图像生成方法、电子设备和程序产品与流程

本公开的实施例总体上涉及人工智能技术，具体地涉及图像生成方法、电子设备和计算机程序产品，可用于客户服务领域。

背景技术：

1、如果人们将他们的数据视为一种资产，那么增强人们的数据就意味着增加他们的资产。通过对例如图像集合中的图像之类的数据进行数据扩充，可以对当前图像集合中的数据进行扩充操作。例如，可以利用来自当前图像集合内部的不同数据来源，并且可以补充来自外部来源的图像数据。对于当前的存储产品的大多数客户来说尤其如此。当前的存储产品普片使用云技术和现代数据管理技术，在集成了许多内部和外部数据源之后，用户可能会获得以前无法获得的扩充数据集，并且能够使用扩充的数据集合来进行众多操作。在这种情况下，扩充的数据集合可以帮助人们克服诸如样本不足等障碍。

2、因此，需要采用例如语义图像合成的方式来生成图像以对图像集合中的图像进行扩充。然而，传统的图像生成方法的图像生成效率较低、生成的图像的质量也经常存在问题，因此难以保证存在生成图像需求的用户的用户体验。

技术实现思路

1、本公开的实施例提供了图像生成方法、电子设备和计算机程序产品

2、在本公开的第一方面中，提供了一种图像生成方法。该方法包括：获取图像集合，图像集合包括可用于被分类成至少两个类别的第一多个图像；在图像集合中确定临界情况图像集合，临界情况图像集合包括易于被错误分类的第二多个图像；利用第二多个图像中的至少一些图像以及与至少一些图像相关联的指引来训练图像生成器；以及使用经训练的图像生成器，利用第二多个图像中的第一图像和附加指引来生成附加图像，附加指引与指引不同。

3、在本公开的第二方面中，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令，指令当由至少一个处理单元执行时，使得设备执行动作，动作包括：获取图像集合，图像集合包括可用于被分类成至少两个类别的第一多个图像；在图像集合中确定临界情况图像集合，临界情况图像集合包括易于被错误分类的第二多个图像；利用第二多个图像中的至少一些图像以及与至少一些图像相关联的指引来训练图像生成器；以及使用经训练的图像生成器，利用第二多个图像中的第一图像和附加指引来生成附加图像，附加指引与指引不同。

4、在本公开的第三方面中，提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令，机器可执行指令在被执行使得机器执行根据本公开的第一方面所描述的方法的任意步骤。

5、提供技术实现要素：部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的实施例的关键特征或必要特征，也无意限制本公开的实施例的范围。

技术特征：

1.一种图像生成方法，包括：

2.根据权利要求1所述的图像生成方法，其中在所述图像集合中确定所述临界情况图像集合包括：

3.根据权利要求2所述的图像生成方法，其中使用所述基于距离的意外充分性方法来确定所述临界情况图像集合包括：

4.根据权利要求3所述的图像生成方法，其中基于所述第一欧几里得距离和所述第二欧几里得距离来确定所述第一图像是否属于所述临界情况图像集合包括：

5.根据权利要求1所述的图像生成方法，其中所述指引包括以下至少一项：

6.根据权利要求1所述的图像生成方法，还包括：

7.根据权利要求6所述的图像生成方法，其中所述提示包括以下至少一项：

8.根据权利要求6所述的图像生成方法，其中所述第一图像包括实体，并且其中所述提示与所述实体相关联。

9.根据权利要求8所述的图像生成方法，其中使用所述第一图像和所述提示来生成经处理的所述第一图像包括：

10.一种电子设备，包括：

11.根据权利要求10所述的电子设备，其中在所述图像集合中确定所述临界情况图像集合包括：

12.根据权利要求11所述的电子设备，其中使用所述基于距离的意外充分性方法来确定所述临界情况图像集合包括：

13.根据权利要求12所述的电子设备，其中基于所述第一欧几里得距离和所述第二欧几里得距离来确定所述第一图像是否属于所述临界情况图像集合包括：

14.根据权利要求10所述的电子设备，其中所述指引包括以下至少一项：

15.根据权利要求10所述的电子设备，还包括：

16.根据权利要求15所述的电子设备，其中所述提示包括以下至少一项：

17.根据权利要求15所述的电子设备，其中所述第一图像包括实体，并且其中所述提示与所述实体相关联。

18.根据权利要求17所述的电子设备，其中使用所述第一图像和所述提示来生成经处理的所述第一图像包括：

19.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令，所述机器可执行指令在被执行使得机器执行根据权利要求1至9中的任一项所述的方法的步骤。

技术总结本公开的实施例涉及图像生成方法、电子设备和计算机程序产品。该方法包括：获取图像集合，图像集合包括可用于被分类成至少两个类别的第一多个图像；在图像集合中确定临界情况图像集合，临界情况图像集合包括易于被错误分类的第二多个图像；利用第二多个图像中的至少一些图像以及与至少一些图像相关联的指引来训练图像生成器；以及使用经训练的图像生成器，利用第二多个图像中的第一图像和附加指引来生成附加图像，附加指引与指引不同。使用本公开的技术方案，可以提高图像生成效率，并且能够增强生成的图像的质量，从而能够提升存在生成图像需求的用户的用户体验。技术研发人员：王子嘉,刘志松,倪嘉呈,贾真受保护的技术使用者：戴尔产品有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/2