多领域资源推荐方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及数据处理，尤其是涉及到一种多领域资源推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、传统的个性化推荐场景，大多只针对单个领域，例如购物商城、基金推荐、保险推荐等。然而在实际业务中，在提供全方位、多元化的资源推荐，将会涉及到上述多个领域，如按照传统的个性化推荐方法，需要为每个领域单独构建一套推荐策略。然而这会导致各个领域各自为战，难以实现多个领域之间的信息传递与信息共用。然而，每个领域单独构建推荐策略的方式，导致各个领域之间的信息相对隔离，难以实现上述信息传递，信息不能充分利用；此外，从业务上，信息的隔离导致不能充分感知用户需求，也难以实现用户在各个领域之间的迁移转化，影响客户留存率。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种多领域资源推荐方法、装置、介质及设备，同时考虑了多个领域的信息，以解决现有的资源推荐方法不同领域之间的信息无法充分利用等问题。

2、本申请的第一方面，提供了一种多领域资源推荐方法，所述方法包括：

3、分别构建每个领域的资源类目知识图谱，其中，每个领域的所述资源类目知识图谱包括至少一个资源类目，每个所述资源类目包括至少一个第一资源；

4、获取至少一个用户的行为数据，其中，所述行为数据包括用户、第二资源以及行为，所述第一资源与所述第二资源一一对应；

5、以所述第二资源以及用户作为节点、所述行为作为边，构建图数据库；

6、在所述图数据库中，确定所述节点的节点向量，并根据所述资源类目知识图谱对所述节点向量进行修正；

7、根据修正后的所述节点向量在预设资源列表中确定目标推荐资源，并推荐所述目标推荐资源。

8、本申请的第二方面，提供了一种多领域资源推荐装置，所述装置包括：

9、第一构建模块，用于分别构建每个领域的资源类目知识图谱，其中，每个领域的所述资源类目知识图谱包括至少一个资源类目，每个所述资源类目包括至少一个第一资源；

10、获取模块，用于获取至少一个用户的行为数据，其中，所述行为数据包括用户、第二资源以及行为，所述第一资源与所述第二资源一一对应；

11、第二构建模块，用于以所述第二资源以及用户作为节点、所述行为作为边，构建图数据库；

12、修正模块，用于在所述图数据库中，确定所述节点的节点向量，并根据所述资源类目知识图谱对所述节点向量进行修正；

13、推荐模块，用于根据修正后的所述节点向量在预设资源列表中确定目标推荐资源，并推荐所述目标推荐资源。

14、本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的指令或代码，所述处理器执行所述指令或代码时实现上述多领域资源推荐方法。

15、本申请的第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有指令或代码，所述指令或代码被处理器执行时实现上述多领域资源推荐方法。

16、上述多领域资源推荐方法、装置、设备及介质所实现的方案，结合用户行为序列和资源类目知识图谱，实现了多领域的产品推荐，构建了统一的推荐模型，避免了各个领域单独构建推荐模型的信息隔离问题，也避免了资源和信息浪费。此外，上述方案将用户需求倾向的相关信息，在多个领域之间实现了传递和共享，有助于用户在多个领域之间的迁移转化，对于提高客户留存率，起到了积极作用。

17、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种多领域资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述图数据库中，确定所述节点的节点向量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源类目知识图谱对所述节点向量进行修正，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述节点向量是否满足预设收敛条件，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据修正后的所述节点向量推荐所述资源，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据修正后的所述节点向量推荐所述资源，还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别构建每个领域的资源类目知识图谱，包括：

8.一种多领域资源推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结本申请公开了一种多领域资源推荐方法、装置、介质及电子设备，方法包括：分别构建每个领域的资源类目知识图谱，其中，每个领域的资源类目知识图谱包括至少一个资源类目，每个资源类目包括至少一个第一资源；获取至少一个用户的行为数据，其中，行为数据包括用户、第二资源以及行为，第一资源与第二资源一一对应；以第二资源以及用户作为节点、行为作为边，构建图数据库；在图数据库中，确定节点的节点向量，并根据资源类目知识图谱对节点向量进行修正；根据修正后的节点向量推荐资源。本申请的方法同同时考虑了多个领域的信息，解决了现有的资源推荐方法不同领域之间的信息无法充分利用等问题。技术研发人员：李子佳受保护的技术使用者：平安付科技服务有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10