甜椒加工适宜性评价方法、系统、可读存储介质及计算机
- 国知局
- 2024-10-21 14:37:23
本发明涉及农产品加工,特别涉及一种甜椒加工适宜性评价方法、系统、可读存储介质及计算机。
背景技术:
1、随着人们生活水平的提高,餐饮业也在迅速发展,鲜切果蔬已经成为餐饮业中使用的一种新式加工产品,具有食用方便以及营养丰富等特点。
2、鲜切甜椒是指新鲜甜椒经过清洗、去芯、切分包装,供消费者食用或餐饮业使用的一种甜椒加工产品,现有的甜椒加工适宜性评价方法,通常是利用灰色关联度分析进行合理评价,然而,各个指标均需要工作人员运用专业经验进行验证,从而导致指标的评价周期较长。
技术实现思路
1、基于此,本发明的目的是提供一种甜椒加工适宜性评价方法、系统、可读存储介质及计算机,以至少解决上述技术中的不足。
2、本发明提出一种甜椒加工适宜性评价方法,包括:
3、获取若干甜椒样品,并对各所述甜椒样品分别进行外观分析以及品质分析,以得到各所述甜椒样品的外观分析数据和品质分析数据;
4、构建若干加工评价指标,并根据各所述加工评价指标对所述外观分析数据和所述品质分析数据进行数据分析,以计算出各所述加工评价指标的相对权重;
5、根据所述品质分析数据构建各所述甜椒样品的营养性指标,并基于标准样品库对各所述甜椒样品进行样品对比,以计算出各所述甜椒样品的相似度系数;
6、根据各所述加工评价指标、各所述加工评价指标的相对权重、所述营养性指标以及所述相似度系数构建甜椒加工评价模型,并利用所述甜椒加工评价模型实现对待测甜椒样品的加工适宜性评价。
7、进一步的,对各所述甜椒样品分别进行外观分析以及品质分析,以得到各所述甜椒样品的外观分析数据和品质分析数据的步骤包括:
8、对各所述甜椒样品进行外观识别,并基于外观识别结果计算出各所述甜椒样品的外观评分;
9、对各所述甜椒样品进行预处理,并对预处理后的各甜椒样品进行品质分析,并根据所述外观识别结果和所述品质分析结果计算出各所述甜椒样品的果肉含量以及腐化程度。
10、进一步的,根据各所述加工评价指标对所述外观分析数据和所述品质分析数据进行数据分析,以计算出各所述加工评价指标的相对权重的步骤包括:
11、分别从所述外观分析数据和所述品质分析数据中提取与各所述加工评价指标相关联的数据,并根据所提取的数据构建各所述加工评价指标的比较矩阵;
12、根据所述比较矩阵对各所述加工评价指标进行赋值,并利用所述赋值确定各所述加工评价指标的相对权重。
13、进一步的,根据所述品质分析数据构建各所述甜椒样品的营养性指标的步骤包括:
14、基于影响因素对所述品质分析数据进行数据拆分,以得到所述品质分析数据中与营养成份相关的营养分析数据;
15、构建所述营养分析数据的分析表,并根据所述分析表构建各所述甜椒样品的营养性指标,其中,所述营养性指标包括维生素含量以及微量元素含量。
16、进一步的,基于标准样品库对各所述甜椒样品进行样品对比,以计算出各所述甜椒样品的相似度系数的步骤包括:
17、获取标准样品库中各标准甜椒样品的标准样品序列以及各所述甜椒样品的样品序列;
18、对所述样品序列进行无量纲化处理,并将无量纲化处理后的样品序列与所述标准样品序列进行关联分析,以计算出各所述甜椒样品的相似度系数。
19、本发明还提出一种甜椒加工适宜性评价系统,包括:
20、初步分析模块,用于获取若干甜椒样品,并对各所述甜椒样品分别进行外观分析以及品质分析,以得到各所述甜椒样品的外观分析数据和品质分析数据;
21、权重计算模块,用于构建若干加工评价指标,并根据各所述加工评价指标对所述外观分析数据和所述品质分析数据进行数据分析,以计算出各所述加工评价指标的相对权重;
22、样品对比模块,用于根据所述品质分析数据构建各所述甜椒样品的营养性指标,并基于标准样品库对各所述甜椒样品进行样品对比,以计算出各所述甜椒样品的相似度系数;
23、适宜性评价模块,用于根据各所述加工评价指标、各所述加工评价指标的相对权重、所述营养性指标以及所述相似度系数构建甜椒加工评价模型,并利用所述甜椒加工评价模型实现对待测甜椒样品的加工适宜性评价。
24、进一步的,所述初步分析模块包括:
25、外观识别单元,用于对各所述甜椒样品进行外观识别,并基于外观识别结果计算出各所述甜椒样品的外观评分;
26、预处理单元,用于对各所述甜椒样品进行预处理,并对预处理后的各甜椒样品进行品质分析,并根据所述外观识别结果和所述品质分析结果计算出各所述甜椒样品的果肉含量以及腐化程度。
27、进一步的,所述权重计算模块包括:
28、矩阵构建单元,用于分别从所述外观分析数据和所述品质分析数据中提取与各所述加工评价指标相关联的数据,并根据所提取的数据构建各所述加工评价指标的比较矩阵;
29、权重计算单元,用于根据所述比较矩阵对各所述加工评价指标进行赋值,并利用所述赋值确定各所述加工评价指标的相对权重。
30、进一步的,所述样品对比模块包括:
31、数据拆分单元,用于基于影响因素对所述品质分析数据进行数据拆分,以得到所述品质分析数据中与营养成份相关的营养分析数据;
32、指标构建单元,用于构建所述营养分析数据的分析表,并根据所述分析表构建各所述甜椒样品的营养性指标,其中,所述营养性指标包括维生素含量以及微量元素含量。
33、进一步的,所述样品对比模块还包括:
34、序列获取单元,用于获取标准样品库中各标准甜椒样品的标准样品序列以及各所述甜椒样品的样品序列;
35、序列处理单元,用于对所述样品序列进行无量纲化处理,并将无量纲化处理后的样品序列与所述标准样品序列进行关联分析,以计算出各所述甜椒样品的相似度系数。
36、本发明还提出一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述的甜椒加工适宜性评价方法。
37、本发明还提出一种计算机,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的甜椒加工适宜性评价方法。
38、本发明当中的甜椒加工适宜性评价方法、系统、可读存储介质及计算机,通过对甜椒样品进行外观及品质分析,并利用所构建的加工评价指标对外观分析数据和品质分析数据进行数据分析,以计算出对应的相对权重,利用品质分析数据构建营养性指标,并利用标准样品库计算出甜椒样品的相似度系数,根据各加工评价指标、各加工评价指标的相对权重、营养性指标以及相似度系数构建甜椒加工评价模型,利用加工评价模型实现甜椒产品的加工适宜性评价,为鲜切甜椒的品种选择以及降低甜椒加工适宜性评价的周期时间。
技术特征:1.一种甜椒加工适宜性评价方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的甜椒加工适宜性评价方法,其特征在于,对各所述甜椒样品分别进行外观分析以及品质分析,以得到各所述甜椒样品的外观分析数据和品质分析数据的步骤包括:
3.根据权利要求1所述的甜椒加工适宜性评价方法,其特征在于,根据各所述加工评价指标对所述外观分析数据和所述品质分析数据进行数据分析,以计算出各所述加工评价指标的相对权重的步骤包括:
4.根据权利要求1所述的甜椒加工适宜性评价方法,其特征在于,根据所述品质分析数据构建各所述甜椒样品的营养性指标的步骤包括:
5.根据权利要求1所述的甜椒加工适宜性评价方法,其特征在于,基于标准样品库对各所述甜椒样品进行样品对比,以计算出各所述甜椒样品的相似度系数的步骤包括:
6.一种甜椒加工适宜性评价系统,其特征在于,包括:
7.根据权利要求6所述的甜椒加工适宜性评价系统,其特征在于,所述初步分析模块包括:
8.根据权利要求6所述的甜椒加工适宜性评价系统,其特征在于,所述权重计算模块包括:
9.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一所述的甜椒加工适宜性评价方法。
10.一种计算机,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一所述的甜椒加工适宜性评价方法。
技术总结本发明提供一种甜椒加工适宜性评价方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:获取若干甜椒样品,并对各甜椒样品分别进行外观分析以及品质分析,以得到各甜椒样品的外观分析数据和品质分析数据;构建若干加工评价指标,并根据各加工评价指标对外观分析数据和品质分析数据进行数据分析,以计算出各加工评价指标的相对权重;根据品质分析数据构建各甜椒样品的营养性指标,并基于标准样品库对各甜椒样品进行样品对比,以计算出各甜椒样品的相似度系数;根据各加工评价指标、各加工评价指标的相对权重、营养性指标以及相似度系数构建甜椒加工评价模型,并利用甜椒加工评价模型实现对待测甜椒样品的加工适宜性评价。技术研发人员:柳青,马长路,李淑荣,杨肖飞,黄广学受保护的技术使用者:北京农业职业学院(中国共产党北京市委员会农村工作委员会党校)技术研发日:技术公布日:2024/10/17本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20241021/318746.html
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