s，将一轮采集数据的人员面部信息数量记为a1，将一轮采集的数据同基础采集数据进行比对，将基础采集数据及一轮采集数据中相同的人员面部信息数量记为a2，通过一轮人员稳定率计算公式计算人员稳定程度；

19、s8.二轮数据分析

20、将基础采集数据的人员面部信息数量记为s，将二轮采集数据的人员面部信息数量记为b1，将二轮采集的数据同基础采集数据进行比对，将基础采集数据及二轮采集数据中相同的人员面部信息数量记为b2，通过二轮人员稳定率计算公式计算人员稳定程度；

21、s9.结果分析

22、将一轮数据分析结果和二轮数据分析结果相加，取平均值，根据判断区间对区域人员稳定情况进行识别，当平均值处于0-20％的区间内时，判断该区域的人员稳定情况为稳定，当平均值处于20％—40％的区间内时，判断该区域的人员稳定情况为较稳定，当平均值处于40％—60％的区间内时，判断该区域的人员稳定情况为一般稳定，当平均值处于60％—80％的区间内时，判断该区域的人员稳定情况为较不稳定，当平均值处于80％—100％的区间内时，判断该区域的人员稳定情况为不稳定。

23、优选的，所述s2中，测试边界点沿区域边界对角线与区域边界角点的距离其中l为区域边界长边长度，d为区域边界短边长度。

24、优选的，所述s2中，测试中心点沿区域边界对角线与区域边界角点的距离其中l为区域边界长边长度，d为区域边界短边长度。

25、优选的，所述s7中，一轮人员稳定率计算公式如下。

26、

27、优选的，所述s8中，二轮人员稳定率计算公式如下。

28、

29、一种基于大数据的区域人员稳定情况识别装置，包括储存机构，所述储存机构的上端固定设置有显示机构，所述储存机构底面四角处均固定设置有万向轮，所述储存机构底面四角偏内侧处均固定设置有固定座。

30、优选的，所述显示机构包括显示机箱，所述显示机箱正面中间位置固定设置有显示屏，所述显示机箱正面上端中间位置固定设置有摄像头，所述显示机箱正面中间偏下位置固定设置有电源键，所述显示机箱正面底端一侧固定设置有输入键盘，所述显示机箱正面底端另一侧固定设置有手写板。

31、优选的，所述储存机构包括储存箱，所述储存箱内表面中间偏上位置固定设置有第一隔板，所述储存箱内表面中间偏下位置固定设置有第二隔板，所述第一隔板上表面活动设置有数据收发器，所述第二隔板上表面活动设置有服务器机箱，所述储存箱内底面固定设置有多个散热风扇，所述储存箱正面两侧铰接设置有箱门，两个所述箱门正面一侧中间位置均固定设置有把手。

32、(三)有益效果

33、本发明提供了一种基于大数据的区域人员稳定情况识别方法和装置。具备以下有益效果：

34、1、本发明提供了一种基于大数据的区域人员稳定情况识别方法和装置，相较于现有的方法及装置，该方法及装置通过采用方便移动的数据采集装置，通过将装置放置到区域内特定的位置，对区域内人员情况进行采集，结合计算公式，可推导出该区域内的人员稳定情况，通过该方式，取代了传统的通过人工调查统计的方式减少了传统的方法中人力资源的损耗，提升该方法整体进行使用时的工作效率，扩大了该方法整体的适用范围，提升该方法整体的实用性。

技术特征：

1.一种基于大数据的区域人员稳定情况识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的区域人员稳定情况识别方法，其特征在于：所述s2中，测试边界点沿区域边界对角线与区域边界角点的距离其中l为区域边界长边长度，d为区域边界短边长度。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的区域人员稳定情况识别方法，其特征在于：所述s2中，测试中心点沿区域边界对角线与区域边界角点的距离其中l为区域边界长边长度，d为区域边界短边长度。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的区域人员稳定情况识别方法，其特征在于：所述s7中，一轮人员稳定率计算公式如下。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的区域人员稳定情况识别方法，其特征在于：所述s8中，二轮人员稳定率计算公式如下。

6.一种基于大数据的区域人员稳定情况识别装置，包括储存机构(2)，其特征在于：所述储存机构(2)的上端固定设置有显示机构(1)，所述储存机构(2)底面四角处均固定设置有万向轮(4)，所述储存机构(2)底面四角偏内侧处均固定设置有固定座(3)。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的区域人员稳定情况识别装置，其特征在于：所述显示机构(1)包括显示机箱(105)，所述显示机箱(105)正面中间位置固定设置有显示屏(102)，所述显示机箱(105)正面上端中间位置固定设置有摄像头(101)，所述显示机箱(105)正面中间偏下位置固定设置有电源键(103)，所述显示机箱(105)正面底端一侧固定设置有输入键盘(106)，所述显示机箱(105)正面底端另一侧固定设置有手写板(104)。

8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的区域人员稳定情况识别装置，其特征在于：所述储存机构(2)包括储存箱(202)，所述储存箱(202)内表面中间偏上位置固定设置有第一隔板(204)，所述储存箱(202)内表面中间偏下位置固定设置有第二隔板(205)，所述第一隔板(204)上表面活动设置有数据收发器(206)，所述第二隔板(205)上表面活动设置有服务器机箱(207)，所述储存箱(202)内底面固定设置有多个散热风扇(208)，所述储存箱(202)正面两侧铰接设置有箱门(201)，两个所述箱门(201)正面一侧中间位置均固定设置有把手(203)。

技术总结本发明提供一种基于大数据的区域人员稳定情况识别方法和装置，涉及的区域人员稳定情况识别技术领域。该基于大数据的区域人员稳定情况识别方法和装置，具体包括以下步骤，S1.区域划定，S2.测试点定位，S3.设备安装，S4.基础数据采集，S5.一轮数据采集，S6.二轮数据采集，S7.一轮数据分析，S8.二轮数据分析，S9.结果分析。通过采用方便移动的数据采集装置，通过将装置放置到区域内特定的位置，对区域内人员情况进行采集，结合计算公式，可推导出该区域内的人员稳定情况，通过该方式，取代了传统的通过人工调查统计的方式减少了传统的方法中人力资源的损耗，提升该方法整体进行使用时的工作效率，扩大了该方法整体的适用范围，提升该方法整体的实用性。技术研发人员：李文峰,刘睿民,王文凯受保护的技术使用者：北京柏睿数据技术股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20