数据存储方法、装置、设备及计算机存储介质、程序产品与流程

本申请属于大数据边缘计算，尤其涉及一种数据存储方法、装置、设备及计算机存储介质、程序产品。

背景技术：

1、企业数据在企业中起着至关重要的作用，关乎企业的决策制定及业务分析等各个方面，目前，随着近年来信息技术的发展，企业管理中也产生了海量数据。

2、现有技术中，针对企业数据管理，大部分企业建立了企业数据管理平台，对各个部分项目的数据进行集中管理和存储，实现企业数据的灵活查询、分析和可视化，但现有方法在管理数据时将大量数据统一存储在存储空间内，对指定数据进行查询或使用时，往往需要遍历存储空间内的所有数据，导致无法进行数据的快速查询。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种数据存储方法、装置、设备及计算机存储介质、程序产品，以解决现有技术对数据进行统一存储，无法实现数据快速查询的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供一种数据存储方法，方法包括：

3、获取企业管理过程中产生的数据；

4、提取数据的特征向量生成特征向量序列；

5、根据特征向量序列构建特征走向图并获取特征走向图的斜率、波动点数量及长度，其中，特征走向图为特征向量序列在二维坐标系中构成的折线图，特征走向图的斜率为特征走向图中每个特征向量斜率的和，波动点为特征走向图的折点。

6、根据特征走向图的斜率、波动点数量、长度及特征参数的关系确定特征参数，特征参数为对应数据特征变化的量化评分值；

7、根据数据对应的特征参数，将数据分区存储。

8、第二方面，本申请实施例提供了一种数据存储装置，装置包括：

9、获取模块，用于获取企业管理过程中产生的数据；

10、提取模块，用于提取数据的特征向量生成特征向量序列；

11、构建模块，用于根据特征向量序列构建特征走向图并获取特征走向图的斜率、波动点数量及长度，其中，特征走向图为特征向量序列在二维坐标系中的折线图，特征走向图的斜率为特征走向图中每个特征向量斜率的和，波动点为特征走向图的折点。

12、确定模块，用于根据特征走向图的斜率、波动点数量、长度及特征参数的关系确定特征参数，特征参数为对应数据特征变化的量化评分值；

13、存储模块，用于根据数据对应的特征参数，将数据分区存储。

14、第三方面，本申请实施例提供了一种数据存储设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面的数据存储方法。

15、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面的数据存储方法。

16、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如第一方面的数据存储方法。

17、本申请实施例提供一种数据存储方法、装置、设备及计算机存储介质、程序产品，获取企业管理过程中产生的数据并提取特征向量生成特征向量序列，可以提取出数据中的关键特征，基于特征向量序列构建特征走向图并根据特征走向图的斜率、波动点数量、长度及特征参数的关系确定特征参数，通过构建特征走向图可以直观地表示数据特征的变化趋势，计算特征参数量化数据特征的变化值，通过确定特征参数可以对相关联的数据进行分类，根据数据对应的特征参数，将数据分区存储，特征参数相似的数据存储在同一分区，将各类数据进行分区存储，从而实现了数据的快速查询。

技术特征：

1.一种数据存储方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述根据所述特征向量序列构建特征走向图，包括：

3.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述特征走向图的斜率、波动点数量、长度及特征参数的关系为：

4.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述根据数据对应的特征参数，将数据分区存储，包括：

5.根据权利要求4所述的数据存储方法，其特征在于，在所述将数据存储至所述目标特征参数区间的存储分区后，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，在根据数据对应的特征参数，将数据分区存储后，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的数据存储方法，其特征在于，在所述重合度小于设定阈值的情况下，将对应分区内的数据进行压缩处理，包括：

8.一种数据存储装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种数据存储设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的数据存储方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-7任意一项所述的数据存储方法。

技术总结本申请公开了一种数据存储方法、装置、设备及计算机存储介质、程序产品，方法包括：获取企业管理过程中产生的数据；提取所述数据的特征向量生成特征向量序列；根据所述特征向量序列构建特征走向图并获取特征走向图的斜率、波动点数量及长度，其中，所述特征走向图为特征向量序列在二维坐标系中构成的折线图，特征走向图的斜率为特征走向图中每个特征向量斜率的和，波动点为特征走向图的折点。根据特征走向图的斜率、波动点数量、长度及特征参数的关系确定特征参数，所述特征参数为对应数据特征变化的量化评分值；根据数据对应的特征参数，将数据分区存储。本申请实施例将各类数据进行分区存储，从而实现了数据的快速查询。技术研发人员：胡清源,刘崇洲,刘宇,陈卓,樊红敏,皇甫丹青,孙丽娟,王珊珊,李珍受保护的技术使用者：中移动信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12