透镜缺陷检测方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及头戴显示设备，尤其涉及透镜缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着ar(augmentedreality增强现实)技术、vr(virtualreality虚拟现实)技术和mr(mixedreality混合现实)技术的迅猛发展，ar/vr/mr设备等头戴显示设备已逐渐融入人们的日常生活，成为现代科技体验的重要组成部分。

2、在头戴显示设备的生产过程中，其屏幕的坏点、脏污、划痕等缺陷如果未被及时发现和处理，将直接影响设备的屏幕显示质量。目前，可通过图像处理软件对设备lens(透镜)进行缺陷检测，具体是通过图像采集设备拍摄lens图像，再由图像处理软件对该图像进行缺陷识别，然而，由于无法保证拍摄到的缺陷的清晰度，在根据拍摄的lens图像分辨透镜存在的缺陷类型和缺陷面积大小时难以确定缺陷的真实情况，影响了缺陷检测的准确性。

3、综上，如何确定透镜缺陷的真实情况，以提高透镜缺陷检测的准确性，俨然已成为本领域亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种透镜缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，旨在确定透镜缺陷的真实情况，以提高透镜缺陷检测的准确性。

2、为实现上述目的，本申请提出一种透镜缺陷检测方法，透镜缺陷检测方法包括：

3、获取透镜图像，并从所述透镜图像中确定目标缺陷区域；

4、对所述目标缺陷区域进行灰度方差计算，得到计算结果；

5、根据所述计算结果确定所述目标缺陷区域的缺陷检测结果，其中，所述缺陷检测结果为模糊化缺陷或非模糊化缺陷。

6、在一实施例中，所述从所述透镜图像中确定目标缺陷区域的步骤包括：

7、根据所述透镜图像的全局阈值对所述透镜图像进行二值化处理，得到二值化图像；

8、在所述二值化图像中确定二值化初始缺陷区域，并确定所述二值化初始缺陷区域在所述二值化图像中的第一坐标位置；

9、根据所述第一坐标位置在所述透镜图像中确定所述二值化初始缺陷区域对应的初始缺陷区域，并从所述初始缺陷区域中确定目标缺陷区域。

10、在一实施例中，所述从所述初始缺陷区域中确定目标缺陷区域的步骤包括：

11、从所述透镜图像中截取所述初始缺陷区域，得到初始缺陷图像；

12、根据所述初始缺陷图像的局部阈值对所述初始缺陷图像进行二值化处理，得到二值化初始缺陷图像；

13、在所述二值化初始缺陷图像中确定二值化目标缺陷区域，并确定所述二值化目标缺陷区域在所述二值化初始缺陷图像中的第二坐标位置；

14、根据所述第二坐标位置在所述初始缺陷图像中确定所述二值化目标缺陷区域对应的目标缺陷区域。

15、在一实施例中，所述对所述目标缺陷区域进行灰度方差计算，得到计算结果的步骤包括：

16、从所述透镜图像中截取所述目标缺陷区域，得到目标缺陷图像；

17、对所述目标缺陷图像进行灰度方差计算，得到计算结果。

18、在一实施例中，所述对所述目标缺陷图像进行灰度方差计算，得到计算结果的步骤包括：

19、确定所述目标缺陷图像的图像中心点；

20、计算所述图像中心点在多个不同预设方向上的灰度方差值，将计算得到的多个灰度方差值作为计算结果。

21、在一实施例中，所述根据所述计算结果确定所述目标缺陷区域的缺陷检测结果的步骤包括：

22、根据各所述灰度方差值确定所述图像中心点在多个不同预设方向上的缺陷状态，其中，所述缺陷状态为模糊化状态或非模糊化状态；

23、在缺陷状态为模糊化状态的数量超过预设数量阈值时，确定所述目标缺陷区域的缺陷检测结果为模糊化缺陷；

24、在缺陷状态为模糊化状态的数量未超过所述预设数量阈值时，确定所述目标缺陷区域的缺陷检测结果为非模糊化缺陷。

25、在一实施例中，所述根据各所述灰度方差值确定所述图像中心点在多个不同预设方向上的缺陷状态的步骤包括：

26、针对各所述灰度方差值中的第一灰度方差值，将所述第一灰度方差值与预设的方差阈值进行比较；

27、在所述第一灰度方差值小于或等于所述方差阈值时，确定所述图像中心点在所述第一灰度方差值对应方向上的缺陷状态为模糊化状态；

28、在所述第一灰度方差值大于所述方差阈值时，确定所述图像中心点在所述第一灰度方差值对应方向上的缺陷状态为非模糊化状态。

29、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种透镜缺陷检测装置，透镜缺陷检测装置包括：

30、缺陷区域确定模块，用于获取透镜图像，并从所述透镜图像中确定目标缺陷区域；

31、计算模块，用于对所述目标缺陷区域进行灰度方差计算，得到计算结果；

32、缺陷检测模块，用于根据所述计算结果确定所述目标缺陷区域的缺陷检测结果，其中，所述缺陷检测结果为模糊化缺陷或非模糊化缺陷。

33、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种透镜缺陷检测设备，透镜缺陷检测设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序配置为实现如上文的透镜缺陷检测方法的步骤。

34、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上文的透镜缺陷检测方法的步骤。

35、本申请提出了一种透镜缺陷检测方法，通过获取透镜图像，并从透镜图像中识别并定位出目标缺陷区域，该目标缺陷区域包括但不限于透镜上存在坏点、脏污、划痕等缺陷的区域；针对确定的目标缺陷区域进行灰度方差计算，通过计算该值，可以量化分析目标缺陷区域的模糊程度，最后，基于灰度方差计算的计算结果，确定目标缺陷区域的缺陷检测结果为模糊化缺陷或非模糊化缺陷。

36、本申请通过对透镜图像中的目标缺陷区域进行灰度方差计算，能够评估目标缺陷区域的模糊程度，进而有效区分透镜图像中的模糊化缺陷(可能由拍摄条件引起)与非模糊化缺陷(直接反映透镜的真实缺陷)，从而避免了传统透镜缺陷检测方式中因清晰度问题导致的缺陷问题误判，提高了透镜缺陷检测的准确性。

技术特征：

1.一种透镜缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的透镜缺陷检测方法，其特征在于，所述从所述透镜图像中确定目标缺陷区域的步骤包括：

3.如权利要求2所述的透镜缺陷检测方法，其特征在于，所述从所述初始缺陷区域中确定目标缺陷区域的步骤包括：

4.如权利要求1所述的透镜缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述目标缺陷区域进行灰度方差计算，得到计算结果的步骤包括：

5.如权利要求4所述的透镜缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述目标缺陷图像进行灰度方差计算，得到计算结果的步骤包括：

6.如权利要求5所述的透镜缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述计算结果确定所述目标缺陷区域的缺陷检测结果的步骤包括：

7.如权利要求6所述的透镜缺陷检测方法，其特征在于，所述根据各所述灰度方差值确定所述图像中心点在多个不同预设方向上的缺陷状态的步骤包括：

8.一种透镜缺陷检测装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种透镜缺陷检测设备，其特征在于，所述透镜缺陷检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的透镜缺陷检测方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的透镜缺陷检测方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种透镜缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，涉及头戴显示设备技术领域，方法包括：获取透镜图像，并从所述透镜图像中确定目标缺陷区域；对所述目标缺陷区域进行灰度方差计算，得到计算结果；根据所述计算结果确定所述目标缺陷区域的缺陷检测结果，其中，所述缺陷检测结果为模糊化缺陷或非模糊化缺陷。本申请能够确定透镜缺陷的真实情况，以提高透镜缺陷检测的准确性。技术研发人员：宋秀峰受保护的技术使用者：歌尔光学科技有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6