基于BIM技术的企业数据可视化管理方法与流程

本发明涉及企业数据可视化管理，更具体地说，本发明涉及基于bim技术的企业数据可视化管理方法。

背景技术：

1、bim是一种在建筑和工程领域中使用的数字化建模方法。它是一种集成的过程，利用计算机技术将建筑和基础设施项目的各个方面进行虚拟建模和协同管理，通过共享信息、提高协作和优化项目管理；

2、基于bim技术的企业数据可视化方法通过将建筑信息模型与数据科学和可视化技术相结合，实现对企业数据的直观呈现和深度分析；这种方法利用bim的高度互联性和详细性，将企业建筑模型与实时数据集成，以可视的形式展示建筑结构、设备状态、人员流动等多维信息。通过引入数据智能分析算法，这些方法能够实时监测建筑运行状况、员工活动情况以及资源利用效率，为企业提供全面的数据洞察。

3、现有技术存在的不足：

4、现有的bim技术由于其高度互联性和详细性，在现代商业环境中，容易对领导隐私、企业机密和安保等问题缺失关注，造成损失。

5、针对上述问题，本发明提出一种解决方案。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供基于bim技术的企业数据可视化管理方法，通过企业数据可视化管理，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、基于bim技术的企业数据可视化管理方法，包括以下步骤：

4、s10，在基于bim的企业建筑数据模型中，对企业的不同建筑的不同区域进行划分，并收集各个划分区域的特征信息和多个划分区域之间的数据流动信息，并对各个划分区域的特征信息和多个划分区域之间的数据流动信息进行分析处理；

5、s20，将企业基于bim的数据模型划分区域后经过分析处理的各个划分区域的特征信息和多个划分区域之间的数据流动信息建立综合分析模型，生成区域加密评估值；

6、s30，通过区域加密评估值将企业基于bim的数据模型划分的区域对不同的访问人员进行区域加密；

7、s40，在访问人员的身份经过验证后，展示对应区域的企业数据。

8、在一个优选的实施方式中，在步骤s10中，区域划分从三个方面划分；第一，以封闭空间为一个基本划分单元，第二，一层或一片同一用途的区域也被视为一个划分单元；第三，对特殊用途区域的划分；将划分的区域用整数标记并和成一个区域集合，为正整数。

9、在一个优选的实施方式中，在步骤s10中，各个划分区域的特征信息包括员工级别活动指数、区域特征系数，多个划分区域之间的数据流动信息包括流动数据特征指数，收集后，将员工级别活动指数、区域特征系数以及分流动数据特征指数别标定为。

10、在一个优选的实施方式中，在步骤s10中，具体的员工级别活动指数的获取方法如下：

11、s101，通过企业门禁系统、员工卡片刷卡记录的方式，收集历史一段时间内每个区域的实际人员流量数据，将数据按时间和区域进行记录；设置一个统一的时间窗口；对于每个区域，计算历史时间窗口内的平均人员流量作为人员流量的基准值并标定为，以下是计算公式：，式中为设置的时间窗口的天数，为区域i在t时人员流量数据；

12、s102，对于每个区域i，计算设置时间窗口内每天的流量变化，并标定为，以下是计算公式：；并计算的流量变化的平均值；

13、s103，对流量变化进行方差计算并标定为，以下是计算公式：，式中为区域i内流量变化的平均值；

14、s104，将企业员工的级别分为个等级，获取人员流量数据中的员工的级别，计算区域内各个级别员工的占比；获取全企业人员数量和人员级别，计算各个级别人员在总企业人员的占比并将其设为各个员工级别的级别占比基准值；

15、s105，获取当前每个区域的人员密度和当前每个区域的人员流量，结合区域内的人员流量、人员流量的基准值、人员流量变化的方差、区域内各个级别员工的占比、各个员工级别的级别占比基准值，综合分析计算生成员工级别活动指数，以下是计算公式：，式中，为当前区域i的人员流量，为区域i的j级员工占比，为企业的j级员工占比，为当前区域i的人员密度；

16、具体的区域特征系数的获取方法如下：

17、对于区域分析，采用logistic回归分析方法建构的评估模型进行整体分析，本发明logistic的指数方程为：，式中，为具体的划分区域包含的类型；为各个变量的回归系数，为对应的划分包含的类型在所有区域中的占比；

18、具体的流动数据特征指数的获取方法如下：

19、s111，设置一个滑动窗口，收集每个区域在至少一个滑动窗口长度的时间内的所有的区域内数据连接数量，通过直角坐标系建立连接数线性图，通过滑动窗口平均值计算方式获得连接数动态变化量并标定为；计算方法如下：，式中为滑动窗口长度，为连接数的实际值；

20、s112，使用相邻时间点的数据快照来计算，每个区域的数据在一定时间内的数据更新频率，并标定为，计算方式如下：，式中为更新次数，t为时间；

21、s113，对数据类型进行分类，根据不同类型的流量赋予不同的分数，获得数据类型得分，并标定为，计算方式如下；，式中为数据总类型数量，为数据y的数据流量，为对应数据类型得分；

22、s114，依据数据类型得分、数据更新频率、连接数动态变化量分析生成流动数据特征指数，以下是计算公式：。

23、在一个优选的实施方式中，在步骤s20中，将分析计算获取的流动数据特征指数、区域特征系数、员工级别活动指数做无量纲处理，去除单位后生成区域加密评估值，并将区域加密评估值标定为，以下是区域加密评估值计算公式：，式中为区域加密评估值，为比例系数，且大于0。

24、在一个优选的实施方式中，在步骤s30中，将所有的员工等级归为三类，包括基层、骨干、领导；将区域加密评估值与区域加密评估值第一阈值、区域加密评估值第二阈值进行对比，区域加密评估值第一阈值大于区域加密评估值第二阈值，根据对比结果将区域的加密等级进行归类；

25、获取生成的区域加密评估值后，将生成的区域加密评估值与区域加密评估值第一阈值、区域加密评估值第二阈值进行对比，当区域加密评估值小于等于区域加密评估值第一阈值且大于区域加密评估值第二阈值，则将区域分为骨干权限区域；

26、当区域加密评估值大于区域加密评估值第一阈值，则将区域分为领导权限区域；

27、当区域加密评估值小于区域加密评估值第二阈值，则将区域分为基层权限区域。

28、本发明基于bim技术的企业数据可视化管理方法的技术效果和优点：

29、1.本发明通过划分区域、收集特征信息、分析数据流动等多维度考虑，设计了综合分析模型生成区域加密评估值；这带来了精细化的加密管理，使得不同区域能够获得个性化的安全保护策略，通过区域特征系数调整职能权重，员工级别活动指数实现对隐私的细致保护和动态评估，而流动数据特征指数则考虑了流动数据的敏感性和安全性。

30、2.本发明通过在生成的区域加密评估值基础上，该方法智能划分为基层、骨干和领导权限区域，实现了对访问人员的精准权限控制；这种智能划分不仅提高了权限控制的精准性，同时具备了自适应性，能够随着企业环境的变化而灵活调整；通过智能权限控制，系统能够根据访问人员的身份展示对应区域的企业数据，为用户提供了智能、安全的数据展示体验；整个系统具有灵活性和可扩展性，可根据企业需求调整权限策略，同时适用于不同规模和种类的建筑数据模型，降低了管理复杂性。