基于配电网泛在信息的分布式光伏自适应调节方法与流程

本发明涉及新能源技术，尤其涉及一种基于配电网泛在信息的分布式光伏自适应调节方法。

背景技术：

1、分布式光伏作为一种新能源在多个领域得到了广泛使用，其中，光伏车棚是一种集成了光伏发电技术和车棚功能的设施，随着新能源技术的不断发展和应用，光伏车棚将在未来得到更广泛的应用和推广。

2、目前，为了保证光伏车棚的正常使用，会定期安排工作人员对光伏车棚进行检修，然而，由于光伏车棚的面积一般较大，通过人工巡检的方式可能会耗费大量的人力、物力，降低检修效率，且定期巡检也无法及时地发现光伏车棚的问题，使得光伏车棚的异常情况可能得不到及时地解决。

3、因此，如何对光伏车棚进行自适应检测，提高光伏车棚的巡检效率，成了如今亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种基于配电网泛在信息的分布式光伏自适应调节方法，可以对光伏车棚进行自适应检测，提高光伏车棚的巡检效率。

2、本发明实施例的第一方面，提供一种基于配电网泛在信息的分布式光伏自适应调节方法，包括：

3、获取辐射测量设备采集的当前日照强度，控制电力预测模型基于所述当前日照强度进行预测分析，得到目标光伏车棚的电力预测数据；

4、基于所述电力预测数据确定所述目标光伏车棚的充电预测数据，根据实际电力数据对所述充电预测数据进行自适应反馈调节得到充电调整数据；

5、确定满足异常充电条件的所述充电调整数据对应的目标光伏车棚为异常光伏车棚，获取检测设备对所述异常光伏车棚采集的一次检测数据；

6、根据所述一次检测数据控制所述检测设备进行二次数据采集，得到二次检测数据发送至管理端，所述二次采集数据包括单一采集数据和关联采集数据。

7、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，获取辐射测量设备采集的当前日照强度，控制电力预测模型基于所述当前日照强度进行预测分析，得到目标光伏车棚的电力预测数据，包括：

8、根据所述电力预测模型，获取所述目标光伏车棚对应的多个历史日照强度；

9、获取大于所述当前日照强度、且数值最小的历史日照强度作为最大日照阈值；

10、确定小于所述当前日照强度、且数值最大的历史日照强度作为最小日照阈值；

11、根据所述最大日照阈值和最小日照阈值对应的历史电力值，得到所述当前日照强度的电力预测区间；

12、基于所述电力预测区间对所述当前日照强度进行预测分析，得到所述当前日照强度对应的电力预测值，所述电力预测数据包括电力预测值。

13、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述电力预测区间对所述当前日照强度进行预测分析，得到所述当前日照强度对应的电力预测值，所述电力预测数据包括电力预测值，包括：

14、根据所述最大日照阈值和最小日照阈值对应的历史电力值的差值，得到所述当前日照强度对应的电力跨度值；

15、基于所述最大日照阈值和最小日照阈值的差值得到日照跨度总值，根据所述当前日照强度和所述最小日照阈值的差值得到当前日照跨度值；

16、根据所述当前日照跨度值和所述日照跨度总值的比值得到增大偏移系数，基于所述电力跨度值和所述增大偏移系数的乘积得到增大偏移值；

17、对所述最小日照阈值对应的历史电力值和所述增大偏移值进行相加，得到所述当前日照强度对应的电力预测值。

18、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述电力预测数据确定所述目标光伏车棚的充电预测数据，根据实际电力数据对所述充电预测数据进行自适应反馈调节得到充电调整数据，包括：

19、获取慢充充电桩对应的第一预设电力，以及快充充电桩对应的第二预设电力；

20、根据所述第一预设电力和所述慢充充电桩的慢充数量的乘积，得到慢充总电力，基于所述电力预测值和所述慢充总电力的差值得到预测剩余值；

21、基于所述预测剩余值和所述第二预设电力的比值得到预测快充数量，根据所述慢充数量和所述预测快充数量得到充电预测数据；

22、获取所述目标光伏车棚的实际电力值，所述实际电力数据包括实际电力值，根据所述实际电力值和所述慢充总电力的差值得到实际剩余值；

23、根据所述实际剩余值和所述第二预设电力的比值得到实际快充数量，根据所述慢充数量和实际快充数量得到充电调整数据。

24、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，确定满足异常充电条件的所述充电调整数据对应的目标光伏车棚为异常光伏车棚，获取检测设备对所述异常光伏车棚采集的一次检测数据，包括：

25、获取所述预测快充数量和所述实际快充数量的相差数量，对所述相差数量和预设相差阈值进行对比；

26、当所述相差数量大于所述预设相差阈值时，判定所述充电调整数据满足所述异常充电条件，确定所述目标光伏车棚为异常光伏车棚；

27、确定所述异常光伏车棚对应的光伏面积，根据所述光伏面积确定所述检测设备对应的初始采集高度；

28、控制所述检测设备前往所述异常光伏车棚对应的采集位置点，获取所述检测设备基于所述初始采集高度拍摄的一次采集图像，根据所述一次采集图像得到一次检测数据。

29、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据所述一次检测数据控制所述检测设备进行二次数据采集，得到二次检测数据发送至管理端，所述二次采集数据包括单一采集数据和关联采集数据，包括：

30、提取所述一次检测数据中的光伏区域，获取所述光伏区域的平均像素值，若所述平均像素值不在正常像素区间内，则判定所述一次检测数据为异常数据；

31、确定所述光伏区域中像素值不在标准像素区间内相应的像素点为异常像素点，根据相邻所述异常像素点得到异常像素点集合；

32、根据所述异常像素点集合得到异常区域，调取区域归类策略对所述异常区域进行区域类型归类得到单一采集区域和/或关联采集集合；

33、控制所述检测设备对所述单一采集区域进行数据采集，得到单一采集数据；

34、控制所述检测设备对所述关联采集集合进行数据采集，得到关联采集数据，根据所述单一采集数据和/或所述关联数据采集得到二次采集数据。

35、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据所述异常像素点集合得到异常区域，调取区域归类策略对所述异常区域进行区域类型归类得到单一采集区域和/或关联采集集合，包括：

36、对所述异常像素点集合进行区域提取，得到异常区域，获取各所述异常区域的区域中心点；根据所述区域中心点之间的点位距离，确定相应所述异常区域与其余各所述异常区域之间的相差距离；

37、确定所述相差距离小于相差距离阈值的异常区域为关联区域，根据所述关联区域得到关联采集集合；

38、获取除所述关联区域之外的异常区域为单一采集区域。

39、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，控制所述检测设备对所述单一采集区域进行数据采集，得到单一采集数据，包括：

40、获取所述光伏区域的中心点为基准点，确定所述基准点至所述单一采集区域的区域中心点的方向为第一采集方向；

41、根据所述基准点和所述区域中心点之间的点位距离，确定所述检测设备的第一飞行距离；获取所述异常区域的异常面积，根据所述异常面积和所述光伏区域的区域面积的比值得到第一高度调整系数，基于所述第一高度调整系数和初始采集高度的乘积得到第一采集高度；控制所述检测设备基于所述第一采集方向和所述第一飞行距离前往异常采集点，获取所述检测设备在所述异常采集点基于所述第一采集高度拍摄的单一采集数据。

42、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，控制所述检测设备对所述关联采集集合进行数据采集，得到关联采集数据，包括：

43、生成所述关联采集集合对应的关联区域框，获取所述光伏区域的中心点为基准点，以及所述关联区域框的中心点为终止点；

44、确定从所述基准点至所述终止点的方向为第二采集方向，根据所述基准点和所述终止点之间的点位距离，确定所述第二飞行距离；

45、获取所述关联区域框的关联面积，根据所述关联面积和所述光伏区域的区域面积的比值得到第二高度调整系数；

46、根据所述第二高度调整系数和所述和初始采集高度的乘积得到第二采集高度；

47、控制所述检测设备基于所述第二采集方向和所述第二飞行距离前往异常采集点，获取所述检测设备在所述异常采集点基于所述第二采集高度拍摄的关联采集数据。

48、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，生成所述关联采集集合对应的关联区域框，包括：

49、获取所述关联采集集合中各所述关联区域对应的最大x轴坐标值、最小x轴坐标值、最大y轴坐标值和最小y轴坐标值；

50、分别生成所述最大x轴坐标值、最小x轴坐标值、最大y轴坐标值和最小y轴坐标值对应的划分线，根据所述划分线生成关联区域框。

51、本发明实施例的第二方面，提供一种基于配电网泛在信息的分布式光伏自适应调节系统，包括：

52、预测模块，用于获取辐射测量设备采集的当前日照强度，控制电力预测模型基于所述当前日照强度进行预测分析，得到目标光伏车棚的电力预测数据；

53、调整模块，用于基于所述电力预测数据确定所述目标光伏车棚的充电预测数据，根据实际电力数据对所述充电预测数据进行自适应反馈调节得到充电调整数据；

54、判定模块，用于确定满足异常充电条件的所述充电调整数据对应的目标光伏车棚为异常光伏车棚，获取检测设备对所述异常光伏车棚采集的一次检测数据；

55、检测模块，用于根据所述一次检测数据控制所述检测设备进行二次数据采集，得到二次检测数据发送至管理端，所述二次采集数据包括单一采集数据和关联采集数据。

56、本发明的有益效果如下：

57、本发明可以对光伏车棚进行自适应检测，提高光伏车棚的巡检效率，本发明可以对电能产生异常的光伏光伏车棚进行快速确定，从而可以派遣检测设备对相应的光伏车棚进行异常数据采集，提高光伏车棚的检测效率，并且能够及时发现光伏车棚的异常问题，保证光伏车棚的正常运行。