期刊推荐方法及装置、介质、设备与流程

本技术涉及数据分析领域，尤其是涉及到一种期刊推荐方法及装置、介质、设备。

背景技术：

1、学术论文是传播科研信息的重要载体，科研成果必须以学术论文的形式刊登到学术期刊上才能被承认被传播。学术论文的发表对存储和交流研究信息、提高研究水平及考核业务水平等方面都具有十分重要的作用。不管是科研院所的研究人员还是教育工作者，亦或是学生和社会人士，在发表论文时都会遇到学术期刊选择的难题。

2、目前并没有一种系统合理的方法能够指导作者顺利完成选刊投稿，大多数学者在投稿时所采用的方式往往是根据导师及同学提供的投稿经验来划定目标期刊范围，能够查到的信息基本上也只有期刊级别和期刊影响因子，可参考的内容实在太少，考虑维度较为单一，往往并没有合理的方法去判断作者自身条件和稿件质量是否符合所投目标刊物的要求，对目标刊物的质量评价也缺乏全面性和系统性。这就导致作者在论文发表时陷入困境，经常被拒稿或者投稿周期过长，甚至是论文发表出来之后已经丧失了时效性，浪费时间和精力，耽误毕业或者职称评定。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术提供了一种期刊推荐方法及装置、介质、设备，解决了现有方法依靠经验人为选择目标刊物，无法准确判断稿件是否符合目标刊物的要求，导致被拒稿或者投稿周期过长的问题。

2、根据本技术的一个方面，提供了一种期刊推荐方法，包括：

3、获取每本期刊在预设时长内的历史数据，并对所述历史数据进行预处理，其中所述历史数据包括历史期刊发文量数据、历史作者数据、历史机构数据、历史区域数据以及历史时间数据；

4、根据预处理后的历史数据，确定多个维度的发文特征，并结合所述多个维度的发文特征，得到所述期刊对应的发文特征；

5、基于待投稿论文的目标特征以及每本期刊对应的发文特征，在多本期刊中确定至少一本目标期刊，作为所述待投稿论文对应的推荐期刊。

6、可选地，所述多个维度的发文特征包括版面稀缺度特征、基金发文率特征、机构集中度特征、机构偏好特征、职称偏好特征、地域集中度特征、综合影响因子特征以及平均出版时滞特征；

7、相应地，所述待投稿论文的目标特征包括基金项目支持特征、作者所在机构特征、作者职称特征、机构所在地域特征、影响因子约束特征以及时滞约束特征中的至少一个。

8、可选地，所述历史期刊发文量数据包括期刊发文总量数据以及基金发文量数据；

9、相应地，所述预处理包括：

10、确定所述期刊对应的基金发文量数据占所述期刊发文总量数据的第一发文比例；

11、所述根据预处理后的历史数据，确定多个维度的发文特征，包括：

12、根据所述第一发文比例确定所述期刊在基金支持维度下的基金发文率特征。

13、可选地，所述根据预处理后的历史数据确定多个维度的发文特征，包括：

14、根据预处理后的每条历史机构数据，确定所有机构在所述期刊上的发文量均值以及发文量标准差，并根据所述发文量均值以及所述发文量标准差确定所述期刊在机构维度下的机构集中度特征；

15、和/或，

16、获取多条机构信息以及每条机构信息对应的机构类别，并根据所述机构类别，确定每个机构信息对应的机构权重；

17、根据预处理后的每条历史机构数据的机构类型，确定每种机构类型的机构在所述期刊上所占第二发文比例，并根据所述第二发文比例以及所述机构类型对应的机构权重确定所述期刊在机构维度下的机构偏好特征。

18、可选地，所述根据预处理后的历史数据确定多个维度的发文特征，包括：

19、获取多个职称类型以及每个职称类型对应的职称权重；

20、根据预处理后的每条历史作者数据中作者的职称类型，确定每种职称类型的作者在所述期刊上所占第三发文比例，并根据所述第三发文比例以及所述职称类型对应的职称权重确定所述期刊在作者维度下的职称偏好特征。

21、可选地，所述根据预处理后的历史数据确定多个维度的发文特征，包括：

22、根据预处理后的每条历史区域数据对应的区域，确定所有区域在所述期刊上的发文量均值以及发文量标准差，并根据所述发文量均值以及所述发文量标准差确定所述期刊在地域维度下的地域集中度特征。

23、可选地，所述预处理包括日期数据格式规范化、日期数据清洗以及时滞时长计算，其中，所述时滞时长根据所述历史数据中的历史出版日期与历史收稿日期得到；

24、相应地，所述根据预处理后的历史数据确定多个维度的发文特征，包括：

25、根据所述期刊对应的每条历史时滞数据的时滞时长，确定所述期刊对应的平均时滞时长，并将所述平均时滞时长作为所述平均出版时滞特征；

26、和/或，

27、所述根据预处理后的历史数据确定多个维度的发文特征，包括：

28、根据所述期刊中每篇历史论文的影响因子数据，确定所述期刊对应的综合影响因子，得到所述期刊在影响因子维度的综合影响因子特征，其中，所述影响因子根据所述历史数据中的论文影响因子得到。

29、根据本技术的另一方面，提供了一种期刊推荐装置，所述装置包括：

30、数据预处理模块，用于获取每本期刊在预设时长内的历史数据，并对所述历史数据进行预处理，其中，所述历史数据包括历史期刊发文量数据、历史作者数据、历史机构数据、历史区域数据以及历史时间数据；

31、多维度分析模块，根据预处理后的历史数据，确定多个维度的发文特征，并结合所述多个维度的发文特征，得到所述期刊对应的发文特征；

32、期刊推荐模块，用于基于待投稿论文的目标特征以及每本期刊对应的发文特征，在多本期刊中确定至少一本目标期刊，作为所述待投稿论文对应的推荐期刊。

33、可选地，所述多个维度的发文特征包括版面稀缺度特征、基金发文率特征、机构集中度特征、机构偏好特征、职称偏好特征、地域集中度特征、综合影响因子特征以及平均出版时滞特征；

34、相应地，所述待投稿论文的目标特征包括基金项目支持特征、作者所在机构特征、作者职称特征、机构所在地域特征、影响因子约束特征以及时滞约束特征中的至少一个。

35、可选地，所述历史期刊发文量数据包括期刊发文总量数据以及基金发文量数据；

36、相应地，所述预处理模块用于：

37、确定所述期刊对应的基金发文量数据占所述期刊发文总量数据的第一发文比例；

38、所述多维度分析模块用于：

39、根据所述第一发文比例确定所述期刊在基金支持维度下的基金发文量特征。

40、可选地，所述多维度分析模块用于：

41、根据预处理后的每条历史机构数据，确定所有机构在所述期刊上的发文量均值以及发文量标准差，并根据所述发文量均值以及所述发文量标准差确定所述期刊在机构维度下的机构集中度特征；

42、和/或，

43、获取多条机构信息以及每条机构信息对应的机构类别，并根据所述机构类别，确定每个机构信息对应的机构权重；

44、根据预处理后的每条历史机构数据的机构类型，确定每种机构类型的机构在所述期刊上所占第二发文比例，并根据所述第二发文比例以及所述机构类型对应的机构权重确定所述期刊在机构维度下的机构偏好特征。

45、可选地，所述多维度分析模块用于：

46、获取多个职称类型以及每个职称类型对应的职称权重；

47、根据预处理后的每条历史作者数据中作者的职称类型，确定每种职称类型的作者在所述期刊上所占第三发文比例，并根据所述第三发文比例以及所述职称类型对应的职称权重确定所述期刊在作者维度下的职称偏好特征。

48、可选地，所述多维度分析模块用于：

49、根据预处理后的每条历史区域数据对应的区域，确定所有区域在所述期刊上的发文量均值以及发文量标准差，并根据所述发文量均值以及所述发文量标准差确定所述期刊在地域维度下的地域集中度特征。

50、可选地，所述预处理包括日期数据格式规范化、日期数据清洗以及时滞时长计算，其中，所述时滞时长根据所述历史数据中的历史出版日期与历史收稿日期得到；

51、相应地，所述多维度分析模块用于：

52、根据所述期刊对应的每条历史时间数据的时滞时长，确定所述期刊对应的平均时滞时长，并将所述平均时滞时长作为所述平均出版时滞特征；

53、和/或，

54、所述多维度分析模块用于：

55、根据所述期刊中每篇历史论文的影响因子数据，确定所述期刊对应的综合影响因子，得到所述期刊在影响因子维度的综合影响因子特征，其中，所述影响因子根据所述历史数据中的论文影响因子得到。

56、根据本技术又一个方面，提供了一种介质，其上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现上述期刊推荐方法。

57、根据本技术再一个方面，提供了一种设备，包括存储介质和处理器，所述存储介质存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述期刊推荐方法。

58、借由上述技术方案，本技术从作者发文的角度对学术期刊进行分析挖掘，分析期刊在论文审稿和刊发过程中的偏好和规律，让作者能够根据目标期刊需求调整自己的论文质量，也可以根据自身情况选择合适的学术期刊进行投稿。在此基础上，该实施例同过对期刊发文的机构、作者、版面和平均出版时滞等多个方面进行分析，可以更加全面更加体系化的挖掘出学术期刊对学术论文审稿、刊发过程中的难度偏好，能够准确判断出稿件是否符合期刊要求，为作者提供发文的客观指导，更易用实用，有效降低了拒稿率，并保证出版时间在作者能够接受的范围内。

59、上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。