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基于改进时序卷积神经网络的情绪脑信号识别方法及系统
本发明涉及脑信号分类的，尤其是指一种基于改进时序卷积神经网络的情绪脑信号识别方法及系统。背景技术：1、相较于非生理信号，脑信号具有不可匿性，可靠性高，基于脑信号的情绪识别受到研究人员的广泛关注。目前基......
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基于混合卷积神经网络的移动加密流量分类方法及系统
本发明涉及网络空间态势感知的入侵检测，尤其涉及一种基于混合卷积神经网络的移动加密流量分类方法及系统。背景技术：1、随着网络技术的快速发展和普及，互联网已成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。近年来......
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基于图卷积神经网络模型的蛋白质分子模拟结果分析方法与流程
本发明涉及生物信息领域，尤其涉及的是一种基于图卷积神经网络模型的蛋白质分子模拟结果分析方法。背景技术：1、分子动力学模拟(md)是以牛顿力学的经典理论为基础，从原子之间的基本相互作用势出发，对体系的构......
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一种WRAM放不下权重的卷积的实现方法与流程
本发明属于神经网络处理，特别涉及一种wram放不下权重的卷积的实现方法。背景技术：1、卷积神经网络在图像、视频、语音领域有着广泛的应用，随着神经网络越变越复杂，需要大量资源来训练和评估，而硬件加速器性......
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一种用于图像分类的特定类深度卷积特征选择方法与流程
本发明涉及计算机视觉，尤其涉及一种用于图像分类的特定类深度卷积特征选择方法。背景技术：1、计算机视觉图像表示领域中，有效地表示图像是至关重要的，常见的图像表示方法有深度卷积特征(deep convol......
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一种基于卷积神经网络的推力室剩余寿命预测方法
本发明涉及一种，尤其是涉及一种基于卷积神经网络的推力室剩余寿命预测方法。背景技术：1、液体火箭发动机推力室是发动机的核心组件，负责产生推力以推动火箭飞行。然而，推力室在点火实验中承受着极端的工况，如高......
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一种基于NNA1.0的5x5卷积的实现方法与流程
本发明属于神经网络处理，特别涉及一种基于nna1.0的5x5卷积的实现方法。背景技术：1、卷积神经网络在图像、视频、语音领域有着广泛的应用，随着神经网络越变越复杂，需要大量资源来训练和评估。卷积神经网......
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数据转移电路、SRAM存储电路、近存卷积运算单元及芯片系统的制作方法
本申请涉及电路，尤其涉及一种数据转移电路、sram存储电路、近存卷积运算单元及芯片系统。背景技术：1、存内计算(computing in memory，cim)的发展不仅颠覆了传统的计算架构，还极大地......
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一种基于卷积深度算子网络的未知上升气流环境估计方法
本发明涉及一种基于卷积深度算子网络的未知上升气流环境估计方法，通过考虑红外传感测量的温度场数据可以提升风资源探测效率，而卷积深度算子网络能够让无人机在未知工况下准确估计出上升气流环境，能为长航时无人机......
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基于距离度量和全卷积网络的SAR图像识别系统及方法
本发明涉及sar图像识别，具体地指一种基于距离度量和全卷积网络的sar图像识别系统及方法。背景技术：1、合成孔径雷达图像(sar)是利用合成孔径原理实现的高分辨微波遥感成像，具有全天时、全天候、有一定......
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基于混合卷积神经网络结构的咖啡生豆评级分类方法
本发明涉及基于混合卷积神经网络结构的咖啡生豆评级分类方法，属于图像处理。背景技术：1、在咖啡产业中，咖啡生豆的评级和分类对于确保咖啡品质、提升消费者满意度以及维护咖啡品牌的声誉至关重要。传统的咖啡生豆......
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一种针对SAR回波的多路并行卷积处理方法、设备及介质与流程
本申请涉及雷达信号处理，尤其涉及一种针对sar回波的多路并行卷积处理方法、设备及介质。背景技术：1、由于sar（合成孔径雷达）回波实时生成的要求的实时性强、带宽大、卷积点数多，现行方案在验证阶段需要通......
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一种基于时空带权双图卷积神经网络的兴趣点推荐方法
本发明涉及推荐系统，尤其涉及一种基于时空带权双图卷积神经网络的兴趣点推荐方法。背景技术：1、随着电子商务应用和短视频平台的发展，序列推荐越来越受到学界和工业界的关注。序列推荐旨在根据用户的历史浏览记录......
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一种卷积与自注意力混合图像特征提取方法、装置和设备与流程
本发明涉及图像处理，特别涉及一种卷积与自注意力混合图像特征提取方法、装置和设备。背景技术：1、在目标检测和语义分割任务中，图像的特征提取是最重要的一步。过去大部分图像特征提取算法主要围绕着梯度直方图、......
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一种基于关系图卷积网络的源荷场景对抗生成方法
本发明涉及电网系统源荷场景生成方法领域，具体是一种基于关系图卷积网络的源荷场景对抗生成方法。背景技术：1、新型配电系统是实现能源安全新战略的关键环节，在新能源接入比例提高的背景下，配电网在强不确定性、......
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基于图卷积神经网络和NSGA-III的超多目标缩减方法、装置和电子设备
本发明属于多目标优化领域，涉及一种基于图卷积神经网络和nsga-iii的超多目标缩减方法、装置和电子设备。背景技术：1、在电子、通信、计算机、自动化、经济学和管理学等众多领域中，经常需要面对具有多个目......
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融合扩散语义特征的遥感图像语义分割卷积神经网络方法
本发明属于深度学习语义分割，具体涉及融合扩散语义特征的遥感图像语义分割卷积神经网络方法。背景技术：1、遥感图像和深度学习的自动语义特征分割是地理信息科学中的一个关键研究任务，在遥感分析应用中占据着至关......
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一种基于卷积神经网络地质灾害的预警方法、装置及介质
本发明涉及地质工程，特别是指一种基于卷积神经网络地质灾害的预警方法、装置及介质。背景技术：1、地质灾害对生命安全、经济发展与生态环境的保护，势必造成了严重的不利影响。随着经济活动的发展，比如：兴修水利......
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一种基于卷积自编码的潜在风沙源识别方法
本发明涉及风沙源识别，尤其涉及一种基于卷积自编码的潜在风沙源识别方法。背景技术：1、潜在风沙源区域是指受到风、水两营力作用的、间歇性出露沙体的地区，潜在风沙源是导致沙尘暴和其他风沙灾害的主要原因之一，......
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基于自适应选择卷积核大小的视觉检测、识别方法与装置与流程
本发明涉及深度学习的模型训练相关领域，主要涉及到基于自适应选择卷积核大小的视觉检测、识别方法与装置，该方案有效提升了视觉检测、识别的准确性，降低了误检和漏检率。背景技术：1、随着工业自动化和智能制造的......
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一种基于回归卷积神经网络的河流表面流速计算方法与流程
本发明属于水利行业水文监测，具体涉及一种基于回归卷积神经网络的河流表面流速计算方法。背景技术：1、目前，水利行业河流表面流速计算方法有流速仪法、浮标法、声学多普勒流速剖面仪法、声学时差法、雷达流速法、......
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基于注意力机制及动态可解释卷积的脑电信号处理方法及装置
本文属于脑电，具体涉及基于注意力机制及动态可解释卷积的脑电信号处理方法及装置。背景技术：1、脑电图(eeg)是一种常用的估测神经生理活动的技术，因为它具有高流动性和时间分辨率。它已被广泛应用于各种领域......
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基于改进卷积神经网络的枇杷生育时期自动识别方法
本发明属于图像识别领域，具体涉及一种基于改进卷积神经网络的枇杷生育时期自动识别方法。背景技术：1、枇杷是一种重要的经济作物，其生育时期管理是枇杷栽培过程中的关键环节。传统的枇杷生育时期识别方法主要依赖......
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一种基于卷积神经网络的尖峰特征分类方法
本发明涉及生物医疗，尤其涉及一种基于卷积神经网络的尖峰特征分类方法。背景技术：1、在神经科学领域的深入研究中，大脑神经元之间的交流显得尤为关键。这种交流是通过动作电位，即神经尖峰，来实现的。每一个神经......
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一种融合算子学习与卷积神经网络的流场预测方法与流程
本发明实施例涉及流场预测，特别涉及一种融合算子学习与卷积神经网络的流场预测方法。背景技术：1、流场预测是气动研究领域十分重要的一个环节。传统流场预测方法主要采用深度神经网络和算子学习，然而，深度神经网......
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一种基于EPA（EffectiveProjectedArea有效投影面积）的铁塔租赁方案的制作方法
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一种低铱含量铱钽钛阳极的制备方法与流程
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