储能系统运行调度数据的确定方法、装置、介质及终端与流程

本发明涉及储能系统，特别是涉及一种储能系统运行调度数据的确定方法、装置、介质及终端。

背景技术：

1、随着太阳能光伏发电的大力发展，太阳能光伏发电对电网的渗透率逐渐提高，近年来，已经有大量的光伏发电机组被安装在了电力系统中。太阳能光伏发电技术绿色无污染，在建设环境友好型社会的进程上做出了巨大的贡献，且在低碳社会中扮演了重要的角色。然而，光伏发电的输出功率在本质上是随机和间歇性的，因此，光伏发电对电力系统的运行提出了许多挑战。由于太阳辐射等不可控因素，光伏发电无法提供恒定的电力。光伏发电只能在白天时发电，在夜晚时并不能为用户提供电力，所以此时必须有另外的电源代替光伏电源为用户供电。而在白天光照充足时，光伏发电输出较大功率，如果此时电力需求较小，则无法维持电力供需平衡，这个问题被称为“剩余电力问题”。因此，在光伏渗透率较大的电力系统中，需要考虑适当对策来解决光伏夜晚不发电和光照充足时的“剩余电力问题”。安装电池储能系统(bess)被认为是解决这一问题的最佳方案之一。当出现“剩余电力问题”时，储能系统可以将多余的光伏输出能量进行储存，然后在夜晚光伏发电停止工作时释放能量。

2、因此，储能系统在电力系统中起到非常重要的作用，如何能够合理的运行调度储能系统，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种储能系统运行调度数据的确定方法、装置、介质及终端，该方法中通过禁忌搜索算法可以快速且合理的确定火电厂燃料成本最低时对应的储能系统的运行调度数据，实现储能系统运行调度的有效优化，降低了火电厂的燃料成本，提高了电力系统整体的经济性，对储能系统的运行规划具有较高的实用价值。

2、依据本发明一个方面，提供了一种储能系统运行调度数据的确定方法，包括：

3、获取负荷需求、核电站的输出功率、水电站的输出功率和光伏的理论输出功率；

4、根据所述负荷需求、核电站的输出功率、水电站的输出功率和光伏的理论输出功率，确定储能系统和火电厂的共同出力数据；

5、根据所述储能系统和火电厂的共同出力数据，随机生成所述储能系统的运行调度数据；

6、基于随机生成的储能系统的运行调度数据，采用禁忌搜索算法，确定火电厂燃料成本最低时对应的所述储能系统的运行调度数据。

7、在一些实施例中，所述根据所述负荷需求、核电站的输出功率、水电站的输出功率和光伏的理论输出功率，确定储能系统和火电厂的共同出力数据的步骤包括：

8、将所述负荷需求，减去核电站的输出功率、水电站的输出功率和光伏的理论输出功率，得到所述储能系统和火电厂的共同出力数据。

9、在一些实施例中，所述基于随机生成的储能系统的运行调度数据，采用禁忌搜索算法，确定火电厂燃料成本最低时对应的所述储能系统的运行调度数据的步骤包括：

10、将所述随机生成的储能系统的运行调度数据确定为初始解；

11、将所述初始解设置为最优解和中间解，设置运行次数为初始次数，以及将所述中间解存储至禁忌列表中；

12、在所述禁忌列表中的中间解的周围随机生成一个邻域解，将所述邻域解和所述禁忌列表中的中间解进行比较；

13、如果所述邻域解和所述禁忌列表中的中间解不同，则计算所述邻域解对应的火电厂燃料成本，并统计生成与所述禁忌列表中的中间解不同的邻域解的次数；如果生成与所述禁忌列表中的中间解不同的邻域解的次数达到目标生成次数，则从与所述禁忌列表中的中间解不同的邻域解对应的火电厂燃料成本中，筛选出最低的火电厂燃料成本；将最低的火电厂燃料成本对应的邻域解确定为待选择解，并利用所述待选择解更新所述中间解；

14、如果所述待选择解对应的火电厂燃料成本不低于最优解对应的火电厂燃料成本，则在所述运行次数的基础上加一以更新所述运行次数；

15、判断当前的运行次数是否为预设更新次数；如果不为预设更新次数，则利用当前的中间解更新禁忌列表中的中间解，重新执行所述在所述禁忌列表中的中间解的周围随机生成一个邻域解，将所述邻域解和所述禁忌列表中的中间解进行比较的步骤，直至当前的运行次数为预设更新次数。

16、在一些实施例中，所述方法还包括：

17、如果所述邻域解和所述禁忌列表中的中间解相同，则重新执行所述在所述禁忌列表中的中间解的周围随机生成一个邻域解，将所述邻域解和所述禁忌列表中的中间解进行比较的步骤。

18、在一些实施例中，所述方法还包括：

19、如果生成与所述禁忌列表中的中间解不同的邻域解的数量未达到目标生成数量，则重新执行所述在所述禁忌列表中的中间解的周围随机生成一个邻域解，将所述邻域解和所述禁忌列表中的中间解进行比较的步骤。

20、在一些实施例中，在所述判断当前的运行次数是否为预设更新次数之前，还包括：

21、如果所述待选择解对应的火电厂燃料成本低于最优解对应的火电厂燃料成本，则利用所述待选择解更新所述最优解，并设置运行次数为初始次数。

22、在一些实施例中，所述邻域解对应的火电厂燃料成本按照下述公式计算：

23、

24、其中，φ为火电厂一天的总燃料成本；n是火电厂的数量；pti为第i个火电厂在t时刻的输出功率；uti为第i个发电机在t时刻的状态变量，其中uti包括1和0，当uti为1时，第i个火电厂的状态为运行；当uti为0时，第i个火电厂的状态为停止；si为第i个火电厂的启动成本；其中，ai，bi，ci为第i个火电厂的燃油成本系数。

25、依据本发明另一个方面，提供了一种储能系统运行调度数据的确定装置，包括：

26、获取单元，用于获取负荷需求、核电站的输出功率、水电站的输出功率和光伏的理论输出功率；

27、第一确定单元，用于根据所述负荷需求、核电站的输出功率、水电站的输出功率和光伏的理论输出功率，确定储能系统和火电厂的共同出力数据；

28、随机生成单元，用于根据所述储能系统和火电厂的共同出力数据，随机生成所述储能系统的运行调度数据；

29、第二确定单元，用于基于随机生成的储能系统的运行调度数据，采用禁忌搜索算法，确定火电厂燃料成本最低时对应的所述储能系统的运行调度数据。

30、依据本发明又一个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一个可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如所述的储能系统运行调度数据的确定方法。

31、依据本发明又一个方面，提供了一种终端，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

32、所述存储器用于存放至少一个可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如所述的储能系统运行调度数据的确定方法。

33、本发明提供了一种储能系统运行调度数据的确定方法、装置、介质及终端，该方法中通过禁忌搜索算法可以快速且合理的确定火电厂燃料成本最低时对应的储能系统的运行调度数据，实现储能系统运行调度的有效优化，降低了火电厂的燃料成本，提高了电力系统整体的经济性，对储能系统的运行规划具有较高的实用价值。

34、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。