用于多供应商的评价方法及计算机程序产品

本发明涉及供应商评价，具体地说，涉及用于多供应商的评价方法及计算机程序产品。

背景技术：

1、随着全球经济和商业环境的快速变化，供应链管理的重要性日益凸显；特别是在高端装备制造领域，由于其产品的高技术含量、复杂性和全球化供应模式，对供应链的依赖和管理要求非常高；高端装备制造供应链中的供应商拥有核心零部件或服务的关键技术与知识产权，导致技术垄断和市场独占等问题。

2、现有技术中，供应商评价和选择技术对于供应商的综合能力水平的评估效果是有不足的，尤其是无法把控和了解供应商的科技水平和前沿能力，这在高端装备制造供应链中对于核心企业或制造商是非常不利的。

技术实现思路

1、本发明提供了用于多供应商的评价方法及计算机程序产品，其能够克服现有技术的某种或某些缺陷。

2、根据本发明的用于多供应商的评价方法，其包括：

3、构建评价指标体系，评价指标体系具有用于对供应商进行评价的多个评价指标；

4、基于参与评价的多个供应商的每个评价指标的指标参数，获取每个供应商的每个评价指标的指标模糊数；

5、基于每个供应商的每个评价指标的指标模糊数，构建直觉模糊决策矩阵；

6、获取直觉模糊决策矩阵的直觉模糊正理想解和直觉模糊负理想解；

7、基于直觉模糊正理想解、直觉模糊负理想解及每个供应商的每个评价指标的指标模糊数，获取每个供应商的评分；

8、基于每个供应商的评分，对参与评价的所述多个供应商进行评价。

9、作为优选，评价指标包括效益型指标、成本型指标及定性指标；

10、所述基于参与评价的多个供应商的每个评价指标的指标参数，获取每个供应商的每个评价指标的模糊数，包括，

11、对于效益型指标或成本型指标，对相应效益型指标或相应成本型指标进行标准化处理后获取相应效益型指标的指标模糊数或相应成本型指标的指标模糊数；

12、对于定性指标，构建指标评价表，基于对相应定性指标的评价，获取相应定性指标的指标模糊数；其中，指标评价表具有多个指标评价术语以及与所述多个指标评价术语一一对应的指标评价模糊数。

13、作为优选，对效益型指标的标准化处理包括，

14、

15、其中，xij表示所述多个供应商中的第j个供应商在评价指标体系中的第i个指标的指标参数，xi表示由所有供应商的第i个指标的指标参数所构成的第i个指标参数序列，minxi表示第i个指标参数序列中的最小值，maxxi表示第i个指标参数序列中的最大值，yij表示为指标参数xij所对应的标准化指标参数；

16、对成本型指标的标准化处理包括，

17、

18、其中，xij表示所述多个供应商中的第j个供应商在评价指标体系中的第i个指标的指标参数，xi表示由所有供应商的第i个指标的指标参数所构成的i个指标参数序列，minxi表示第i个指标参数序列中的最小值，maxxi表示第i个指标参数序列中的最大值，yij表示为指标参数xij所对应的标准化指标参数。

19、作为优选，对效益型指标的指标模糊数或成本型指标的指标模糊数的获取包括，

20、

21、其中，<μij，vij，πij>即为所述多个供应商中的第j个供应商在评价指标体系中的第i个指标的指标模糊数，μij为对应指标模糊数的隶属度值，vij对应指标模糊数的非隶属度值，πij为对应指标模糊数的不确定性值；

22、其中，aij、bij和cij分别表示对应指标参数的满意值、不满意值和犹豫值；

23、其中，对于效益型指标，

24、

25、其中，对于成本型指标，

26、

27、其中，yi表示由所有供应商的第i个指标的标准化指标参数所构成的第i个标准化指标参数序列，minyi表示第i个标准化指标参数序列中的最小值，maxyi表示第i个标准化指标参数序列中的最大值，yi*表示第i个标准化指标参数序列的平均值。

28、作为优选，在构建直觉模糊决策矩阵时包括，

29、基于多个决策者的决策构建多个原始直觉模糊决策矩阵；

30、基于所述多个决策者的决策者权重矩阵将所述多个原始直觉模糊决策矩阵进行融合，获取直觉模糊决策矩阵。

31、作为优选，决策者权重矩阵的获取包括，

32、构建决策者评价表，基于对所述多个决策者的评价，获取每个决策者的决策者模糊数；其中，决策者评价表具有多个决策者评价术语以及与所述多个决策者评价术语一一对应的决策者评价模糊数；

33、基于决策者评价模糊数，获取每个决策者的权重系数；所述多个决策者的权重系数共同构成决策者权重矩阵。

34、作为优选，获取直觉模糊决策矩阵的直觉模糊正理想解和直觉模糊负理想解包括，

35、基于层次分析法获取每个评价指标的第一权重矩阵；

36、基于直觉模糊熵获取每个评价指标的第二权重矩阵；

37、基于第一权重矩阵和第二权重矩阵获取组合权重矩阵；

38、基于组合权重矩阵对每个供应商的每个评价指标的指标模糊数的加权，获取对应的加权指标模糊数，构建加权直觉模糊决策矩阵；

39、基于对加权直觉模糊决策矩阵的求解，获取每个评价指标的直觉模糊正理想解和直觉模糊负理想解。

40、作为优选，对所述加权直觉模糊决策矩阵的求解包括，

41、

42、其中，为第i个指标的直觉模糊正理想解，μa+i为对应直觉模糊正理想解的隶属度值，va+i为对应直觉模糊正理想解的非隶属度值，πa-i为对应直觉模糊正理想解的不确定值；

43、其中，为第i个指标的直觉模糊负理想解，μa-i为对应直觉模糊负理想解的隶属度值，va-i为对应直觉模糊负理想解的非隶属度值；πa-i为对应直觉模糊负理想解的不确定值；

44、其中，为直觉模糊正理想解由下式计算获得，

45、

46、其中，为直觉模糊负理想解由下式计算获得，

47、

48、其中，πi′j＝1-μi′j-vi′j；

49、其中，c+表示为效益型指标，c-表示为成本型指标，<μi′j，vi′j，πi′j>即为所述多个供应商中的第j个供应商在评价指标体系中的第i个指标的加权指标模糊数，μi′j为对应加权指标模糊数的隶属度值，vi′j对应加权指标模糊数的非隶属度值，πi′j为对应加权指标模糊数的不确定性值，maxjμi′j为多个供应商中第i个指标对应的加权指标模糊数的隶属度值的最大值，minjμi′j为多个供应商中第i个指标对应的加权指标模糊数的隶属度值的最小值，maxjvi′j为多个供应商中第i个指标对应的加权指标模糊数的非隶属度值的最大值，minjvi′j为多个供应商中第i个指标对应的加权指标模糊数的非隶属度值的最小值。

50、作为优选，获取每个供应商的评分包括，

51、

52、其中，为第i个供应商基于直觉模糊数正理想解的系数，为第i个供应商基于直觉模糊数负理想解的系数；

53、

54、其中，表示第i个供应商的评分。

55、一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述步骤任一步骤所述的方法。

56、本发明提出用于多供应商的评价方法，填补了供应商评价领域的方法空缺，使用模糊数更准确的描述指标评价结果，同时采用主观权重与客观权重结合的方法，获得更准确的评价指标权重，从而更准确的对各个供应商进行评价。