波束预测方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请属于通信，具体涉及一种波束预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着无线技术的发展，基于波束的无线通信技术被广泛应用。例如在基站与终端的上行传输和下行传输中，均可以基于波束实现，从而提升传输质量。

2、其中，在基于波束的传输中可以进行波束预测，从而进一步提升传输质量。并且，在波束预测中，如果在终端侧进行波束预测时，可以获取基站发送波束的相关信息(例如波束指向，波束3db带宽等)可以有效提升预测的准确性。同理，在基站侧进行波束预测时，如果可以获取终端接收波束的相关信息，也可以提升波束预测的有效性。但是，波束信息往往是和设备物理实现相关的敏感信息，直接暴露给对端存在隐私信息暴露的风险。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种波束预测方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有技术中进行波束预测时，设备之间直接传输波束信息从而暴露隐私信息的问题。

2、第一方面，提供了一种波束预测方法，包括：

3、第一设备接收第二设备发送的目标列表，其中，所述目标列表包括用于指示待预测波束的相关信息的虚拟标识；

4、所述第一设备根据至少一个波束的测量结果以及所述目标列表，得到所述待预测波束的波束预测结果。

5、第二方面，提供了一种波束预测方法，包括：

6、第二设备向第一设备发送目标列表，其中，所述目标列表包括用于指示待预测波束的相关信息的虚拟标识。

7、第三方面，提供了一种波束预测装置，包括：

8、第一接收模块，用于接收第二设备发送的目标列表，其中，所述目标列表包括用于指示待预测波束的相关信息的虚拟标识；

9、第一处理模块，用于根据至少一个波束的测量结果以及所述目标列表，得到所述待预测波束的波束预测结果。

10、第四方面，提供了一种波束预测装置，包括：

11、第一发送模块，用于向第一设备发送目标列表，其中，所述目标列表包括用于指示待预测波束的相关信息的虚拟标识。

12、第五方面，提供了一种通信设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。

13、第六方面，提供了一种波束预测系统，包括：第一设备和通第二设备，所述第一设备可用于执行如上述第一方面所述的波束预测方法的步骤，所述第二设备可用于执行如上述第二方面所述的波束预测方法的步骤。

14、第七方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第二方面所述的方法的步骤。

15、第八方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法，或实现如第二方面所述的方法。

16、第九方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面或者第二方面所述的方法的步骤。

17、在本申请实施例中，第一设备能够接收第二设备发送的目标列表，从而根据至少一个波束的测量结果以及该目标列表，得到待预测波束的波束预测结果，其中，该目标列表包括用于指示待预测波束的相关信息的虚拟标识。可见，在本申请实施例中，第一设备与第二设备之间传输的是用于指示待预测波束的相关信息的虚拟标识，而不是直接传输待预测波束的相关信息，这样，则可以在不暴露波束的敏感信息的基础上，可以结合波束的测量结果和用于指示待预测波束的相关信息的虚拟标识，实现更加准确的波束预测。因此，本申请实施例的波束预测方法解决了暴露波束的敏感信息的问题。

技术特征：

1.一种波束预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备根据至少一个测量结果以及所述目标列表，得到所述待预测波束的波束预测结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一设备获取所述第一关联关系，包括：

5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一设备基于所述ai单元，并根据所述测量结果、所述目标关联关系和所述目标列表，得到所待预测波束的波束预测结果，包括：

6.根据权利要求3至5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一目标内容携带在以下至少一项中：

8.根据权利要求3-7中至少一项所述的方法，其特征在于，第二目标内容携带在以下至少一项中：

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

11.根据权利要求3至10中任一项所述的方法，其特征在于，在所述ai单元进行训练时，或者通过所述ai单元进行推理时，或者对所述ai单元进行监视时，所述目标标识与测量资源关联；

12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

14.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，所述第一设备向所述第二设备发送目标结果，包括：

15.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二目标内容是在所述第二设备满足预先配置的上报触发条件时发送的。

16.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

17.根据权利要求1至16中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一设备接收第二设备发送的目标列表之前，所述方法还包括：

18.一种波束预测方法，其特征在于，包括：

19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述第二设备向第一设备发送目标列表之前，所述方法还包括：

20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述第一目标内容携带在以下至少一项中：

23.根据权利要求20至22中任一项所述的方法，其特征在于，第二目标内容携带在以下至少一项中：

24.根据权利要求18至23中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

25.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，

26.根据权利要求20至25中任一项所述的方法，其特征在于，在ai单元进行训练时，或者通过所述ai单元进行推理时，或者对所述ai单元进行监视时，所述目标标识与测量资源关联，所述ai单元用于预测所述目标列表包括的虚拟标识对应的波束预测结果；

27.根据权利要求18至26中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

28.根据权利要求27所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

29.根据权利要求27或28所述的方法，其特征在于，所述第二设备接收所述第一设备发送的目标结果，包括：

30.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，所述第二目标内容是在所述第二设备满足预先配置的上报触发条件时发送的。

31.根据权利要求18至30中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二设备向第一设备发送目标列表之前，所述方法还包括：

32.一种波束预测装置，其特征在于，包括：

33.一种波束预测装置，其特征在于，包括：

34.一种通信设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至17中任一项所述的波束预测方法的步骤，或者实现如权利要求18至31中任一项所述的波束预测方法的步骤。

35.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至17中任一项所述的波束预测方法的步骤，或者实现如权利要求18至31中任一项所述的波束预测方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种波束预测方法、装置、设备及存储介质，属于通信技术领域，本申请实施例的波束预测方法包括：第一设备接收第二设备发送的目标列表，其中，所述目标列表包括用于指示待预测波束的相关信息的虚拟标识；所述第一设备根据至少一个波束的测量结果以及所述目标列表，得到所述待预测波束的波束预测结果。技术研发人员：周通,孙鹏,吴昊,施源受保护的技术使用者：维沃移动通信有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/17