一种信息处理方法与流程

本技术涉及计算机，具体涉及一种信息处理方法。

背景技术：

1、目前存在很多线上的消费平台，如用于点餐、购物或学习等方面的线上平台。这些线上平台的普及使用为用户的生活、工作和学习等各方面带来了极大便利。

2、用户需要购买物品或服务等目标对象时，向消费平台提交目标对象的关键词或图像等信息，消费平台基于用户提交的信息搜索匹配的物品或服务等对象，并将搜索到的多个对象的信息提供给用户，用户从中筛选出满足需求的目标对象。

3、但当用户需要购买多个不同目标对象时，需要按照上述方式在消费平台逐一搜索各目标对象，导致耗费很多时间及流量，效率很低。

技术实现思路

1、本技术针对上述现有技术的不足提出的一种信息处理方法，利用大语言模型自动从用户需求信息中识别用户需要的多个目标对象，无需逐一搜索各目标对象，能节省大量时间和流量，以商家为单位来向用户反馈推荐信息，有助于用户在一个商家买齐所有目标对象，减少商品包装及快递资源的浪费。

2、本技术的第一方面提出了一种信息处理方法，应用于服务端，所述方法包括：

3、接收来自客户端的用户需求信息，生成第一提示信息，所述第一提示信息用于询问满足所述用户需求信息的各目标对象；

4、将所述第一提示信息发送给预设大语言模型，接收所述预设大语言模型输出的所述各目标对象的搜索关键词；

5、基于各所述搜索关键词，获取至少一个推荐信息，所述推荐信息包括目标商家的商家信息及属于所述目标商家的所述目标对象的对象信息；

6、将所述至少一个推荐信息发送给所述客户端。

7、在本技术的一些实施例中，所述接收来自客户端的用户需求信息，生成第一提示信息，包括：

8、接收来自客户端的用户需求信息，从所述用户需求信息中识别出目标主体，所述目标主体是基于所述各目标对象形成的；

9、确定所述目标主体所属的主体类别；

10、基于所述目标主体及所述主体类别对应的预设信息，生成所述第一提示信息，所述预设信息包括预设答案格式、预设问答示例、预设思维链提示语句中的至少一种。

11、在本技术的一些实施例中，所述从所述用户需求信息中识别出用户需要的目标主体，包括：

12、获取用户的历史上下文信息，所述历史上下文信息包括过去预设时长内来自所述用户的历史需求信息及基于所述历史需求信息响应的历史推荐信息；

13、基于所述用户需求信息及所述历史上下文信息，识别出用户需要的目标主体。

14、在本技术的一些实施例中，所述方法还包括：

15、将所述第一提示信息发送给所述预设大语言模型，接收所述预设大语言模型输出的所述目标主体的制作流程信息，所述制作流程信息用于描述利用所述各目标对象制作出所述目标主体的操作流程；

16、将所述制作流程信息发送给所述客户端。

17、在本技术的一些实施例中，所述基于各所述搜索关键词，获取至少一个推荐信息，包括：

18、基于各所述搜索关键词，分别获取各所述搜索关键词对应的多个目标对象的对象信息及各目标对象所属目标商家的商家信息；

19、基于所述各目标对象所属目标商家的商家信息，确定属于同一目标商家的目标对象；

20、将属于同一目标商家的目标对象的对象信息以及所述同一目标商家的商家信息作为所述同一目标商家对应的推荐信息。

21、在本技术的一些实施例中，在所述至少一个推荐信息包括多个推荐信息的情况下，所述将所述至少一个推荐信息发送给所述客户端之前，还包括：

22、基于各所述推荐信息包括的所述商家信息及所述对象信息，从所述多个推荐信息中剔除不满足预设交付条件的推荐信息，所述预设交付条件包括用于约束所述目标商家能向用户交付所述目标对象的条件；

23、在所述剔除操作后剩余多个推荐信息的情况下，基于剩余的多个推荐信息，生成第二提示信息，所述第二提示信息用于询问所述剩余的多个推荐信息的排列顺序；

24、基于所述第二提示信息，通过所述预设大语言模型获得排序后的所述剩余的多个推荐信息。

25、在本技术的一些实施例中，所述基于剩余的多个推荐信息，生成第二提示信息，包括：

26、基于剩余的各推荐信息和预设排序策略，生成所述第二提示信息，所述预设排序策略用于基于目标商家对目标对象的覆盖率、目标商家与所述客户端对应的用户的距离、所述目标对象的价格中的至少一种进行排序。

27、在本技术的一些实施例中，所述将所述至少一个推荐信息发送给所述客户端之前，还包括：

28、基于所述用户需求信息，分别确定满足所述用户需求信息的所述各目标对象的数量；

29、基于所述推荐信息中包括的目标对象的对象信息及所述各目标对象的数量，计算所述推荐信息对应的总价值；

30、将所述推荐信息对应的总价值添加到所述推荐信息中。

31、本技术的第二方面提出了一种信息处理方法，应用于客户端，所述方法包括：

32、接收用户提交的用户需求信息，所述用户需求信息用于描述用户需要的目标主体，所述目标主体是基于多个目标对象形成的；

33、发送所述用户需求信息给服务端，以使所述服务端基于所述用户需求信息通过预设大语言模型获得各所述目标对象的搜索关键词进而搜索出至少一个推荐信息；所述推荐信息包括目标商家的商家信息及属于所述目标商家的所述目标对象的对象信息；

34、接收并显示所述服务端返回的所述至少一个推荐信息。

35、在本技术的一些实施例中，所述显示所述服务端返回的所述至少一个推荐信息，包括：

36、在当前界面中显示多个卡片组件，所述卡片组件的数目与所述推荐信息的数目相等，各所述卡片组件分别用于显示不同的推荐信息；

37、在各所述卡片组件中分别显示一个所述推荐信息；

38、在各所述卡片组件中分别显示购买操作组件。

39、本技术的第三方面提出了一种信息处理方法，应用于客户端，所述方法包括：

40、显示第一界面，所述第一界面包括用于提交用户需求信息的入口组件；所述用户需求信息用于描述用户需要的目标主体，所述目标主体是基于多个目标对象形成的；

41、通过所述入口组件接收用户提交的所述用户需求信息，发送所述用户需求信息给服务端；

42、接收所述服务端返回的至少一个推荐信息，所述推荐信息是所述服务端基于所述用户需求信息通过预设大语言模型获得的各所述目标对象的搜索关键词进行搜索得到的；所述推荐信息包括目标商家的商家信息及属于所述目标商家的所述目标对象的对象信息；

43、显示信息处理结果界面，所述信息处理结果界面中包括所述至少一个推荐信息。

44、在本技术的一些实施例中，所述通过所述入口组件接收用户提交的所述用户需求信息，包括：

45、检测到所述入口组件的触发事件，调起所述入口组件对应的输入程序；

46、在所述第一界面中显示所述输入程序对应的输入组件；

47、通过所述输入组件获取用户提交的所述用户需求信息。

48、在本技术的一些实施例中，所述接收所述服务端返回的至少一个推荐信息之前，还包括：

49、在所述第一界面中显示用于提示正在处理所述用户需求信息的提示信息。

50、在本技术的一些实施例中，所述方法还包括：

51、接收所述服务端返回的所述目标主体的制作流程信息；

52、所述显示信息处理结果界面，包括：

53、在所述处理结果界面中显示所述制作流程信息，以及按照所述服务端返回的所述至少一个推荐信息的排序显示所述至少一个推荐信息。

54、本技术的第四方面提出了一种信息处理系统，所述系统包括服务端和客户端；

55、所述客户端，用于接收用户提交的用户需求信息，发送所述用户需求信息给所述服务端；接收并显示所述服务端返回的至少一个推荐信息；

56、所述服务端，用于接收来自所述客户端的用户需求信息，生成第一提示信息，所述第一提示信息用于询问满足所述用户需求信息的各目标对象；将所述第一提示信息发送给预设大语言模型，接收所述预设大语言模型输出的所述各目标对象的搜索关键词；基于所述各目标对象的搜索关键词，获取所述至少一个推荐信息，所述推荐信息包括目标商家的商家信息及属于所述目标商家的所述目标对象的对象信息；将所述至少一个推荐信息发送给所述客户端。

57、本技术的第五方面提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序以实现如上述第一方面、第二方面或第三方面所述的方法。

58、本技术的第六方面提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行以实现如上述第一方面、第二方面或第三方面所述的方法。

59、本技术的第七方面提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面、第二方面或第三方面所述的方法。

60、基于上述第一方面、第二方面和第三方面所述的信息处理方法，本技术至少具有如下有益效果或优点：

61、在本技术实施例中，客户端只需要向服务端提交用户需求信息，服务端利用预设大语言模型自动分析出用户需要购买的各目标对象的搜索关键词，自动利用各搜索关键词进行搜索，并以商家为单位来反馈搜索到的目标对象的对象信息，实现了从用户需求信息中自动识别用户需要的多个目标对象，无需逐一搜索各目标对象，能够节省大量时间和流量，而且以商家为单位来向用户反馈推荐信息，有助于用户在一个商家买齐需要的所有目标对象，从而减少商品包装以及快递资源的浪费。

62、上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。