基于区块链的数字版权管理平台的制作方法

本发明涉及数字版权管理，具体为基于区块链的数字版权管理平台。

背景技术：

1、当前，随着数字作品的快速增长，原创性保护成为一个关键问题。传统的数字版权保护方法存在一系列问题，首先，尽管区块链技术已被广泛应用于数字版权保护，但在数字作品的原创性判别上存在一定的局限性。特别是在对元数据的细致分类和相似性验证方面，现有的区块链系统难以提供高效且准确的解决方案。其次，传统的元数据分析方法在对数字作品的分类和识别上存在一定不足。对于大量作品的快速上传，传统方法无法提供足够的准确性和实时性，尤其在作品相似性的验证方面存在挑战。

2、同时，现有的数字版权保护平台，在面对拥有大量数字版权作品的作者时，受限于对元数据的有限分析，导致对作者独特风格的准确识别能力不足，从而影响对作品原创性的保护水平。针对这些问题，本专利综合运用区块链技术、元数据分析和智能算法模型。旨在提高数字作品原创性的准确判别，以及加强对作者独特风格的识别。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于区块链的数字版权管理平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于区块链的数字版权管理平台，具体包括以下步骤：

3、步骤一：通过对数字作品的元数据信息进行分析，实现精准分类；

4、步骤二：通过对作者的元数据信息进行深度学习，实现风格识别；

5、步骤三：通过对元数据的相似性进行对比与验证实现版权保护；

6、步骤四：通过区块链技术实现作品登记和证明流程的强化。

7、根据上述技术方案，所述通过对数字作品的元数据信息进行分析，实现精准分类的步骤，包括：

8、当作品准备上链时，平台接收包含作品信息的元数据，这些元数据包括但不限于作品的文本内容、作者信息、关键词、创作时间、主题，随后，平台利用自然语言处理算法对文本内容进行解析，通过对语法、语义、情感的分析，将作品关联到特定的标签和关键词中，进一步的，基于得到的标签和关键词，建立一个动态的分类模块，该模块能够实时调整分类策略，并且，根据新上传的作品不断优化分类规则，最后，将经过分类的元数据与作品一同上链。

9、根据上述技术方案，所述通过对作者的元数据信息进行深度学习，实现风格识别的步骤，包括：

10、建立作者元数据采集模块，该模块通过作者的数字版权平台账户，获取与作者相关的元数据信息，包括但不限于创作历史、作品风格演变、作品发布时间、创作频率，对于不同类型的元数据，采用不同的方法进行处理，对于图像元数据，使用卷积神经网络进行处理，通过卷积神经网络，平台可以提取图像元数据中的空间特征，对于文本元数据，采用自注意力机制进行处理，该机制能够根据输入序列中的不同部分调整模型的关注程度，同时，该机制在处理文本元数据时，可以更好地捕捉元数据中的关键信息和上下文关系，在训练过程中，需要进行数据预处理、超参数调整，用于优化模型的性能，同时，引入正则化方法，防止模型过拟合，最后，将训练好的智能算法模型与数字版权管理平台整合，模型便可在实时应用中对上传的作品进行作者识别，提高对作者独特风格的准确识别能力。

11、根据上述技术方案，所述通过对元数据的相似性进行对比与验证实现版权保护的步骤，包括：

12、在新作品上传时，对作品进行元数据细致分类；

13、设定相似性阈值，触发进一步审核或版权争议处理流程，以确保作品原创性的准确判定。

14、根据上述技术方案，所述在新作品上传时，对作品进行元数据细致分类的步骤，包括：

15、在新作品上传时，平台对该作品的元数据进行细致分类，利用之前建立的分类模块确保作品被归入到相应的类型，其次，对每个作品类型建立元数据相似性比对机制，对于每一类作品，平台提取并记录该类型内所有作品的元数据特征，如关键词的频率、创作时间的分布，进一步，进行元数据相似性对比，平台将新作品的元数据与其所归属类型内的所有作品进行比对，采用jaccard相似性度量方法，以量化新作品与该类型内其他作品的相似性。

16、根据上述技术方案，所述设定相似性阈值，触发进一步审核或版权争议处理流程，以确保作品原创性的准确判定的步骤，包括：

17、当用户a上传一幅数字艺术作品到平台时，平台将对该作品元数据进行分析，并确定其所属类型为抽象艺术类别，在抽象艺术类别下，平台检索除作者a之前上传的作品外的相似类型作品，对于新上传的作品和抽象艺术类别内的所有作品，平台使用jaccard相似度进行相似性对比，新作品的标签集合为{a，b，c}，而已有作品1的标签集合为{a，c，d}，则jaccard相似度为|{a，b，c}∩{a，c，d}|/|{a，b，c}∪{a，c，d}|，最终，计算结果表示新作品与该类型内的作品在标签和关键词的相似值，在平台中设定相似值阈值，当相似值大于0.5时，平台认为存在较高的相似性，平台根据设定的相似性阈值判定新作品是否具有足够的相似性，当相似性超过阈值，平台会触发进一步的人工审核或版权争议处理流程，确保对作品原创性的准确判定。

18、根据上述技术方案，所述通过区块链技术实现作品登记和证明流程的强化的步骤，包括：

19、在作品上传至区块链平台时，平台会要求上传包含关键元数据的作品信息，这些元数据包括但不限于作品的标签、关键词、作者信息、创作时间，然后，平台将作品的关键元数据信息透明存储于区块链上，平台采用去中心化的区块链技术，确保作品的元数据信息被安全地记录在不同的区块中，进一步，引入智能合约自动执行与元数据相关的流程，智能合约可以自动执行诸如时间戳的生成、多方验证机制的执行，最后，建立一个区块链上的元数据查询接口，任何有关作品的查询都可以通过区块链进行，保证了元数据的透明性和可验证性。

20、根据上述技术方案，所述该平台包括：

21、元数据分类与标签分析模块，用于对数字作品的元数据进行细致分类，包括标签、关键词、创作时间，以提高作品分类的准确性，为后续的检测和保护提供精细化的基础；

22、元数据分析与训练模块，用于面向拥有大量数字版权作品的作者，通过分析作者的元数据信息，进行深度学习和训练；

23、元数据的相似性对比与验证模块，用于在有新作品上传时进行元数据分类，并对每个类型进行元数据相似性对比，将新作品与该类型内的所有作品进行比对，以辅助判别原创性。

24、根据上述技术方案，所述元数据分类与标签分析模块包括：

25、元数据分类模块，用于规定作品上链时必须包含的元数据信息；

26、自然语言处理算法应用模块，用于通过自然语言处理算法对文本内容进行解析，将作品关联到特定的标签和关键词中；

27、动态分类模块建立模块，用于建立一个动态的分类模块，能够实时调整分类策略，并根据新上传的作品不断优化分类规则。

28、根据上述技术方案，所述元数据分析与训练模块包括：

29、作者元数据采集模块，用于通过作者的数字版权平台账户，获取与作者相关的元数据信息；

30、深度学习和训练模块，用于建立智能算法模型，采用深度学习方法对作者元数据进行训练，提高对作者独特风格的识别能力；

31、模型整合与实时应用模块，用于将训练好的智能算法模型与数字版权管理平台整合，实现对上传作品的实时作者识别。

32、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，采用了四个关键步骤，分别为元数据精准分类、作者风格识别、元数据相似性对比与验证、以及区块链技术强化登记和证明流程，在第一步中，通过对数字作品的元数据信息进行细致分类，平台能够提高作品分类的准确性，第二步中，通过深度学习和训练分析作者的元数据，建立智能算法模型，提高对作者独特风格的准确识别能力，第三步中，通过元数据相似性对比与验证实现版权保护，平台在作品上传时对元数据进行分类，进行元数据相似性对比，最后，第四步通过区块链技术强化登记和证明流程，将作品的关键元数据信息透明存储于区块链上，利用智能合约自动执行与元数据相关的流程，提高登记和证明的可信度，通过整合这四个步骤，本专利为数字版权管理平台提供了一套智能、精准的作品分类、作者识别和版权保护机制，为保护原创作者的权益提供了全面而有效的解决方案。