一种用于游戏手柄和游戏主机的数据处理方法与流程

技术特征：
1.一种用于游戏手柄和游戏主机的数据处理方法，游戏主机和游戏手柄通过wifi网络进行数据交互，其特征在于，包括：游戏手柄捕获玩家的操作信息，基于所述操作信息生成第一控制指令；所述游戏手柄获取多个预测模型，将所述第一控制指令分别输入所述多个预测模型，输出各个预测模型对应的预测指令；所述游戏手柄从多个预测指令中确定至少一个第二控制指令，并计算所述至少一个第二控制指令对应的至少一个第二优先级信息；其中，第二控制指令为所述多个预测指令中满足指定数量条件的指令，第二优先级信息表示第二控制指令与所述第一控制指令在第一时间间隔内伴随出现的概率；所述游戏手柄在将所述第一控制指令发往所述游戏主机之后，将所述第二控制指令和所述第二优先级信息发往所述游戏主机；所述游戏主机在接收到第二控制指令和第二优先级信息之后，查找所述第二控制指令对应的第二游戏数据，将所述第二游戏数据存储于所述第二优先级信息对应的存储器中；其中，第二优先级信息对应的概率值越大，第二优先级信息对应的存储器的性能越高；所述游戏主机在执行完成所述第一控制指令之后，若接收到来自游戏手柄的与第二控制指令相同的控制指令，则从所述第二优先级信息对应的存储器中读取并处理所述第二游戏数据。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述游戏主机包括第一存储器和第二存储器，所述第一存储器的性能大于所述第二存储器的性能，所述第一存储器或者所述第二存储器包括寄存器、高速缓存cache、主存ram和虚拟内存中的一种；所述将所述第二游戏数据存储于所述第二优先级信息对应的存储器中，包括：若所述第二优先级信息大于第二阈值且小于第一阈值，则将所述第二游戏数据存储于第二存储器；若所述第二优先级信息超过第一阈值，则将所述第二游戏数据存储于第一存储器。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个预测模型包括反向传播神经网络模型、卡尔曼滤波预测模型、时间序列预测模型、随机森林模型、softmax逻辑回归模型和临近算法模型中的多个；或者，所述多个预测模型包括以下模型中的多个：多个参数不同的反向传播神经网络模型，多个参数不同的卡尔曼滤波预测模型，多个参数不同的时间序列预测模型，多个参数不同的随机森林模型，多个参数不同的softmax逻辑回归模型，多个参数不同的临近算法模型。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述游戏手柄从多个预测指令中确定至少一个第二控制指令，并计算所述至少一个第二控制指令对应的至少一个第二优先级信息，包括：所述游戏手柄将多个预测指令中数量最多的指令作为所述第二控制指令，根据所述第二控制指令的数量在所述多个预测指令中所占的比重计算所述第二优先级信息。5.根据权利要求2或3所述方法，其特征在于，至少一个第二控制指令包括第三指令和第四指令，至少一个第二优先级信息包括第三优先级信息和第四优先级信息，至少一个第二控制指令对应的第二游戏数据包括第三指令对应的第三游戏数据和第四指令对应的第四游戏数据，所述游戏手柄从多个预测指令中确定至少一个第二控制指令，并计算所述至
少一个第二控制指令对应的至少一个第二优先级信息，包括：所述游戏手柄将多个预测指令中数量最多的指令作为所述第三控制指令，根据所述第三控制指令的数量在所述多个预测指令中所占的比重计算所述第三优先级信息；将多个预测指令中数量第二的指令作为所述第四控制指令，根据所述第四控制指令的数量在所述多个预测指令中所占的比重计算所述第四优先级信息；所述将所述第二游戏数据存储于所述第二优先级信息对应的存储器中，包括：将所述第三游戏数据存储于第一存储器，将所述第四游戏数据存储于第二存储器；所述若接收到来自游戏手柄的与第二控制指令相同的控制指令，则从所述第二优先级信息对应的存储器中读取并处理所述第二游戏数据，包括：若接收到来自游戏手柄的与第三控制指令相同的控制指令，则从所述第一存储器中读取并处理所述第三游戏数据；若接收到来自游戏手柄的与第四控制指令相同的控制指令，则从所述第二存储器中读取并处理所述第四游戏数据。6.根据权利要求3所述方法，其特征在于，在所述游戏手柄获取多个预测模型之前，还包括：所述游戏手柄获取历史指令，通过所述历史指令对多个预测模型进行训练，存储经过训练的多个预测模型；所述游戏手柄获取多个预测模型，包括：获取存储的经过训练的多个预测模型。7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述多个预测模型与第一玩家标识相关联，在所述游戏手柄获取多个预测模型之前，还包括：获取玩家的身份标识；确定所述身份标识与所述第一玩家标识是否匹配；所述游戏手柄获取多个预测模型，包括：在所述身份标识与所述第一玩家标识匹配的情况下，获取所述第一玩家标识关联的多个预测模型。8.根据权利要求7所述方法，其特征在于，所述多个历史指令与第一玩家标识相关联，所述获取历史指令，通过所述历史指令对多个预测模型进行训练，存储经过训练的多个预测模型，包括：获取第一玩家标识对应的历史指令，通过所述第一玩家标识对应的历史指令对多个预测模型进行训练，将经过训练的多个预测模型与所述第一玩家标识进行关联存储。9.一种游戏系统，其特征在于，包括游戏主机和游戏手柄，所述游戏主机和所述游戏手柄在wifi网络下进行数据交互，游戏主机和游戏手柄被配置为执行权利要求1
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8任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时，使处理器实现权利要求1至8任一项所述的方法。

技术总结
本申请提出一种用于游戏手柄和游戏主机的数据处理方法，包括：游戏手柄捕获玩家的操作信息，生成第一控制指令；游戏手柄获取多个预测模型，将第一控制指令输入多个预测模型，输出对应的预测指令；游戏手柄从多个预测指令中确定至少一个第二控制指令，并计算至少一个第二优先级信息；游戏主机在接收到第二控制指令和第二优先级信息之后，查找第二控制指令对应的第二游戏数据，将第二游戏数据存储于第二优先级信息对应的存储器中；游戏主机若接收到与第二控制指令相同的控制指令，则从对应的存储器中读取并处理第二游戏数据。本申请可以实现游戏主机在WiFi网络下快速执行来自游戏手柄的指令，提高指令处理效率。提高指令处理效率。提高指令处理效率。


技术研发人员：郭东奇
受保护的技术使用者：深圳市景创科技电子股份有限公司
技术研发日：2021.06.18
技术公布日：2021/9/3