一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统及其方法与流程

本发明涉及风电场，具体为一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统及其方法。

背景技术：

1、风电场是指将风能转换成电能的场地，通常由多台风力发电机组成。风力发电机通过风能驱动叶片转动，产生机械能，再转换成电能进行供电。风力发电场的建设可以有效利用自然风能资源，减少对化石能源的依赖，降低温室气体排放，保护环境，实现可持续。

2、但是目前的风电场存在能源利用效率低以及能源消耗成本高的问题，进而难以推动清洁能源的可持续发展。因此，发明一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统及其方法。

技术实现思路

1、鉴于上述和/或现有一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统及其方法中存在的问题，提出了本发明。

2、因此，本发明的目的是提供一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统及其方法，能够解决上述提出现有的问题。

3、为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了如下技术方案：

4、一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统，其包括：

5、数据采集与监测模块，用于对风电场的各个设备的运行数据、能源消耗数据和环境参数数据进行采集和监测；

6、能效评估模型模块，用于根据数据采集与监测模块所采集的数据建立能效评估模型，以对各设备的能效进行分析和评估；

7、能效诊断与分析模块，用于利用人工智能和机器学习技术对风电场的能效问题进行诊断和分析；

8、能源优化调度模块，用于结合能效评估结果和诊断分析制定能源优化调度方案；

9、效益监测与报告模块，用于实时监测能效改进措施的效果，并生成效益报告；

10、数据共享和交互模块，用于数据共享和交互；

11、风电场监控系统，用于对风电场进行监控；

12、风电场预警系统，用于对人员进行预警；

13、所述数据采集与监测模块与所述能效评估模型模块相连接，所述能效评估模型模块与所述能效诊断与分析模块相连接，所述能效诊断与分析模块与所述能源优化调度模块相连接，所述能源优化调度模块与所述效益监测与报告模块相连接，所述效益监测与报告模块与所述数据共享和交互模块相连接，所述数据共享和交互模块与所述风电场监控系统相连接，所述数据共享和交互模块与所述风电场预警系统相连接。

14、作为本发明所述的一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统的一种优选方案，其中：所述数据采集与监测模块包括：

15、设备运行数据模块，用于对风电场的各个设备的运行数据进行实现采集和监测；

16、能源消耗数据模块，用于对风电场的各个设备的能源消耗数据进行实现采集和监测；

17、环境参数数据模块，用于对风电场的各个设备的环境参数数据进行实现采集和监测。

18、作为本发明所述的一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统的一种优选方案，其中：所述设备运行数据模块和所述能源消耗数据模块相连接，所述能源消耗数据模块与所述环境参数数据模块相连接。

19、作为本发明所述的一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统的一种优选方案，其中：所述能效评估模型模块包括：

20、模型建立模块，用于根据数据采集与监测模块所采集的数据建立能效评估模型；

21、第一储存模块，用于储存设备的各种标准数据；

22、分析模块，用于将数据采集与监测模块所采集的数据与第一储存模块中所储存的数据进行对比分析；

23、评估模块，用于根据分析模块所分析的数据对各个设备的能效进行评估。

24、作为本发明所述的一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统的一种优选方案，其中：所述模型建立模块与所述分析模块相连接，所述第一储存模块与所述分析模块相连接，所述分析模块与所述评估模块相连接。

25、作为本发明所述的一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统的一种优选方案，其中：所述能效诊断与分析模块包括：

26、第二储存模块，用于储存风电场的各个能效问题及其对应的解决方案；

27、对比模块，用于将能效评估模型模块所分析和评估的数据与第二储存模块中所储存的数据进行对比分析；

28、识别模块，用于识别能效评估模型模块所分析和评估的数据是否在第二储存模块中存在相似数据。

29、作为本发明所述的一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统的一种优选方案，其中：所述第二储存模块与所述对比模块相连接，所述对比模块与所述识别模块相连接。

30、作为本发明所述的一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统的一种优选方案，其中：所述效益监测与报告模块包括：

31、实时监测模块，用于实时监测能效改进措施的效果；

32、判断模块，用于将实时监测模块所监测的数据与数据采集与监测模块所监测的数据进行对比判断；

33、报告生成模块，用于将判断模块所判断的数据做成效益报告；

34、显示模块，用于对报告生成模块所做出的数据进行显示。

35、作为本发明所述的一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估系统的一种优选方案，其中：所述实时监测模块与所述判断模块相连接，所述判断模块与所述报告生成模块相连接，所述报告生成模块与所述显示模块相连接。

36、一种基于多变量融合算法的智能风机效能评估方法，包括具体步骤如下：

37、步骤一：通过设备运行数据模块对风电场的各个设备的运行数据进行实现采集和监测，通过能源消耗数据模块对风电场的各个设备的能源消耗数据进行实现采集和监测，通过环境参数数据模块对风电场的各个设备的环境参数数据进行实现采集和监测；

38、步骤二：通过模型建立模块根据数据采集与监测模块所采集的数据建立能效评估模型，建立后，则会通过分析模块将数据采集与监测模块所采集的数据与第一储存模块中所储存的数据进行对比分析，对比分析后，则会通过评估模块根据分析模块所分析的数据对各个设备的能效进行评估；

39、步骤三：通过对比模块将能效评估模型模块所分析和评估的数据与第二储存模块中所储存的数据进行对比分析，对比分析后，则会通过识别模块识别能效评估模型模块所分析和评估的数据是否在第二储存模块中存在相似数据，若是存在，则会得到潜在的能效问题和优化方案；

40、步骤四：通过能源优化调度模块结合能效评估结果和诊断分析制定能源优化调度方案，优化风电场的发电计划、设备运行模式，以提高整体能源利用效率；

41、步骤五：通过实时监测模块实时监测能效改进措施的效果，监测后，则会通过判断模块将实时监测模块所监测的数据与数据采集与监测模块所监测的数据进行对比判断，对比判断后，则会通过报告生成模块将判断模块所判断的数据做成效益报告，之后，则会通过显示模块对报告生成模块所做出的数据进行显示；

42、步骤六：在整个过程中，则会通过数据共享和交互模块与风电场监控系统和风电场预警系统进行数据共享和交互，以提高系统的整体运行效率和响应能力，确保风电场的可持续运营。

43、与现有技术相比：

44、通过设置数据采集与监测模块、能效评估模型模块、能效诊断与分析模块、能源优化调度模块和效益监测与报告模块，具有能够实现对风电场的能源利用效率进行评估和诊断，以实现能源的合理利用和节约，有助于推动清洁能源的可持续发展。