一种通用卡种的数据同步与更新优化方法及系统与流程

本发明属于信息，具体的说是一种通用卡种的数据同步与更新优化方法及系统。

背景技术：

1、通用卡作为实施全国统一的劳动和社会保障信息系统工程中的重要一环，已经在全国范围内广泛应用，不仅承载着个人的社会保障信息，还作为异地和网上办事的重要凭证，在各地实现互通互用，随着金保工程应用系统实现全国联网，通用卡在促进社会保障服务便捷化、高效化方面发挥着越来越重要的作用。在通用卡系统的运行中，数据的同步与更新是至关重要的环节，由于个人社保信息会随着时间发生变化，因此需要及时将这些变化同步到通用卡系统中，以确保个人能够享受到准确、及时的社会保障服务。同时，数据同步也是实现通用卡异地互通互用的基础，对于推动社会保障服务跨地区、跨部门共享具有重要意义。尽管通用卡系统在数据同步方面取得了一定的进展，但仍面临一些技术挑战，包括数据同步缺乏实时性、存在数据泄露和非法访问、系统兼容性与扩展性较差。

2、如公开号为cn112270527a的专利公开了一种关于社保卡数据信息管理的处理方法，包括：管理服务终端获取数据信息后，根据不同的数据储存分层处理方式，将数据信息进行处理并储存至对应的分层中；创建整理各分层映射关系，建立映射函数；将映射函数应用至数据查询内核接口，终端接收数据信息后封装成元数据包，然后储存至数据库中，服务器需要调用原始信息时，先打开路由信息，再通过终端地址信息查找至对应的终端位置，通过分配编号的地址信息寻找对应的元数据包和原始数据信息。该技术方案中，利用分布式存储技术，通过网络将各分散的终端存储空间进行整合，提高设备的利用率，同时提升查询时数据的查找响应速度。

3、以上现有技术均存在以下问题：1）聚焦于数据信息的分层处理、映射关系的建立以及数据的查询流程，缺乏实时同步与更新机制；2）数据处理与校验的自动化程度较低；3）在数据处理和查询方面较为传统，没有提及利用机器学习或智能算法来预测数据变化趋势或优化数据处理流程，缺乏智能化与预测能力；4）安全性与数据治理方面较弱。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提出了一种通用卡种的数据同步与更新优化方法及系统，集成kafka与rabbitmq实现通用卡种数据与社保、银行系统的实时同步，通过事件触发从源头捕获通用卡种数据；系统采用机器学习模型进行高效数据校验与预处理，标记增量数据并赋予时间戳；利用机器学习预测数据趋势，动态调整数据更新策略，结合智能工作流实现增量数据的实时分析；构建用户画像，基于自然语言处理与聚类分析提供个性化推荐服务；系统实施tls/ssl加密、多因素认证及零信任安全模型，确保数据访问安全，并配备自动化数据备份与快速恢复机制，全面保障数据处理的安全性与效率。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种通用卡种的数据同步与更新优化方法，包括：

4、步骤s1：集成kafka和rabbitmq的消息队列服务，建立通用卡种与外部系统之间的实时同步通道，通过事件触发机制，从外部系统的数据库中实时读取通用卡种数据，并通过接口推送到rabbitmq队列；

5、步骤s2：根据设定的数据校验规则和校验逻辑，使用机器学习模型对通用卡种数据进行逐一校验，并记录校验结果，若通用卡种数据校验无误，则对校验无误的通用卡种数据进行自适应预处理，同时，在数据表中为每个通用卡种数据增加时间戳，并使用数据识别逻辑标记发生变化的通用卡种数据为增量数据；

6、步骤s3：利用机器学习模型预测通用卡种数据的变化趋势，制定动态的通用卡种数据更新策略，同时，配置智能工作流引擎，根据业务需求和数据状态自动调整更新逻辑和流程，并从预处理后的通用卡种数据中提取增量数据，并利用流式处理方法对增量数据进行实时处理和分析；

7、步骤s4：设置线上、线下和第三方数据源，利用自然语言处理方法解析用户交互文本，结合行为数据，使用聚类分析方法构建用户画像，并根据用户画像和当前通用卡种数据状态，使用智能推荐策略推荐更新项；

8、步骤s5：配置tls/ssl加密方式，并采用多因素身份认证机制，同时，实施零信任安全模型，对外部系统的所有访问进行身份验证和权限控制，并建立数据治理框架，采用自动化的全量和增量数据备份策略，并建立快速数据恢复机制。

9、具体地，所述步骤s2中对通用卡种数据校验的具体公式为：

10、

11、其中，表示在给定通用卡种数据的特征向量x和时间变量t的条件下通用卡种数据有效的概率，表示通用卡种数据有效，表示第i个参保特征，表示机器学习模型的截距项，表示参保特征的系数，表示机器学习模型的线性项，表示机器学习模型中的参保特征交叉项，表示参保特征间交互项的系数，表示机器学习模型中的l2正则化项，表示正则化强度参数，w表示机器学习模型的权重向量，表示2-范数，表示时间周期性影响的幅值参数，w表示时间周期性影响的角频率，表示与第k个相关联的系数，表示非线性变换函数，表示正弦函数，n表示参保特征的数量，m表示非线性变换函数的数量，表示指数函数。

12、具体地，所述步骤s4中智能推荐策略的具体步骤包括：

13、s4.1：收集线上、线下和第三方数据，生成用户数据，其中，表示第h个用户数据，h表示用户数据的数量；

14、s4.2：根据收集的，构建用户-更新项交互矩阵r，且r中的每一行代表一个用户，每一列代表一个更新项或服务；

15、s4.3：使用聚类分析对和用户交互文本的特征进行分群，形成不同的用户画像。

16、具体地，所述步骤s4中智能推荐策略的具体步骤还包括：

17、s4.4：使用奇异值分解将用户-更新项交互矩阵r分解为用户因子矩阵q和项目因子矩阵d，且，其中，t表示转置，s表示对角矩阵；

18、s4.5：使用损失函数寻找最优的q和d，公式为：

19、

20、其中，loss表示损失值，表示用户u对项目i的实际评分或交互强度，表示基于用户和项目因子矩阵得到的预测评分，表示用户因子矩阵q中的元素，表示项目因子矩阵d中的元素，表示时间衰减因子，、表示时间影响程度的控制参数，表示用户u最后一次与项目i交互的时间距现在的间隔，表示社交网络影响因子，表示用户u与其好友v对项目i的相似度，表示控制社交影响的权重，和表示新增的正则化项，h表示时间衰减因子矩阵，g表示社交影响矩阵，表示f范数，表示正则化系数，k表示已知用户-更新项交互的数据集；

21、s4.6：使用a/b测试方法评估智能推荐策略的性能。

22、具体地，所述步骤s5中实施零信任安全模型的具体步骤包括：

23、s5.1：制定零信任策略，引入策略的动态调整机制，根据威胁情报、用户行为分析和安全事件自动调整策略，并实施强身份验证和细粒度访问控制机制；

24、s5.2：将网络划分为l个隔离区域，并限制区域间的流量，使用微隔离技术进一步限制内部网络中的横向移动；

25、s5.3：将安全信息和事件管理系统与安全编排、自动化与响应平台集成，利用人工智能和机器学习算法分析网络流量和用户行为，识别异常模式和威胁，并设置自动化响应措施；

26、s5.4：定期对零信任安全模型进行审计和风险评估，并根据审计结果和风险评估，优化零信任策略、网络架构和监控响应体系。

27、一种通用卡种的数据同步与更新优化系统，包括：数据采集模块、数据校验模块、数据预测模块、智能推荐模块、数据安全模块；

28、所述数据采集模块，用于从不同来源收集通用卡种数据；

29、所述数据校验模块，用于对接收的通用卡种数据进行准确性、完整性和时效性的验证，并与已有的数据库记录对比，校验新采集数据是否一致；

30、所述数据预测模块，用于运用数据分析和机器学习算法，根据历史通用卡种数据趋势，预测通用卡种数据的变化趋势；

31、所述智能推荐模块，用于基于用户的行为模式，使用智能推荐算法推荐更新项；

32、所述数据安全模块，用于负责整个数据处理流程中的信息安全。

33、具体地，所述数据校验模块包括数据标记单元和自适应预处理单元；

34、所述数据标记单元，用于对校验后的通用卡种数据中的问题数据进行标记，区分有效数据与待处理数据，获得增量数据；

35、所述自适应预处理单元，用于根据数据质量反馈动态调整预处理过程。

36、具体地，所述数据预测模块包括：趋势预测单元、工作流引擎单元、流式处理单元；

37、所述趋势预测单元，用于运用统计学和机器学习算法，分析历史通用卡种数据，预测未来发展趋势；

38、所述工作流引擎单元，用于自动化管理机器学习模型的训练、测试和部署流程；

39、所述流式处理单元，用于实时处理数据流，对新进来的数据进行即时分析。

40、具体地，一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现一种通用卡种的数据同步与更新优化方法的步骤。

41、具体地，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，当计算机指令运行时执行一种通用卡种的数据同步与更新优化方法的步骤。

42、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

43、1.本发明提出一种通用卡种的数据同步与更新优化系统，并进行了架构、运行步骤和流程上的优化改进，系统具备流程简单，投资运行费用低廉，生产工作成本低的优点。

44、2.本发明提出一种通用卡种的数据同步与更新优化方法，通过集成kafka和rabbitmq消息队列服务，建立了通用卡数据与外部系统之间的实时同步通道，确保了数据的实时更新和高效传输，缩短了数据同步的延迟，提高了系统的响应速度和整体效率；采用机器学习模型进行数据校验，自动识别和纠正数据错误，确保了通用卡种数据的准确性和完整性；利用机器学习模型预测通用卡种数据的变化趋势，并据此制定动态的更新策略，使系统能够灵活应对数据变化和业务需求；配置智能工作流引擎，实现了更新逻辑和流程的自动化调整，提高了系统的智能化水平和处理效率。

45、3.本发明提出一种通用卡种的数据同步与更新优化方法，配置tls/ssl加密方式和多因素身份认证机制，以及实施零信任安全模型，提升了外部系统的安全性，确保了数据在传输和存储过程中的机密性、完整性和可用性，同时，建立数据治理框架，采用自动化的全量和增量数据备份策略，并建立快速数据恢复机制，为数据的安全性和可恢复性提供了保障；通过分布式存储技术和智能化数据处理流程，提高了数据处理效率。