返乡人员家庭的识别方法及装置、存储介质、终端与流程

本技术涉及电力，特别是涉及一种返乡人员家庭的识别方法及装置、存储介质、终端。

背景技术：

1、根据国家统计局发布的数据，目前全国外出务工人口最多的十大省份为河南省、安徽省、湖南省、江西省、四川省、重庆市、江苏省、贵州省、辽宁省、湖北省。对供电公司来说，返乡人员的优质服务意识较强，对电力供电可靠性的要求较高，对服务较为敏感，因此，随着返乡人员对供电服务要求的提升，急需对存在返乡人员的家庭进行精准识别。

2、目前，常见的做法是通过上门摸排等方式开展返乡人员走访。然而，工作量巨大且容易遗漏，无法做到精准识别。因此，亟需一种返乡人员家庭的识别方法，以改善上述问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术提供一种返乡人员家庭的识别方法及装置、存储介质、终端，主要目的在于现有上门摸排方式工作量巨大且容易遗漏，无法做到精准识别的问题。

2、依据本技术一个方面，提供了一种返乡人员家庭的识别方法，包括：

3、获取目标区域内各个家庭在当前时刻之前预设时长内的居民用电行为数据；

4、基于所述居民用电行为数据对各个所述家庭进行聚类处理，得到多个居民用电行为分类簇群；

5、提取各个所述居民用电行为分类簇群的特征参数，并根据所述特征参数，基于预设特征参数标准，识别返乡人员家庭簇群，并将所述返乡人员家庭簇群中所包含的各个家庭标记为返乡人员家庭。

6、优选的，所述提取各个所述居民用电行为分类簇群的特征参数，并根据所述特征参数，基于预设特征参数标准，识别返乡人员家庭簇群，并将所述返乡人员家庭簇群中所包含的各个家庭标记为返乡人员家庭，包括：

7、提取各个所述居民用电行为分类簇群的特征参数，所述特征参数用于表征所述预设时长内的家庭日用电量数据集；

8、若所述家庭日用电量数据集符合第一预设特征参数标准，则将所述居民用电行为分类簇群确定为全家返乡家庭簇群，并将所述全家返乡家庭簇群中所包含的各个家庭标记为全家返乡类别；

9、若所述家庭日用电量数据集符合第二预设特征参数标准，则将所述居民用电行为分类簇群确定为存在返乡人员家庭簇群，并将所述存在返乡人员家庭簇群中所包含的各个家庭标记为存在返乡人员类别。

10、优选的，所述提取各个所述居民用电行为分类簇群的特征参数，并根据所述特征参数，基于预设特征参数标准，识别返乡人员家庭簇群，并将所述返乡人员家庭簇群中所包含的各个家庭标记为返乡人员家庭之后，所述方法还包括：

11、获取各个全家返乡家庭以及存在返乡人员家庭在当前时刻之前多个所述预设时长内的家庭日用电量数据集；

12、若所述多个所述预设时长内的家庭日用电量数据集周期性符合所述第一预设特征参数标准或第二预设特征参数标准，则将所述家庭的返乡类别更新为无返乡人员类别。

13、优选的，所述基于所述居民用电行为数据对各个所述家庭进行聚类处理，得到多个居民用电行为分类簇群，包括：

14、从各个所述居民用电行为数据中随机选取预设数量的居民用电行为数据作为第一聚类中心；

15、分别计算各个所述居民用电行为数据到各个所述第一聚类中心的距离，并根据所述到第一聚类中心的距离对各个所述家庭进行聚类处理，得到多个第一居民用电行为分类簇群；

16、分别计算各个所述第一居民用电行为分类簇群中的各个居民用电行为数据，与所述第一居民用电行为分类簇群的第一聚类中心的距离平均值，并将所述距离平均值确定为第二聚类中心；

17、分别计算各个所述居民用电行为数据到各个所述第二聚类中心的距离，并根据所述到第二聚类中心的距离对各个所述家庭进行聚类处理，得到多个第二居民用电行为分类簇群；

18、基于上述步骤对聚类中心以及居民用电行为分类簇群进行迭代更新，直至满足预设迭代更新停止条件，得到多个居民用电行为分类簇群。

19、优选的，所述基于所述居民用电行为数据对各个所述家庭进行聚类处理，得到多个居民用电行为分类簇群之前，所述方法还包括：

20、对各个所述居民用电行为数据进行标准化处理，将所述居民用电行为数据转换为0到1中的数值，以基于标准化后的居民用电行为数据进行聚类处理。

21、优选的，所述居民用电行为数据包括家庭日用电量数据集以及家庭缴费金额、缴费频次、最近缴费日期。

22、优选的，所述基于所述居民用电行为数据对各个所述家庭进行聚类处理，得到多个居民用电行为分类簇群之前，所述方法还包括：

23、分别从各个所述家庭的家庭日用电量数据集中筛选出最大家庭日用电量数据、最小家庭日用电量数据、家庭日用电量数据平均值、家庭日用电量数据中位数；

24、分别基于各个所述家庭的最大家庭日用电量数据、最小家庭日用电量数据、家庭日用电量数据平均值、家庭日用电量数据中位数以及所述家庭缴费金额、所述缴费频次、所述最近缴费日期对各个所述家庭进行聚类处理。

25、依据本技术另一个方面，提供了一种返乡人员家庭的识别装置，包括：

26、居民用电行为数据获取模块，用于获取目标区域内各个家庭在当前时刻之前预设时长内的居民用电行为数据；

27、聚类模块，用于基于所述居民用电行为数据对各个所述家庭进行聚类处理，得到多个居民用电行为分类簇群；

28、返乡类别标记模块，用于提取各个所述居民用电行为分类簇群的特征参数，并根据所述特征参数，基于预设特征参数标准，识别返乡人员家庭簇群，并将所述返乡人员家庭簇群中所包含的各个家庭标记为返乡人员家庭。

29、优选的，所述返乡类别标记模块，用于：

30、提取各个所述居民用电行为分类簇群的特征参数，所述特征参数用于表征所述预设时长内的家庭日用电量数据集；

31、若所述家庭日用电量数据集符合第一预设特征参数标准，则将所述居民用电行为分类簇群确定为全家返乡家庭簇群，并将所述全家返乡家庭簇群中所包含的各个家庭标记为全家返乡类别；

32、若所述家庭日用电量数据集符合第二预设特征参数标准，则将所述居民用电行为分类簇群确定为存在返乡人员家庭簇群，并将所述存在返乡人员家庭簇群中所包含的各个家庭标记为存在返乡人员类别。

33、优选的，所述返乡类别标记模块之后，所述装置还包括，返乡类别校核模块，用于：

34、获取各个全家返乡家庭以及存在返乡人员家庭在当前时刻之前多个所述预设时长内的家庭日用电量数据集；

35、若所述多个所述预设时长内的家庭日用电量数据集周期性符合所述第一预设特征参数标准或第二预设特征参数标准，则将所述家庭的返乡类别更新为无返乡人员类别。

36、优选的，所述聚类模块，用于：

37、从各个所述居民用电行为数据中随机选取预设数量的居民用电行为数据作为第一聚类中心；

38、分别计算各个所述居民用电行为数据到各个所述第一聚类中心的距离，并根据所述到第一聚类中心的距离对各个所述家庭进行聚类处理，得到多个第一居民用电行为分类簇群；

39、分别计算各个所述第一居民用电行为分类簇群中的各个居民用电行为数据，与所述第一居民用电行为分类簇群的第一聚类中心的距离平均值，并将所述距离平均值确定为第二聚类中心；

40、分别计算各个所述居民用电行为数据到各个所述第二聚类中心的距离，并根据所述到第二聚类中心的距离对各个所述家庭进行聚类处理，得到多个第二居民用电行为分类簇群；

41、基于上述步骤对聚类中心以及居民用电行为分类簇群进行迭代更新，直至满足预设迭代更新停止条件，得到多个居民用电行为分类簇群。

42、优选的，所述聚类模块之前，所述装置还包括：

43、数据标准化模块，用于对各个所述居民用电行为数据进行标准化处理，将所述居民用电行为数据转换为0到1中的数值，以基于标准化后的居民用电行为数据进行聚类处理。

44、优选的，所述居民用电行为数据包括家庭日用电量数据集以及家庭缴费金额、缴费频次、最近缴费日期。

45、优选的，所述聚类模块之前，所述装置还包括，数据筛选模块，用于：

46、分别从各个所述家庭的家庭日用电量数据集中筛选出最大家庭日用电量数据、最小家庭日用电量数据、家庭日用电量数据平均值、家庭日用电量数据中位数；

47、分别基于各个所述家庭的最大家庭日用电量数据、最小家庭日用电量数据、家庭日用电量数据平均值、家庭日用电量数据中位数以及所述家庭缴费金额、所述缴费频次、所述最近缴费日期对各个所述家庭进行聚类处理。

48、根据本技术的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述返乡人员家庭的识别方法对应的操作。

49、根据本技术的再一方面，提供了一种终端，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

50、所述存储器用于存放至少一条可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述返乡人员家庭的识别方法对应的操作。

51、借由上述技术方案，本技术实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

52、本技术提供了一种返乡人员家庭的识别方法及装置、存储介质、终端，首先获取目标区域内各个家庭的居民用电行为数据；其次基于所述居民用电行为数据对各个所述家庭进行聚类处理，得到多个居民用电行为分类簇群；最后提取各个所述居民用电行为分类簇群的特征参数，并根据所述特征参数，基于预设特征参数标准，识别返乡人员家庭簇群，并将所述返乡人员家庭簇群中所包含的各个家庭标记为返乡人员家庭。与现有技术相比，本技术实施例通过根据居民用电行为数据对区域内家庭进行聚类，将其划分为多个簇群，进一步提取每个簇群的特征参数，将特征参数符合预设特征参数标准的簇群识别为返乡人员家庭簇群，并将其中的家庭全部标记为返乡人员家庭，利用数字化技术实现了对返乡人员家庭的识别，避免了遗漏等情况，提高识别的精准率的同时降低了人工走访所产生的大量人工成本。

53、上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。