在近存储器计算中执行的数据运算符的新鲜度和重力的制作方法

背景技术：

1、将数据移动到cpu进行计算的传统方法已经成为新兴的横向扩展数据密集型应用的显著性能瓶颈，因为与本地缓存访问相比，这种方法的数据重用有限且互连性能相对较慢。同时，3d集成技术的进步使十年前提出的将计算单元耦接到存储器附近(通常称为近存储器计算(nmc))的概念变得更加可行。直接在存储器中进行处理可以显著减少数据密集型应用的数据移动问题。

技术实现思路

技术特征：

1.一种存储指令的非暂态机器可读介质，所述指令使电子设备的一个或多个处理器执行操作，所述操作包括：

2.如权利要求1所述的非暂态机器可读介质，其中，所述使用值基于以下两者：(i)每个数据运算符的新鲜度指示符和(ii)每个近存储器计算函数的重力指示符。

3.如权利要求1所述的非暂态机器可读介质，其中，所述新鲜度指示符基于使用频率和使用之间相隔的时间量中的至少一者。

4.如权利要求1所述的非暂态机器可读介质，其中，每个近存储器计算函数的所述重力指示符基于以下至少一项：与相应的近存储器计算函数相关联的分解式存储器节点处的数据量、以及相应分解式存储器节点由于所述近存储器计算函数而产生的有效带宽。

5.如权利要求1所述的非暂态机器可读介质，其中，每个近存储器计算函数的所述重力指示符基于与所述每个近存储器计算函数相关联的相应分解式存储器节点处的经复制数据。

6.如权利要求1所述的非暂态机器可读介质，其中，每个近存储器计算函数的所述重力指示符基于每个相应近存储器计算的常数，所述常数与每个相应近存储计算上的处理量成比例。

7.一种用于从分解式存储器访问数据的方法，所述方法包括：

8.如权利要求7所述的方法，其中，选择与所述分解式存储器的存储器节点相关联的所述近存储器计算函数的所述一个或多个数据运算符来执行所述数据请求操作是基于与所述一个或多个数据运算符相关联的所述新鲜度指示符和与每个近存储器计算函数相关联的重力指示符两者的。

9.如权利要求7所述的方法，其中，与每个近存储器计算函数相关联的重力指示符是基于缓存在相应存储器节点处的与所述数据请求操作相关的数据量、缓存在所述计算节点处的与所述数据请求操作相关的数据量、所述相应存储器节点由于相应存储器计算函数而产生的有效带宽、以及所述计算节点由于所述相应存储器计算函数而产生的有效带宽的。

10.如权利要求9所述的方法，其中，与相应近存储器计算函数相关联的重力指示符是如下确定的：

11.如权利要求7所述的方法，其中，所述分解式存储器包括多个存储器节点，每个存储器节点与多个近存储器计算函数中的近存储器计算函数相关联，其中，每个近存储器计算函数包括多个数据运算符。

12.如权利要求11所述的方法，进一步包括：

13.如权利要求11所述的方法，进一步包括：

14.一种分解式存储器系统，所述系统包括：

15.如权利要求14所述的分解式存储器系统，其中，所述至少一个处理器进一步被配置为执行所述指令以：

16.如权利要求14所述的分解式存储器系统，其中，与所述近存储器计算函数相关联的重力指示符是基于缓存在所述一个或多个存储器节点中的相应存储器节点处的与所述数据请求操作相关的数据量、缓存在所述计算节点处的与所述数据请求操作相关的数据量、所述相应存储器节点由于所述近存储器计算函数而产生的有效带宽、以及所述计算节点由于所述近存储器计算函数而产生的有效带宽的。

17.如权利要求16所述的分解式存储器系统，其中，与所述近存储器计算函数相关联的重力指示符是如下确定的：

18.如权利要求14所述的分解式存储器系统，其中，所述一个或多个存储器节点包括多个存储器节点，每个存储器节点与多个近存储器计算函数中的近存储器计算函数相关联，其中，每个近存储器计算函数包括多个数据运算符。

19.如权利要求18所述的分解式存储器系统，其中，所述至少一个处理器进一步被配置为执行所述指令以：

20.如权利要求18所述的分解式存储器系统，其中，所述至少一个处理器进一步被配置为执行所述指令以：

技术总结提供了一种在近存储器计算中执行的数据运算符的新鲜度和重力。本公开提供了用于通过利用如数据运算符的“新鲜度”和近存储器计算函数的处理“重力”等使用指示符(也称为使用值)来改善与在分解式存储器中执行数据请求相关联的带宽和延迟的系统和方法。本文公开的系统和方法的示例生成卸载到分解式存储器节点附近的包括近存储器计算函数的数据运算符，基于以下至少一项将使用值指派给每个数据运算符：(i)每个数据运算符的新鲜度指示符和(ii)每个近存储器计算函数的重力指示符；并且基于所述使用值将数据操作分配给所述数据运算符。技术研发人员：D·S·米洛伊契奇,K·M·布雷斯尼克受保护的技术使用者：慧与发展有限责任合伙企业技术研发日：技术公布日：2024/9/12