基于可视化监控的环境污染预警系统的制作方法

本发明涉及可视化监控领域，尤其涉及一种基于可视化监控的环境污染预警系统。

背景技术：

1、可视化监控是指将监控数据通过可视化的方式展示出来，以便用户可以直观地了解系统的运行状态和性能指标。以下是一些常用的可视化监控方法：

2、1、仪表盘：仪表盘是一种常用的可视化监控方法，它通常由多个指针、图表和数字组成，用于显示系统的各种性能指标，如cpu使用率、内存使用率、磁盘使用率等。通过仪表盘，用户可以直观地了解系统的运行状态和性能指标。

3、2、时间序列图：时间序列图是一种常用的可视化监控方法，它通常用于显示系统的历史性能指标，如cpu使用率、内存使用率、磁盘使用率等。通过时间序列图，用户可以直观地了解系统的历史运行状态和性能指标。

4、3、热力图：热力图是一种常用的可视化监控方法，它通常用于显示系统的瓶颈和异常情况。通过热力图，用户可以直观地了解系统的瓶颈和异常情况。

5、4、散点图：散点图是一种常用的可视化监控方法，它通常用于显示系统的各种性能指标之间的关系，如cpu使用率和内存使用率之间的关系。通过散点图，用户可以直观地了解系统的性能指标之间的关系。

6、可视化监控能够应用到各个具体领域中，但是在一些具体领域中，可视化监控对应的技术方案或者简单粗糙，或者过于依赖于人工，导致很难达到预期的监控效果，例如，在通过可视化监控确定停车位上存在过大泥块时，需要采取相应的措施避免汽车入位以造成停车位的环境污染，显然，当前缺乏相应的可视化监控机制。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种基于可视化监控的环境污染预警系统，能够基于各个参考像素点的各个实体位置分别距离采集镜头的各项距离、各个参考像素点的各个水平坐标数值、各个参考像素点的各个垂直坐标数值、实拍执行器件的成像焦距以及多层优化图像占据的像素点总数采用完成多次学习后的深度神经网络智能估算汽车驶入环境中泥块对应的估算三维体积，以及在估算三维体积大于等于设定体积阈值时，控制设定停车位的挡板升起以阻止汽车入位，同时执行疑似存在过大泥块对应的预警操作，从而避免汽车带入过大泥块进入停车位造成停车位的环境污染。

2、根据本发明，提供了一种基于可视化监控的环境污染预警系统，所述系统包括：

3、信号分析器件，设置在停车场的设定停车位附近且到所述设定停车位的距离为预设距离阈值，用于感测所述设定停车位附近的音频信号以作为实时音频信号，并在所述实时音频信号中的汽车音频成分的幅值超限时，发出汽车检测指令；

4、实拍执行器件，与所述信号分析器件连接，用于在接收到汽车检测指令时，执行对所述设定停车位的汽车驶入环境的实拍动作，以获得并输出相应的驶入环境画面；

5、多层优化器件，与所述实拍执行器件连接且包括多个图像优化组件，用于对接收到的驶入环境画面依次执行脉冲干扰去除操作、椒盐噪声去除操作、基于密度函数的直方图均衡处理以及畸变校正处理，以获得并输出相应的多层优化图像；

6、第一解析机构，与所述多层优化器件连接，用于获取泥块在多层优化图像中占据的各个像素点以作为各个参考像素点，其中，基于泥块对应的预设亮度数值区间获取泥块在多层优化图像中占据的各个像素点；

7、第二解析机构，与所述第一解析机构连接，用于基于每一个参考像素点的景深数据确定其对应的实体位置距离采集镜头的距离，其中，每一个参考像素点的景深数据越浅，确定的对应的实体位置距离采集镜头的距离越近；

8、第三解析机构，与所述第二解析机构连接，用于基于各个参考像素点的各个实体位置分别距离采集镜头的各项距离、各个参考像素点的各个水平坐标数值、各个参考像素点的各个垂直坐标数值、实拍执行器件的成像焦距以及多层优化图像占据的像素点总数采用完成多次学习后的深度神经网络智能估算汽车驶入环境中泥块对应的估算三维体积；

9、禁停控制机构，与所述第三解析机构连接，用于在接收到的泥块对应的估算三维体积大于等于设定体积阈值时，控制所述设定停车位的挡板升起以阻止汽车入位，同时执行疑似存在过大泥块对应的预警操作；

10、其中，所述禁停控制机构还用于在接收到的泥块对应的估算三维体积小于所述设定体积阈值时，控制所述设定停车位的挡板降落以允许汽车入位，同时暂停执行疑似存在过大泥块对应的预警操作。

11、因此，本发明至少具备以下三处有益的技术效果：

12、首先：基于泥块对应的预设亮度数值区间获取泥块在定制优化处理后的多层优化图像中占据的各个像素点以作为各个参考像素点，基于每一个参考像素点的景深数据确定其对应的实体位置距离采集镜头的距离，每一个参考像素点的景深数据越浅，确定的对应的实体位置距离采集镜头的距离越近；

13、其次：基于各个参考像素点的各个景深数据分别对应的各个距离以及泥块对应的三维模型比例关系解析泥块对应的实体三维模型，基于泥块对应的实体三维模型的各项模型系数计算泥块对应的估算三维体积；

14、再次：引入禁停控制机构用于在接收到的泥块对应的估算三维体积大于等于设定体积阈值时，控制设定停车位的挡板升起以阻止汽车入位，同时执行疑似存在过大泥块对应的预警操作，从而避免汽车带入过大泥块进入停车位造成停车位的环境污染。

15、本发明的基于可视化监控的环境污染预警系统操作简便、具有一定的自动化水平。由于能够基于汽车入场环境的各项可视化信息采用深度神经网络智能估算汽车驶入环境中泥块对应的估算三维体积，并在估算三维体积超限时，控制设定停车位的挡板升起以阻止汽车入位，从而避免汽车带入过大泥块进入停车位造成的停车位环境污染。

技术特征：

1.一种基于可视化监控的环境污染预警系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的基于可视化监控的环境污染预警系统，其特征在于：

3.如权利要求2所述的基于可视化监控的环境污染预警系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.如权利要求3所述的基于可视化监控的环境污染预警系统，其特征在于：

5.如权利要求2所述的基于可视化监控的环境污染预警系统，其特征在于，所述系统还包括：

6.如权利要求5所述的基于可视化监控的环境污染预警系统，其特征在于：

7.如权利要求6所述的基于可视化监控的环境污染预警系统，其特征在于：

8.如权利要求7所述的基于可视化监控的环境污染预警系统，其特征在于：

9.如权利要求8所述的基于可视化监控的环境污染预警系统，其特征在于：

技术总结本发明涉及一种基于可视化监控的环境污染预警系统，包括：信号分析器件，用于感测设定停车位附近的音频信号以作为实时音频信号，并在实时音频信号中的汽车音频成分的幅值超限时，发出汽车检测指令；禁停控制机构，用于在智能分析获得的泥块对应的估算三维体积超限时，控制设定停车位的挡板升起以阻止汽车入位。本发明的基于可视化监控的环境污染预警系统操作简便、具有一定的自动化水平。由于能够基于汽车入场环境的各项可视化信息采用深度神经网络智能估算汽车驶入环境中泥块对应的估算三维体积，并在估算三维体积超限时，控制设定停车位的挡板升起以阻止汽车入位，从而避免汽车带入过大泥块进入停车位造成的停车位环境污染。技术研发人员：申淇源,路向北,葛江,薛胜男受保护的技术使用者：广州旗柏科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/29