基于数字孪生的变电设备监控方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及电力系统，尤其涉及一种基于数字孪生的变电设备监控方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着电力行业的快速发展，变电设备作为电力系统的重要组成部分，其运行状态直接关系到电力供应的安全和稳定。

2、目前，对变电设备运行状态的确定方式通常是通过人工核对变电设备运行中所产生的运行数据，如电压、电流等，判断变电设备运行状态，对变电设备进行监控。这种方式，存在监控滞后性的问题，也存在状态监控的准确性和有效性差的问题，无法满足电力系统安全性需求。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于数字孪生的变电设备监控方法、装置、设备及介质，以实现提高对变电设备监控的准确性和有效性，达到提高电力系统的稳定性和安全性的技术效果。

2、根据本发明的一方面，提供了一种基于数字孪生的变电设备监控方法，该方法包括：

3、获取与变电设备相对应的实时运行数据；

4、对所述实时运行数据进行特征提取，得到至少一种数据类型的运行子数据；所述数据类型至少包括统计类型、时序类型和频域类型；

5、将不同数据类型的运行子数据输入至预先训练得到的数字孪生模型中的不同数据类型所对应的数据分析模型中，得到每个所述运行子数据所对应的参数运行状态；

6、基于所述数字孪生模型中的结果分析模型依据每个所述参数运行状态，确定与所述变电设备相对应的目标运行状态，并基于所述目标运行状态对所述变电设备进行监控；其中，所述结果分析模型是基于由不同数据分析模型基于不同数据类型的历史运行数据确定的参数运行状态和预设状态标签训练得到的。

7、根据本发明的另一方面，提供了一种基于数字孪生的变电设备监控装置，该装置包括：

8、数据获取模块，用于获取与变电设备相对应的实时运行数据；

9、数据处理模块，用于对所述实时运行数据进行特征提取，得到至少一种数据类型的运行子数据；所述数据类型至少包括统计类型、时序类型和频域类型；

10、参数运行状态确定模块，用于将不同数据类型的运行子数据输入至预先训练得到的数字孪生模型中的不同数据类型所对应的数据分析模型中，得到每个所述运行子数据所对应的参数运行状态；

11、目标运行状态确定模块，用于基于所述数字孪生模型中的结果分析模型依据每个所述参数运行状态，确定与所述变电设备相对应的目标运行状态，并基于所述目标运行状态对所述变电设备进行监控；其中，所述结果分析模型是基于由不同数据分析模型基于不同数据类型的历史运行数据确定的参数运行状态和预设状态标签训练得到的。

12、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于数字孪生的变电设备监控方法。

16、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于数字孪生的变电设备监控方法。

17、本发明实施例的技术方案，通过获取与变电设备相对应的实时运行数据；对实时运行数据进行特征提取，得到至少一种数据类型的运行子数据；将不同数据类型的运行子数据输入至预先训练得到的数字孪生模型中的不同数据类型所对应的数据分析模型中，得到每个运行子数据所对应的参数运行状态；基于数字孪生模型中的结果分析模型依据每个参数运行状态，确定与变电设备相对应的目标运行状态，并基于目标运行状态对变电设备进行监控，解决了现有技术中通过人工核对变电设备数据进行变电设备监控，导致监控效果差，安全性低的问题，实现了通实时获取与变电设备相对应的运行数据，进而，通过使用不同数据类型所对应的数据分析模型，针对性的对不同的数据类型的运行子数据进行分析，再通过数字孪生模型中的结果分析模型结合每种数据类型的运行子数据所对应的参数运行状态，综合确定与变电设备相对应的目标运行状态，提升整体状态确定的准确性和可靠性，提高对变电设备监控的准确性和有效性，达到提高电力系统的稳定性和安全性的技术效果。

18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种基于数字孪生的变电设备监控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将不同数据类型的运行子数据输入至预先训练得到的数字孪生模型中的不同数据类型所对应的数据分析模型中，得到每个所述运行子数据所对应的参数运行状态之前，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述得到初步训练好的数据分析模型之后，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述得到训练好的数字孪生模型之后，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时运行数据进行特征提取，得到至少一种数据类型的运行子数据，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与变电设备相对应的实时运行数据之后，还包括：

7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，在确定与所述变电设备相对应的目标运行状态和/或未来运行数据后，还包括：

8.一种基于数字孪生的变电设备监控装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于数字孪生的变电设备监控方法。

技术总结本发明公开了一种基于数字孪生的变电设备监控方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取与变电设备相对应的实时运行数据；对实时运行数据进行特征提取，得到至少一种数据类型的运行子数据；将不同数据类型的运行子数据输入至预先训练得到的数字孪生模型中的不同数据类型所对应的数据分析模型中，得到每个运行子数据所对应的参数运行状态；基于结果分析模型依据每个参数运行状态，确定与变电设备相对应的目标运行状态，基于目标运行状态对变电设备进行监控。解决了现有技术中通过人工核对设备运行数据进行设备监控，导致监控效果差，安全性低的问题，实现提高对变电设备监控准确性和有效性的同时，达到提高电力系统稳定性和安全性的效果。技术研发人员：杨映春,刘杨,李建宏,陈煜敏,陈奕虹,陈波受保护的技术使用者：南方电网数字电网科技(广东)有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/9