一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法与流程
- 国知局
- 2024-10-09 16:16:24
本发明涉及数据库查询,尤其涉及一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法。
背景技术:
1、随着数据量的不断增加和业务需求的复杂化,有效的数据库查询方法变得至关重要。
2、现有技术主要依赖于传统的sql优化技术,如索引使用、查询重写和执行计划选择等。这些方法侧重于改善单个查询的执行效率,但在处理涉及多个表和复杂关联逻辑的大规模查询时,常常因数据分布不均、索引不足或查询计划选择不当而效率低下。现有技术在处理大规模关联查询时存在明显的局限性,包括:不足以应对复杂的关联和窗口函数需求,导致查询速度缓慢,缺乏有效优化策略来应对多表关联分析。
3、本发明提出了一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法。
技术实现思路
1、本发明提供一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法。通过定义针对查询需求的窗口函数、执行高效的关联分析以及对查询结果进行优化,解决在处理大规模关联查询时因数据分布不均以及优化策略不当导致的查询效率低下的缺陷,提高了数据库查询的效率。
2、本发明提供一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,包括:
3、步骤1:确定需要分析的数据库表,同时,定义查询需求对应的窗口函数;
4、步骤2:使用窗口函数对所有数据库表进行关联分析,并基于关联分析结果编写查询语句;
5、步骤3:基于预设工具对查询语句进行优化;
6、步骤4:基于所有优化语句构建关联查询策略,并执行所述关联查询策略对数据库表进行查询,得到查询结果集。
7、本发明提供一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,确定需要分析的数据库表,包括:
8、对目标数据库中所有数据库表之间的数据关联性进行第一分析;
9、对所有数据库表与查询需求之间的关联性进行第二分析;
10、基于第二分析的结果确定对应的第一数据库表;
11、基于第一分析的结果确定所有第一数据库表之间的连接方式,并将不同数据库表的数据进行关联;
12、基于查询需求确定每个第一数据库表的查询字段;
13、基于每个第一数据库表与其余数据库表之间的连接方式以及查询字段,编写对应第一数据库表的初级查询语句;
14、基于预设检查机制对初级查询语句进行检查,验证对应第一数据库表的数据可用性;
15、若数据可用性符合预设标准,则将对应第一数据库表确定为查询需求对应的需要分析的数据库表。
16、本发明提供一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,第一数据库表之间的连接方式包括:内连接、全外连接、交叉连接、自连接、左连接以及自然连接。
17、本发明提供一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,定义查询需求对应的窗口函数,包括:
18、基于查询需求确定目标操作,同时确定目标操作维度;
19、基于查询需求的目标操作和维度在预设的操作-维度-窗口函数数据库中选择对应的窗口函数;
20、向选择的窗口函数定义具体的函数参数。
21、本发明提供一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,使用窗口函数对所有数据库表进行关联分析,包括:
22、基于数据库表-类目数据库获取每个数据库表的类目;
23、对每个数据库表中的类目进行第一计算,获取每个类目的频繁度;
24、基于预设条件对每个数据库表所有的类目的频繁度进行筛选,获取频繁度大于预设阈值的类目,并组合成每个数据库表对应的频繁项集;
25、对每个频繁项集进行第二计算,获取每个频繁项集里每个类目的共现次数;
26、基于每个类目的共现次数确定每个频繁项集对应的若干个频繁项对;
27、基于窗口函数、预设的自连接条件以及每个频繁项集对应的若干个频繁项对,对所有数据库表执行关联分析。
28、本发明提供一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,对每个数据库表中的类目进行第一计算,获取每个类目的频繁度,包括:
29、对每个数据库表中每对关联类目进行第一计算:
30、
31、
32、
33、
34、其中,表示第j个数据库表中类目的频繁度,表示第j个数据库表中类目的支持度,表示第j个数据库表中类目的置信度,表示第j个数据库表中类目的提升度,表示第j个数据库表中类目的记录数,表示基于预设关联规则确定的类目的前一项关联类目,表示第j个数据库表中类目的记录数,表示第j个数据库表的类目的记录数的预设权重,表示第j个数据库表的类目的记录数的预设权重,表示第j个数据库表中所有类目的总记录数,w1表示第j个数据库表的类目的支持度的预设权重,w2表示第j个数据库表的类目的置信度的预设权重,w3表示第j个数据库表的类目的提升度的预设权重,w4表示第j个数据库表中类目的重要性权重,表示第j个数据库表中类目和的相关性权重,表示第j个数据库表中类目和同时出现的记录数,表示第j个数据库表的表属性的权重。
35、本发明提供一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,基于窗口函数、预设的自连接条件以及每个频繁项集对应的若干个频繁项对,对所有数据库表执行关联分析,包括:
36、基于窗口函数以及预设的自连接条件构建第一查询;
37、对每个频繁项集的频繁项对执行第一查询;
38、分析查询后的数据,获取每个频繁项集的关联模式;
39、对识别出的关联模式进行强度评估,进而确定数据库表之间的关联关系。
40、本发明提供一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,基于所有优化语句构建关联查询策略,并执行所述关联查询策略对数据库表进行查询,得到查询结果集,包括:
41、基于查询需求以及预设的筛选条件对优化语句进行筛选;
42、对选定的优化语句进行分析,并基于分析结果构建关联查询策略;
43、根据关联查询策略,编写关联查询语句;
44、将编写好的关联查询语句提交给数据库管理系统执行查询操作;
45、获取查询结果集并判断是否需要优化查询性能。
46、本发明提供一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法。通过定义针对查询需求的窗口函数、执行高效的关联分析以及对查询结果进行优化,解决在处理大规模关联查询时因数据分布不均以及优化策略不当导致的查询效率低下的缺陷,提高了数据库查询的效率。
技术特征:1.一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,其特征在于,确定需要分析的数据库表,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,其特征在于,第一数据库表之间的连接方式包括:内连接、全外连接、交叉连接、自连接、左连接以及自然连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,其特征在于,定义查询需求对应的窗口函数,包括:
5.根据权利要求1所述的一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,其特征在于,使用窗口函数对所有数据库表进行关联分析,包括:
6.根据权利要求5所述的一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,其特征在于,对每个数据库表中的类目进行第一计算,获取每个类目的频繁度,包括:
7.根据权利要求5所述的一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,其特征在于,基于窗口函数、预设的自连接条件以及每个频繁项集对应的若干个频繁项对,对所有数据库表执行关联分析,包括:
8.根据权利要求1所述的一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,其特征在于,基于所有优化语句构建关联查询策略,并执行所述关联查询策略对数据库表进行查询,得到查询结果集,包括:
技术总结本发明提供一种基于关联查询策略的数据库高效查询方法,属于数据库查询技术领域,包括:步骤1:确定需要分析的数据库表,同时,定义查询需求对应的窗口函数;步骤2:使用窗口函数对所有数据库表进行关联分析,并基于关联分析结果编写查询语句;步骤3:基于预设工具对查询语句进行优化;步骤4:基于所有优化语句构建关联查询策略,并执行所述关联查询策略对数据库表进行查询,得到查询结果集。针对复杂查询需求进行高效处理,提高了数据库查询的执行效率和响应速度。技术研发人员:李华军,文子强,李栋梁,祝家鑫,李勇,徐婷婷,吕英良,黄善奇,王跃飞,李振明受保护的技术使用者:华能信息技术有限公司技术研发日:技术公布日:2024/9/26本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240929/312496.html
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