基于响应反馈的企业项目管理系统的制作方法

本发明涉及企业项目管理的，具体为基于响应反馈的企业项目管理系统。

背景技术：

1、企业项目管理是一种系统的方法，用于计划、组织、协调和控制资源，以实现特定的项目目标；企业项目管理通常涉及项目规划、资源管理、任务管理、进度管理、质量管理以及风险管理方面；

2、当前企业管理，面临以下难题：

3、1.传统项目管理系统通常缺乏实时监控和调整资源分配的能力，导致资源浪费或不足，影响项目进度和质量；

4、2.项目中任务的优先级和分配常常基于初始计划，缺乏动态调整机制，无法适应实际进展中的变化，导致效率低下；

5、3.现有风险管理系统通常在风险发生后才采取应对措施，缺乏提前预警和快速反应的能力，容易导致项目中断或失败；

6、4.项目质量问题往往在事后发现，缺乏预测和预防机制，影响最终交付成果的质量和客户满意度。

技术实现思路

1、鉴于上述存在的问题，提出了本发明。

2、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于响应反馈的企业项目管理系统，包括，实时动态资源调配模块，智能任务优先级调整模块，自适应风险预警模块以及可视化分析模块；

3、所述实时动态资源调配模块，用于基于实时反馈动态调整资源分配；

4、所述智能任务优先级调整模块，用于根据任务完成状态和资源状态动态调整任务优先级；

5、所述自适应风险预警模块，用于实时监控项目数据，预测项目潜在的风险；

6、所述可视化分析模块，用于集成各个模块的数据，并将集成结果进行数据可视化展示。

7、作为本发明所述基于响应反馈的企业项目管理系统的一种优选方案，其中：所述实时动态资源调配模块通过实时监控项目进度以及资源状态，并利用机器学习算法预测未来投资需求，根据预测的投资需求自动调整资源分配，同时将监控到的资源状态反馈至智能任务优先级调整模块和自适应风险预警模块；所述利用机器学习算法预测未来投资需求是利用机器学习算法构建未来投资需求模型，所述未来投资需求模型是基于线性回归算法进行搭建的，具体搭建如下：

8、yt＝β0+β1x1t+β2x2t+...+βnxnt+εt

9、其中，yt表示项目在时间t时刻时的资源需求量，β0表示线性回归的截距项，通过利用历史数据代入计算得出，xit表示项目在时间t时刻的第i个特征值，包括，项目的完成率、当前资源使用量、人力资源的工作负荷、设备损坏率以及设备使用状态，εt表示误差项，βi表示每个特征xit的回归系数，误差项以及回归系数是通过对未来投资需求模型的训练计算得出，具体如下：

10、将历史数据作为训练数据集对构建的模型进行训练，对照当前正在进行的项目，

11、从历史数据中选取相似的项目，所述相似的项目是按照当前项目的预定工期、项目的目标、施工的团队以及验收的单位进行匹配，且匹配的数量不低于2条；

12、按照当前项目的进度规划日期，从历史数据中选取对应时间进度的数据，包括历史资源需求量yt′以及历史特征值xi′t；

13、最后将选取的数据对构建的模型进行训练，则可计算出每个特征值对应的回归系数βi，并将计算的回归系数映射至当前项目，从而预测未来时间点的资源需求。

14、作为本发明所述基于响应反馈的企业项目管理系统的一种优选方案，其中：所述根据预测的投资需求自动调整资源分配是通过构建线性规划方程的计算结果，并利用动态调整约束条件对构建的方程进行约束，以实现根据预测的投资需求自动调整资源分配，具体实现如下：

15、构建线性规划方程，

16、利用动态调整约束条件进行约束，

17、

18、

19、

20、其中，xij表示分配给任务j的第i项资源的数量，aij表示第i项资源第j项任务的贡献系数，是在当前项目启动前，将根据历史数据作为参考数据，按照资源对于任务的重要程度设定贡献系数，yj表示第j项任务的预测需求量，wj表示第j项任务的优先级权重，是在当前项目启动前，将根据历史数据作为参考数据，提前对每个任务设定的优先级权重，y表示当前项目的总资源投入量，wij表示第i项资源第j项任务优先级权重，是在当前项目启动前，将根据历史数据作为参考数据，提前对每个资源设定的优先级权重，yij表示第j项任务第i项资源的预测需求量。

21、作为本发明所述基于响应反馈的企业项目管理系统的一种优选方案，其中：所述利用动态调整约束条件对构建的方程进行约束是通过约束条件的成立，对线性规划方程进行约束，以完成资源的自适应调配，具体如下：

22、对于不同的任务的资源分配量，通过xij≥0进行约束，表示在根据线性规划方程进行资源分配时，需要确保任务的资源分配数量大于0；

23、对于任务的优先级权重，通过进行约束，表示对于当前任务的实际资源分配量大于根据当前任务优先级权重预测的资源预测数量；

24、对于资源的自适应调配，通过线性规划方程的计算结果f进行分配，yijwij表示针对当前任务的综合性评分，通过当前任务的预测资源量以及优先级权重综合分析得出，表示当前项目中的所有任务的综合性评分总和，y表示当前项目的总资源投入量，f表示分配给任务j的第i项资源的调配数量，是根据当前任务的综合性评分在整个项目的占比进行自适应调配。

25、作为本发明所述基于响应反馈的企业项目管理系统的一种优选方案，其中：所述智能任务优先级调整模块是根据任务完成率以及资源分配数量对当前项目的任务优先级权重重新设定，并将调整结果反馈至实时动态资源调配模块，对实时动态资源调配模块中任务的资源调配进行二次调控；

26、所述对当前项目的任务优先级权重重新设定是综合考虑任务完成率以及资源分配结果进行的，具体计算公式如下：

27、

28、

29、其中，λ表示当前任务的完成率，t表示当前任务进行的时间，t表示整个项目的规定工期，wj表示在项目启动前对任务设定的优先级权重，f表示对当前项目分配的资源数量，w′j表示对当前任务自适应调配的优先级权重，具体自适应调配如下：

30、将任务完成率λ按照从大到小的顺序进行排序，并将当前项目的任务完成率与历史项目在相同的工期内的完成率λ′进行对比，根据对比结果进行任务优先级权重的自适应调配，具体的，

31、当对比结果满足公式λ≤λ′时，表示当前任务的完成率低于历史任务完成率，提高当前任务的优先级权重，并将提高的优先级权重反馈至实时动态资源调配模块，提高当前任务的资源分配数量，完成对任务的资源调配进行二次调控；

32、当对比结果满足公式λ＞λ′时，表示当前任务的完成率高于历史任务完成率，降低当期任务的优先级权重，并将降低后的优先级权重反馈至实时动态资源调配模块，降低当前任务的资源分配数量，完成对任务的资源调配进行二次调控。

33、作为本发明所述基于响应反馈的企业项目管理系统的一种优选方案，其中：所述自适应风险预警模块是通过对项目数据实时监控，并根据监控结果识别项目潜在的风险，具体实现如下：

34、将监控到的项目数据构建为数据集合r＝[r1,r2,r3,...,rn]，其中每个特征向量ri包括多个特征值，特征向量包括，项目进度数据、资源使用数据、质量数据以及环境数据，所述项目进度数据包括的特征值为，任务完成时间以及任务延期状态；

35、利用贝叶斯网络计算特征向量发生风险的概率，具体计算公式如下：

36、

37、其中，p(r|r)表示在特征向量ri的出现下，项目发生风险的概率，p(ri)表示特征向量ri的出现概率，p(r)表示项目发生风险的初始概率，p(ri|r)表示在项目发生风险时，特征向量ri的出现概率。

38、作为本发明所述基于响应反馈的企业项目管理系统的一种优选方案，其中：所述根据监控结果识别项目潜在的风险是根据计算风险发生概率，利用支持向量机模型对风险类型进行预测，具体预测如下：

39、将计算的风险发生概率p(r|ri)作为新的特征向量，构建新的特征集合r′，且满足公式r′＝[r1,r2,r3,..,rn,p(r1|ri),p(r2|ri),...,p(rm|ri)]，其中，n表示原始特征的总数，m表示项目风险类型总数，根据历史数据设定；

40、构建支持向量机模型完成风险类型的预测，具体模型如下：

41、

42、其中，rt表示风险类型预测结果，w表示权重向量，控制风险分类的精确度，b表示偏置项，ri′表示第i个特征向量的真实风险类型。

43、作为本发明所述基于响应反馈的企业项目管理系统的一种优选方案，其中：所述可视化分析模块是通过集成来自实时动态资源调配模块、智能任务优先级调整模块以及自适应风险预警模块的反馈数据，并利用数据化技术将数据以页面交互的形式展示至可视化终端中；

44、所述集成来自实时动态资源调配模块、智能任务优先级调整模块以及自适应风险预警模块的反馈数据是利用综合评分的方式对各个模块的数据进行评定，并将评定结果作为后续页面交互的数据基础，具体实现如下：

45、对于当前项目中的任意项任务j，来自实时动态资源调配模型的数据为fj，表示分配至当前任务的资源数量，来自智能任务优先级调整模块的数据为wj，表示当前任务的优先级，来自自适应风险预警模块的数据为rtj，表示当前任务引发的风险类型；

46、利用加权平均的方式对各个模块的数据进行评定，具体如下：

47、

48、其中，fj表示来自实时动态资源调配模型的数据，wj表示来自智能任务优先级调整模块的数据，rtj表示来自自适应风险预警模块的数据；

49、并将经过加权平均后的数据进行集中综合评定，具体评定如下：

50、e＝wf·fj+ww·wj+wr·rtj

51、其中，wf、ww、wr分别表示各个模块数据的权重，通过根据历史数据中当前任务对于项目的贡献度进行设定，e表示计算的综合评分，用于可视化终端展示的纵坐标依据；

52、最后将计算的综合评分作为可视化终端展示中的纵坐标依据，将时间进度作为可视化终端展示中的横坐标依据进行展示，以便相关工作人员根据可视化终端展示结果进行快速决策。

53、本发明的有益效果：本发明通过各个模块的联合协作，前置模块的成果影响后置模块的输出，前置模块的反馈影响引发后置模块的实时响应，能够实现企业项目管理的灵活且精确控制；通过构建线性规划方程，能够对资源的分配自适应规划，提高项目的整体进度和质量；通过对项目风险的实时监控和预测，能够提前预测项目风险，并且能够对预测的风险做出针对性措施。