一种案件结论反推检验方法、电子设备、介质及计算机程序产品与流程

本技术涉及数据验证，尤其是涉及一种案件结论反推检验方法、电子设备、介质及程序产品。

背景技术：

1、完整的案件办理常包含案件受理、调查取证、证据分析、人员审理、案件报告等，其中，需要在案件报告阶段将案件结论一并附上，在整个办案过程中案件报告需要综合其他阶段的所有信息，以对案件进行全面的总结和分析。在案件报告阶段，相关案件办理人员需对收集到的证据和法律适用情况进行分析，以确定出对案件的结论性意见，包括但不限于案件初步判定结果和案件性质等。

2、在案件报告阶段，对收集到的证据和法律适用情况进行分析时，往往依赖相关办理人员，但是当面对大量复杂的证据材料时，有可能因证据数量庞大，而出现遗漏关键信息或错误解读的情况，从而可能会影响案件分析结果的准确性。

技术实现思路

1、为了提升案件处理过程中的准确性，本技术提供了一种案件结论反推检验方法、电子设备、介质及程序产品。

2、第一方面，本技术提供一种案件结论反推检验方法，采用如下的技术方案：

3、一种案件结论反推检验方法，包括：

4、获取案件分析结论，并识别所述案件分析结论中包含的相关证据，所述案件分析结论由相关案件办理人员根据原始案件数据确定后上传；

5、基于训练好的ai识别模型，对所述案件分析结论进行分析，得到所述案件分析结论对应的证据范围；

6、基于所述证据范围和所述原始案件数据，确定ai反推证据；

7、将所述相关证据和所述ai反推证据相匹配，基于匹配结果对所述案件分析结论进行反推评测。

8、通过采用上述技术方案，在相关案件办理人员确定出案件分析结论后，不是直接将确定出的案件分析结论进行反馈，而是结合ai技术对案件分析进行反推，以对案件分析结论的准确性进行评估，从而便于提升案件处理结果的准确性，通过结合ai技术对案件分析结论进行分析，便于及时发现可能存在的遗漏证据，即，即与ai技术对案件分析结论进行反推验证，便于对相关证据的完整性和可靠性进行验证，从而便于确保案件分析结论是在充分的、准确的证据的基础上得到的，进而便于提升案件处理过程中的准确性。

9、在一种可能实现的方式中，所述将所述相关证据和所述ai反推证据相匹配，基于匹配结果对所述案件分析结论进行反推评测，包括：

10、识别所述相关证据中包含的相关证据标识，和所述ai反推证据中的ai反推证据标识；

11、基于所述相关证据标识和所述相关证据，确定每个相关证据标识对应的相关证据组，每个相关证据组中包含一个相关证据标识和相关证据标识对应的相关内容；

12、基于所述ai反推证据标识和所述ai反推证据，确定每个ai反推证据标识对应的ai反推证据组，每个ai反推证据组中包含一个ai反推证据标识和ai反推证据标识对应的ai反推内容；

13、基于所述相关证据标识和所述ai反推证据标识，将所述相关证据组和所述ai反推证据组相匹配，得到证据匹配值；

14、当所述证据匹配值低于预设匹配阈值时，基于ai反推证据和所述相关证据形成复审指令，以实现对所述案件分析结论进行反推评测。

15、通过采用上述技术方案，通过识别相关证据和ai反推证据中包含的证据标识，便于将相关证据和ai反推证据分别进行细化形成多个证据组，再通过比较证据标识的方式，将相关证据组与对应的ai反推证据组进行匹配，便于提升匹配过程中的定向性和精准性，从而便于提升匹配结果的准确性，当证据匹配值较低时，通过自动触发复审指令的方式实现对案件分析结论进行反推评测，便于相关案件办理人员及时发现并调整案件分析结论中存在的问题，从而便于提升案件办理过程中的效率。

16、在一种可能实现的方式中，该方法还包括：

17、根据所述相关证据和ai反推证据，确定相关证据对应的第一区别证据，和所述ai反推证据对应的第二区别证据；

18、获取案件处理流程节点图，并基于所述案件处理流程节点图判断所述第一区别证据和所述第二区别证据产生的证据效果是否一致；

19、若是，则基于历史案件处理记录，确定所述第一区别证据对应的第一确定周期和所述第二区别证据对应的第二确定周期；

20、基于所述案件处理流程节点图确定所述第一区别证据对应的第一关联节点信息和所述第二区别证据对应的第二关联节点信息，关联节点信息包含关联节点类型和关联节点数量；

21、基于所述第一确定周期和所述第一关联节点信息，确定所述第一区别证据对应的第一证据分值；

22、基于所述第二确定周期和所述第二关联节点信息，确定所述第二区别证据对应的第二证据分值；

23、当所述第二证据分值高于第一证据分值时，基于所述第二区别证据优化所述案件处理流程节点图。

24、通过采用上述技术方案，通过在确定出相关证据组与ai反推证据组不同时，进一步分析相关证据组与ai反推证据组的具体区别，以便于了解不同的证据对案件分析结论造成的作用和影响，当两者对应的证据效果一致时，通过对第一区别证据和第二区别证据的确定周期和重要程度进行量化分析，并根据证据分值较高的区别证据优化案件处理流程节点图，便于提升案件处理流程节点图的优化效果，从而便于提升基于优化后的案件处理流程节点图确定案件分析结论过程中的效率。

25、在一种可能实现的方式中，所述基于所述案件处理流程节点图判断所述第一区别证据和所述第二区别证据产生的证据效果是否一致，包括：

26、获取案件处理流程节点图，并基于所述案件处理流程节点图和所述第一区别证据，确定第一已完成处理流程节点，基于所述案件处理流程节点图和所述第二区别证据，确定第二已完成处理流程节点；

27、基于所述第一已完成处理流程节点和所述原始案件数据确定第一模拟推动模型，并基于所述第一模拟推动模型和所述第一区别证据，得到第一推动结果；

28、基于所述第二已完成处理流程节点和所述原始案件数据确定第二模拟推动模型，并基于所述第二模拟推动模型和所述第二区别证据，得到第二推动结果；

29、将所述第一推动结果和所述第二推动结果相匹配，确定推动结果匹配值，当所述推动结果匹配值高于预设推动匹配阈值时，确定所述第一区别证据和所述第二区别证据产生的证据效果一致。

30、通过采用上述技术方案，通过模拟推动模型便于客观模拟案件处理过程中的各个处理环节，基于模拟结果便于对第一区别证据和第二区别证据带来的作用和影响是否一致进行精确比较，从而便于提升确定比较结果时的客观性和准确性，另外基于预设推动匹配阈值对产生的证据效果是否一致进行判定，而不是采用主观臆断的方式进行判定，便于提高判定结果的准确性。

31、在一种可能实现的方式中，所述第二区别证据优化所述案件处理流程节点图，包括：

32、在所述案件处理流程节点图中识别所述第二区别证据对应的抵达路线；

33、识别所述抵达路线中包含的案件处理流程节点，并基于每个案件处理节点和历史执行数据，确定每个案件处理流程节点对应的待执行要求；

34、将每个案件处理流程节点对应的待执行要求叠加至所述抵达路线中，完成对所述案件处理流程节点图的优化。

35、通过采用上述技术方案，在对案件处理流程节点图进行优化时，根据抵达路线便于快速定位出第二区别证据在案件处理流程中的阶段，另外，通过在抵达路线中每个案件处理流程节点处叠加对应的待执行要求，便于提示相关人员每个案件处理流程节点对应的潜在需求，从而便于提升相关人员通过抵达路线到达第二区别证据对应操作阶段的效率。

36、在一种可能实现的方式中，该方法还包括：

37、当检测到用户当前执行节点为所述抵达路线中的任一案件处理流程节点时，获取用户在当前执行节点处对应的操作信息；

38、根据所述操作信息和所述当前执行节点对应的待执行要求，确定提示操作信息，并将所述提示操作信息进行反馈；

39、接收到所述用户上传的执行操作信息后，基于所述执行操作信息更新所述当前执行节点对应的待执行要求，所述执行操作信息为用户接收到所述提示操作信息后上传。

40、通过采用上述技术方案，通过实时检测用户对执行节点的操作信息，便于明确用户在案件办理过程中的实时进度，另外，通过用户上传的执行操作信息更新对应执行节点的待执行要求，便于进一步明确用户在当前执行节点的完成度，通过提升操作过程的透明度，便于及时发现确定案件分析结论过程中的不合规或不当行为，从而便于提升确定案件分析结论时的准确性。

41、第二方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

42、一种电子设备，该电子设备包括：

43、至少一个处理器；

44、存储器；

45、至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述案件结论反推检验方法。

46、第三方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

47、一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述案件结论反推检验方法的计算机程序。

48、第四方面，本技术提供了一种计算机程序产品，采用如下的技术方案：

49、一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述案件结论反推检验方法。

50、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

51、在相关案件办理人员确定出案件分析结论后，不是直接将确定出的案件分析结论进行反馈，而是结合ai技术对案件分析进行反推，以对案件分析结论的准确性进行评估，从而便于提升案件处理结果的准确性，通过结合ai技术对案件分析结论进行分析，便于及时发现可能存在的遗漏证据，即，即与ai技术对案件分析结论进行反推验证，便于对相关证据的完整性和可靠性进行验证，从而便于确保案件分析结论是在充分的、准确的证据的基础上得到的，进而便于提升案件处理过程中的准确性。

52、在对案件处理流程节点图进行优化时，根据抵达路线便于快速定位出第二区别证据在案件处理流程中的阶段，另外，通过在抵达路线中每个案件处理流程节点处叠加对应的待执行要求，便于提示相关人员每个案件处理流程节点对应的潜在需求，从而便于提升相关人员通过抵达路线到达第二区别证据对应操作阶段的效率。