信息处理装置、信息处理方法以及程序与流程

1.本公开涉及用于对希望同乘车辆的用户匹配车辆的驾驶员的技术。


背景技术：

2.在日本特开2016-137203中公开了一种与用于在车辆中应对乘员的情绪的控制装置有关的技术。在日本特开2016-137203公开的技术中，控制装置具备情绪推测单元。情绪推测单元根据生物体信息推测车辆中的多个乘员各自的情绪。然后，控制单元控制用于引导乘员的驾驶动作的驾驶动作引导部，以抑制乘员的情绪向不愉快的方向发展。


技术实现要素：

3.本公开提供一种能够对希望同乘由他人驾驶的车辆的用户匹配更适合的驾驶员的技术。
4.本公开的第1方案的信息处理装置具备控制部，该控制部执行：获取第1信息，该第1信息和与由第1驾驶员对第1车辆实施的各操作相伴的所述第1车辆的举动有关；获取第2信息，该第2信息与正在同乘所述第1车辆的用户的情绪变化有关；通过将所述第1信息和所述第2信息建立关联，抽出和与所述第1车辆的各举动相伴的所述用户的情绪变化有关的信息；根据与所述第1车辆的各举动相伴的所述用户的情绪变化，判定所述用户对所述第1驾驶员的驾驶的评价；以及将所述评价存储到存储部。
5.根据本公开，能够对希望同乘由他人驾驶的车辆的用户匹配更适合的驾驶员。
附图说明
6.下面将参考附图描述本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义，在附图中，相同的附图标记表示相同的元件，其中：
7.图1是示出实施方式的信息管理系统的概略结构的图。
8.图2是概略地示出车载装置以及管理服务器各自的功能结构的一个例子的框图。
9.图3是示出第1信息的表格结构的一个例子的图。
10.图4是示出第2信息的表格结构的一个例子的图。
11.图5是示出储存于用户信息数据库的用户信息的表格结构的一个例子的图。
12.图6是示出储存于驾驶员信息数据库的驾驶员信息的表格结构的一个例子的图。
13.图7是示出用于判定同乘车辆的用户对驾驶员的驾驶的评价的处理的流程图。
14.图8是示出在图7所示的流程的s105中执行的评价判定的处理的流程图。
15.图9是示出用于对希望利用拼车服务的用户匹配驾驶员的处理的流程图。
16.图10是概略地示出实施方式的变形例的、车载装置以及管理服务器各自的功能结构的一个例子的框图。
具体实施方式
17.在本公开的第1方案的信息处理装置中，控制部获取第1信息以及第2信息。在此，第1信息是和与由第1驾驶员对第1车辆实施的各操作相伴的第1车辆的举动有关的信息。例如，存在第1车辆设置有用于检测由第1驾驶员对第1车辆实施的各操作的各种传感器以及用于检测第1车辆的各举动的各种传感器的情况。在该情况下，控制部能够根据各种传感器的传感器数据获取第1信息。
18.另外，第2信息是与正在同乘第1车辆的用户的情绪变化有关的信息。例如，用户的情绪变化被反映到用户的生物体信息或者由用户发出的声音。因此，控制部也可以根据正在同乘第1车辆的用户的生物体信息而获取第2信息。另外，控制部也可以根据在第1车辆的车内由用户发出的声音获取第2信息。
19.而且，控制部通过将第1信息和第2信息建立关联，抽出和与第1车辆的各举动相伴的用户的情绪变化有关的信息。在此，第1车辆的车内的用户的情绪变化未必由第1车辆的举动引起。因此，根据第1信息和第2信息，抽出与通过第1驾驶员对第1车辆进行某个操作而第1车辆呈现出某个举动的时刻的、用户的情绪变化有关的信息。由此，能够抽出和与第1车辆的各举动相伴的用户的情绪变化有关的信息。
20.进而，控制部根据抽出的和与第1车辆的各举动相伴的用户的情绪变化有关的信息，判定用户对第1驾驶员的驾驶的评价。例如，有伴随第1车辆的举动而用户产生积极的情绪变化或者消极的情绪变化的情况。此时，通过综合地评价正在同乘第1车辆的用户产生的积极的情绪变化以及消极的情绪变化，能够判定用户对第1驾驶员的驾驶的评价是高评价或者低评价。
21.而且，控制部将判定出的用户对第1驾驶员的驾驶的评价存储到存储部。由此，信息处理装置能够掌握同乘第1车辆的用户喜欢进行什么样的驾驶的驾驶员、或者不喜欢进行什么样的驾驶的驾驶员。因此，在该用户下次希望同乘车辆时，能够匹配进行该用户喜欢的驾驶的驾驶员。
22.以下，根据附图，说明本公开的具体的实施方式。只要没有特别记载，则本公开的技术的范围不限定于本实施方式记载的结构部件的尺寸、材质、形状及其相对配置等。
23.《实施方式》
24.(系统的概略)
25.在此，说明将本公开的信息处理装置、信息处理方法以及程序应用于拼车服务的信息管理系统的情况的实施方式。在此，拼车服务是对希望同乘由他人驾驶的车辆的用户提供驾驶员以及车辆的服务。此外，还能够将本公开的信息处理装置、信息处理方法以及程序应用于出租车的配车服务的信息管理系统。
26.图1是示出本实施方式的信息管理系统的概略结构的图。信息管理系统1是用于管理利用拼车服务的用户的信息的系统。信息管理系统1构成为包括搭载于车辆10的车载装置100和管理服务器200。车辆10是在拼车服务中使用的车辆。在图1中，车辆10由驾驶员a驾驶。另外，作为拼车服务的用户的用户b同乘车辆10。管理服务器200是受理来自希望利用拼车服务的各用户的委托的服务器装置。
27.在信息管理系统1中，车载装置100和管理服务器200通过网络相互连接。关于该网络，例如，可以采用因特网等世界规模的公共通信网的wan(wide area network，广域网)、
或者便携电话等电话通信网。管理服务器200构成为包括一般的计算机。构成管理服务器200的计算机具有处理器201、主存储部202、辅助存储部203以及通信接口(通信i/f)204。
28.在此，处理器201例如是cpu(central processing unit，中央处理单元)或者dsp(digital signal processor，数字信号处理器)。主存储部202例如是ram(random access memory，随机存取存储器)。辅助存储部203例如是rom(read only memory，只读存储器)、hdd(hard disk drive，硬盘驱动器)或者闪存存储器。另外，辅助存储部203也可以包括可移动介质(可搬记录介质)。在此，可移动介质例如是usb存储器、sd卡、或者如cd-rom、dvd盘、或者蓝光盘的盘记录介质。通信i/f204例如是lan(local area network，局域网)接口板或者用于无线通信的无线通信电路。
29.在辅助存储部203中储存有操作系统(os)、各种程序以及各种信息表格等。而且，通过处理器201将存储于辅助存储部203的程序载入到主存储部202并执行，实现如后述的、用于在拼车服务中对用户匹配驾驶员的各种处理。但是，管理服务器200的一部分或者全部功能也可以通过如asic、fpga的硬件电路实现。此外，管理服务器200无需一定通过单一的物理结构实现，也可以通过相互协作的多台计算机构成。
30.管理服务器200从搭载于车辆10的车载装置100接收第1传感器信息、第2传感器信息以及图像信息。在此，第1传感器信息以及第2传感器信息是包括从设置于车辆10的各种传感器输出的传感器数据的信息。第1传感器信息包括从检测驾驶员a对车辆10进行的各种操作的各传感器输出的传感器数据。第2传感器信息包括从检测车辆10的各种举动的各传感器输出的传感器数据。另外，图像信息是包括在车辆10的车内拍摄的用户b的图像的信息。
31.而且，在管理服务器200中，根据第1传感器信息以及第2传感器信息获取第1信息，该第1信息为和与由驾驶员a对车辆10实施的各操作相伴的车辆10的举动有关的信息。另外，在管理服务器200中，根据图像信息获取第2信息，该第2信息为与正在同乘车辆10的用户b的情绪变化有关的信息。在此，用户b的情绪有伴随驾驶员a驾驶的车辆10的举动而消极地变化或者积极地变化的情况。即，如果用户b喜欢驾驶员a对车辆10进行的驾驶，则认为用户b的情绪积极地变化。另一方面，如果用户b不喜欢驾驶员a对车辆10进行的驾驶，则认为用户b的情绪消极地变化。
32.因此，在管理服务器200中，根据第1信息以及第2信息判定用户b对驾驶员a的驾驶的评价。另外，判定的评价被存储到在辅助存储部203中构筑的后述的数据库。而且，管理服务器200在下次受理了来自用户b的拼车服务的利用委托时，根据存储于数据库的、用户b对驾驶员a的驾驶的评价，决定对用户b匹配的驾驶员。
33.(功能结构)
34.接下来，根据图2，说明构成本实施方式的信息管理系统1的车载装置100以及管理服务器200各自的功能结构。图2是概略地示出本实施方式的车载装置100以及管理服务器200各自的功能结构的一个例子的框图。此外，以下，与图1同样地，以驾驶员a和用户b乘坐车辆10为前提，说明各功能结构。
35.(车载装置)
36.在车辆10中，除了车载装置100以外，还搭载有车内照相机130、第1传感器群140以及第2传感器群150。车内照相机130是在车辆10内拍摄同乘的用户b的图像的照相机。车内
照相机130拍摄的图像既可以是运动图像，也可以是静止图像。
37.第1传感器群140由用于检测驾驶员a对车辆10进行的各种操作的多个传感器构成。包含于第1传感器群140的传感器例如是油门踏板位置传感器、刹车位置传感器以及方向盘传感器。能够通过油门踏板位置传感器检测由驾驶员a实施的、用于使车辆10起步或者加速的操作。另外，能够通过刹车位置传感器检测由驾驶员a实施的、用于使车辆10停止或者减速的操作。另外，能够通过方向盘传感器检测由驾驶员a实施的、用于使车辆10右拐或者左拐的操作。此外，由包含于第1传感器群140的传感器检测的、由驾驶员a实施的各种操作不限于这些操作。例如，也可以检测行车道变更或者弯道行驶等操作。
38.另外，第2传感器群150由用于检测车辆10中产生的各种举动的多个传感器构成。包含于第2传感器群150的传感器例如是用于检测车辆10的3轴方向(前后方向、横向、上下方向)各自的加速度的加速度传感器、以及用于检测车辆10的角加速度的偏航率传感器。
39.另外，车载装置100构成为包括车辆搭载用的计算机。车载装置100具备通信部110以及控制部120。通信部110具有将车载装置100连接到网络的功能。通信部110能够通过构成车载装置100的计算机具有的通信接口实现。控制部120具有进行用于控制车载装置100的运算处理的功能。控制部120能够通过构成车载装置100的计算机具有的处理器实现。
40.在车辆10中，在车内照相机130、第1传感器群140以及第2传感器群150与车载装置100之间，经由预定的车内网络进行通信。而且，控制部120从车内照相机130接收包括所拍摄的图像的图像信息。另外，控制部120从第1传感器群140以及第2传感器群150接收由各传感器检测到的传感器数据。
41.进而，控制部120进行使用通信部110将从车内照相机130接收到的图像信息发送到管理服务器200的处理。另外，控制部120进行使用通信部110将第1传感器信息发送给管理服务器200的处理，该第1传感器信息包括从第1传感器群140接收到的传感器数据。另外，控制部120进行使用通信部110将第2传感器信息发送给管理服务器200的处理，该第2传感器信息包括从第2传感器群150接收到的传感器数据。
42.此时，对从车载装置100发送给管理服务器200的信息附加车辆id，该车辆id为用于确定车辆10的识别信息。进而，对从车载装置100发送给管理服务器200的图像信息附加日期时间信息，该日期时间信息表示通过车内照相机130拍摄图像的时刻。另外，对从车载装置100发送给管理服务器200的第1传感器信息以及第2传感器信息附加日期时间信息，该日期时间信息表示由各传感器检测到传感器数据的时刻。
43.(管理服务器)
44.管理服务器200具备通信部210、控制部220、用户信息数据库(用户信息db)230以及驾驶员信息数据库(驾驶员信息db)240。通信部210具有将管理服务器200连接到网络的功能。通信部210通过通信i/f204实现。控制部220具有进行用于控制管理服务器200的运算处理的功能。控制部220通过处理器201实现。
45.而且，控制部220进行使用通信部210接收从车载装置100发送的图像信息、第1传感器信息以及第2传感器信息的处理。另外，控制部220还进行使用通信部210接收与利用委托有关的委托信息的处理，该利用委托来自希望利用拼车服务的各用户。此外，委托信息也可以从与希望利用拼车服务的用户(即乘坐车辆10前的用户)关联的终端发送。
46.另外，控制部220包括第1获取部221、第2获取部222、评价部223、受理部224以及匹
配部225。在此，第1获取部221具有通过将从车载装置100接收到的第1传感器信息和第2传感器信息建立关联，从而获取和与由驾驶员a对车辆10实施的各操作相伴的车辆10的举动有关的第1信息的功能。
47.如上所述，对第1传感器信息以及第2传感器信息的各个传感器信息附加有表示由设置于车辆10的各传感器检测到传感器数据的时刻的日期时间信息。因此，能够将驾驶员a驾驶车辆10时的某个时刻的、由包含于第1传感器信息的传感器数据表示的由驾驶员a对车辆10实施的操作、和由包含于第2传感器信息的传感器数据表示的车辆10的举动建立关联。然后，通过将驾驶员对车辆实施的操作与车辆的举动建立关联，第1获取部221能够掌握在驾驶员a对车辆10进行某个操作时产生的车辆10的举动。
48.图3是示出由第1获取部221获取的第1信息的表格结构的一个例子的图。图3所示的第1信息具有车辆id字段、驾驶员id字段、日期时间字段、操作字段以及车辆举动字段。在车辆id字段中输入车辆id，该车辆id用于确定搭载有作为第1传感器信息以及第2传感器信息的发送源的车载装置100的车辆10。在驾驶员id字段中输入驾驶员id，该驾驶员id为用于确定驾驶车辆10的驾驶员a的识别编号。此外，在管理服务器200中，将车辆10的车辆id和驾驶车辆10的驾驶员a的驾驶员id以彼此关联的状态存储于数据库。因此，能够从数据库获取与附加于从车载装置100接收到的第1传感器信息以及第2传感器信息的车辆id对应的驾驶员id。
49.在日期时间字段中输入附加于第1传感器信息以及第2传感器信息的、与各操作以及各举动对应的日期时间信息。在操作字段中输入由包含于第1传感器信息的传感器数据表示的、驾驶员a对车辆10实施的操作。例如，在操作字段中输入起步、停止、加速、减速、左拐、或者右拐等，作为由驾驶员a对车辆10实施的操作。在车辆举动字段中输入由包含于第2传感器信息的传感器数据表示的车辆10的举动。例如，在车辆举动字段中，作为车辆10的举动，输入车辆10中产生的加速度的方向以及大小、或者车辆10中产生的偏航率的方向以及大小等。这样，在第1信息的表格中，在日期时间字段中输入的各时刻(日期时间)，以相互对应关联的状态输入驾驶员a对车辆10进行的操作和发生的车辆10的举动。
50.另外，第2获取部222具有根据从车载装置100接收到的图像信息获取与正在同乘车辆10的用户b的情绪变化有关的第2信息的功能。更详细而言，第2获取部222从包含于从车载装置100接收到的图像信息的用户b的图像，检测用户b的生物体信息。在此检测的生物体信息是表示用户b的情绪变化的信息，例如是表示用户b的表情、用户b的视线、用户b的姿势、或者用户b的身体活动的信息。另外，也可以从用户b的图像中检测体温、呼吸数或者脉拍等信息作为表示用户b的情绪变化的生物体信息。此外，正在同乘车辆10的用户b也可以在身上佩戴用于检测用户b的生物体信息的可穿戴传感器。在该情况下，管理服务器200也可以接收由可穿戴传感器检测到的表示用户b的情绪变化的生物体信息。
51.进而，第2获取部222根据从用户b的图像检测到的用户b的生物体信息导出用户b的情绪变化。即，在正在同乘车辆10的用户b的情绪积极地变化或者消极地变化情况下，该情绪变化将被反映到用户b的生物体信息。然后，通过第2获取部222，根据用户b的生物体信息导出这样的用户的情绪变化。此时，第2获取部222导出情绪等级，该情绪等级为表示用户b的情绪积极地变化时的积极程度、或者用户b的情绪消极地变化时的消极程度的数值。
52.图4是示出由第2获取部222获取的第2信息的表格结构的一个例子的图。图4所示
的第2信息具有车辆id字段、用户id字段、日期时间字段以及情绪等级字段。在车辆id字段中输入车辆id，该车辆id用于确定搭载有作为图像信息的发送源的车载装置100的车辆10。在用户id字段中输入用户id，该用户id为用于确定同乘车辆10的用户b的识别编号。此外，在管理服务器200中，将车辆10的车辆id和同乘车辆10的用户b的用户id以相互关联起来的状态存储到数据库。因此，能够从数据库获取与附加于从车载装置100接收到的图像信息的车辆id对应的用户id。
53.在日期时间字段中输入附加于图像信息的、与图像对应的日期时间信息。在情绪等级字段中输入根据图像信息导出的情绪等级。例如，在图4所示的表格中，将表示积极的情绪变化的情绪等级输入为正( )的数值，将表示消极的情绪变化的情绪等级输入为负(-)的数值。这样，在第2信息的表格中，输入日期时间字段中输入的各时刻(日期时间)的、表示用户b的情绪变化的情绪等级。
54.此外，如上所述，在本实施方式中，根据从用户b的图像检测的用户b的生物体信息，获取与用户b的情绪变化有关的第2信息。然而，第2信息的获取方法不限于此。例如，在车辆10的车内设置有麦克风的情况下，能够检测由正在同乘车辆10的用户b发出的声音。而且，用户b的情绪变化有时被反映到从用户b发出的声音。因此，也可以将声音信息从车载装置100发送到管理服务器200，该声音信息包括在车辆10的车内由用户b发出的声音。而且，在管理服务器200中，也可以根据包含于声音信息的用户的声音获取第2信息。另外，也可以使用用户b的图像和由用户b发出的声音这两方来获取第2信息。另外，也可以利用其他公知的方法检测正在同乘车辆10的用户b的情绪变化，从而获取第2信息。
55.另外，评价部223根据由第1获取部221获取的第1信息以及由第2获取部222获取的第2信息，判定用户b对驾驶员a的驾驶的评价。在此，正在同乘车辆10的用户b的情绪变化未必由车辆10的举动引起。例如，也有由于从车辆10的车内观察到的车外的状况或者风景等，用户b的情绪积极地变化或者消极地变化的情况。因此，评价部223首先将第1信息和第2信息建立关联，从而抽出和与车辆10的各举动相伴的用户b的情绪变化有关的信息。
56.如上所述，在第1信息中示出日期时间字段中输入的各时刻(日期时间)的、由驾驶员a对车辆10实施的操作以及车辆10的举动。另外，在第2信息中示出日期时间字段中输入的各时刻(日期时间)的用户b的情绪等级。而且，在某个时刻，在由于驾驶员a操作车辆10而车辆10呈现出某个举动时，在该时刻用户b的情绪积极地变化或者消极地变化的情况下，能够捕捉为该用户b的情绪变化伴随车辆10的举动而产生。因此，评价部223根据第1信息和第2信息，抽出由于驾驶员a实施的某个操作而车辆10呈现出某个举动的时刻的、与用户b的情绪变化有关的信息。例如，在图4所示的第2信息中，日期时间字段中输入的时刻为“d1t1”、“d1t3”、“d1t5”以及“d1t6”时的情绪等级为表示消极的情绪变化的负的数值。而且，在图3所示的第1信息中，示出在日期时间字段中输入的时刻是“d1t1”、“d1t3”、“d1t5”以及“d1t6”时由于由驾驶员a实施的操作而产生的车辆10的举动。因此，抽出这些时刻的情绪等级而作为各时刻的和与车辆10的举动相伴的用户b的情绪变化有关的信息。
57.进而，评价部223根据抽出的和与车辆10的各举动相伴的用户b的情绪变化有关的信息，判定用户b对驾驶员a的驾驶的评价。更详细而言，评价部223根据示出与车辆10的各举动相伴的用户b的情绪变化的各情绪等级，计算表示用户b对驾驶员a的驾驶的评价的评价值。此时，评价部223通过综合地评价多个时刻下的、用户b的积极或者消极的情绪变化
(情绪等级)，计算评价值。作为此时的评价值的具体的计算方法，可以应用公知的任意的方法。而且，评价部223通过将计算出的评价值与预定的阈值进行比较，判定用户b对驾驶员a的驾驶的评价。
58.控制部220将由评价部223判定出的用户b对驾驶员a的驾驶的评价作为用户信息存储到用户信息db230。图5是示出储存于用户信息db230的用户信息的表格结构的一个例子的图。如图5所示，储存于用户信息db230的用户信息具有用户id字段、驾驶员id字段以及评价字段。在用户id字段中输入利用拼车服务的各用户的用户id。在驾驶员id字段中输入作为各用户的评价对象的驾驶员(即各用户同乘的车辆各自的驾驶员)的驾驶员id。在评价字段中输入用户对各驾驶员的驾驶的评价。即，将由评价部223判定出的用户b对驾驶员a的驾驶的评价连同用户b的用户id一起储存到用户信息db230。此外，通过由处理器201执行数据库管理系统(database management system)的程序，在辅助存储部203中构筑用户信息db230。
59.另外，受理部224具有获取由通信部210接收到的、来自希望利用拼车服务的用户的与利用委托有关的委托信息的功能。另外，匹配部225具有在通过受理部224受理了来自用户的委托信息的情况下，对用户匹配驾驶员的功能。在此，在驾驶员信息db240中储存有关于在拼车服务中能够对用户匹配的多个驾驶员的各个驾驶员的驾驶员信息。而且，匹配部225从驾驶员信息被存储于驾驶员信息db240的多个驾驶员中选择对用户匹配的驾驶员。此外，在辅助存储部203中构筑有驾驶员信息db240。
60.图6是示出储存于驾驶员信息db240的驾驶员信息的表格结构的一个例子的图。如图6所示，储存于驾驶员信息db240的驾驶员信息具有驾驶员id字段、驾驶特性字段以及调度字段。在驾驶员id字段中输入各驾驶员的驾驶员id。在驾驶特性字段中输入与各驾驶员的驾驶特性有关的信息。在此，与驾驶特性有关的信息是表示各驾驶员驾驶车辆10时的驾驶的特征的信息。也可以根据各驾驶员驾驶车辆10时从车载装置100接收到的第1信息以及第2信息获取与各驾驶员的驾驶特性有关的信息。在调度字段中输入与各驾驶员的调度有关的信息。
61.例如，在乘坐于车辆10的用户b下次希望利用拼车服务的情况下，通过受理部224获取来自用户b的委托信息。然后，由匹配部225决定对用户b匹配的驾驶员。此时，匹配部225根据储存于用户信息db230的用户b的用户信息，决定对用户b匹配的驾驶员。此外，由匹配部225决定对用户匹配的驾驶员的决定方法的详细情况，后述。
62.(评价判定处理)
63.接下来，根据图7至图9，说明在管理服务器200中进行的信息处理的流程。图7以及图8是示出用于判定同乘车辆10的用户对驾驶员的驾驶的评价的处理的流程图。本流程由控制部220执行。
64.在本流程中，首先，在s101中，根据从车辆10的车载装置100接收到的第1传感器信息以及第2传感器信息获取第1信息。接下来，在s102中，根据从车辆10的车载装置100接收到的图像信息获取第2信息。接下来，在s103中，通过将第1信息和第2信息建立关联，抽出和与车辆10的各举动相伴的用户的情绪变化有关的信息。在此，如上所述，作为和与车辆10的各举动相伴的用户的情绪变化有关的信息，抽出和与各举动对应的情绪等级有关的信息。接下来，在s104中，根据在s103中抽出的表示与车辆10的各举动相伴的用户的情绪变化的
各情绪等级，计算表示用户对驾驶员的驾驶的评价的评价值re。在此，用户对驾驶员的驾驶的评价越高，评价值re被计算为越大的值。
65.接下来，在s105中，使用在s104中计算出的评价值re，判定用户对驾驶员的驾驶的评价。图8是示出在图7所示的流程的s105中执行的评价判定的处理的流程图。在本流程中，首先，在s201中，判别评价值re是否大于第1阈值re1。在s201中得到肯定判定的情况下，接下来，在s202中，判定为用户对驾驶员的驾驶的评价是高评价。另一方面，在s201中得到否定判定的情况下，接下来，执行s203的处理。
66.在s203中，判别评价值re是否小于第2阈值re2。在此，第2阈值re2是小于第1阈值re1的值。在s203中得到肯定判定的情况下，接下来，在s204中，判定为用户对驾驶员的驾驶的评价是低评价。另一方面，在s203中得到否定判定的情况下，接下来，在s205中，判定为用户对驾驶员的驾驶的评价是标准评价。
67.在此，返回到图7所示的流程的说明。在s105中判定出用户对驾驶员的驾驶的评价后，接下来执行s106的处理。在s106中，将在s105中判定出的评价作为用户信息，连同用户id以及驾驶员id一起存储到用户信息db230。此外，控制部220也可以针对车辆10的每一个行程计算评价值re，综合多个行程的评价值re，判定用户对驾驶员的驾驶的评价。另外，控制部220也可以将用户对驾驶员的驾驶的评价与车辆10所行驶的区域的类别(例如高速公路区域、市区区域、或者郊外区域)对应关联而存储到用户信息db230。
68.(匹配处理)
69.图9是示出用于对希望利用拼车服务的用户匹配驾驶员的处理的流程图。本流程也与图7以及图8所示的流程同样地由控制部220执行。
70.在本流程中，首先，在s301中，获取来自希望利用拼车服务的用户的委托信息。此外，委托信息附加有用户id。接下来，在s302中，从用户信息db230抽出与委托信息所附加的用户id对应的用户信息。即，从用户信息db230中抽出与委托信息所附加的用户id对应的用户过去利用拼车服务时存储到用户信息db230的用户信息。
71.接下来，根据针对在s302中抽出的用户信息中包含的驾驶员、即过去对用户匹配过的驾驶员的评价，决定本次对用户匹配的驾驶员。此时，如上所述，从驾驶员信息已被储存于驾驶员信息db240中的多个驾驶员中决定对用户匹配的驾驶员。例如，当用户信息中驾驶员x的评价为高评价的情况下，搜索驾驶员信息db240中的关于驾驶员x的驾驶员信息。进而，根据包含于关于驾驶员x的驾驶员信息的调度，判别本次是否也能够对用户匹配驾驶员x。然后，如果判定为能够匹配驾驶员x，则将对用户匹配的驾驶员决定为驾驶员x。另一方面，如果判定为在调度上不能匹配驾驶员x，则在驾驶员信息db240中搜索关于驾驶特性与驾驶员x类似的其他驾驶员y的驾驶员信息。然后，如果在调度上能够匹配其他驾驶员y，则将对用户匹配的驾驶员决定为驾驶员y。另外，当用户信息中驾驶员z的评价为低评价的情况下，将对用户匹配的驾驶员决定为除驾驶员z以及驾驶特性与驾驶员z类似的驾驶员以外的驾驶员。
72.如上所述，根据本实施方式的信息管理系统1，管理服务器200能够掌握同乘车辆10的用户喜欢进行什么样的驾驶的驾驶员、或者不喜欢进行什么样的驾驶的驾驶员。因此，在该用户下次希望利用拼车服务时，能够匹配进行该用户喜欢的驾驶的驾驶员。
73.此外，在本实施方式中，在管理服务器200中，为了判定用户对驾驶员的驾驶的评
价，获取与车辆的各举动相伴的用户的情绪变化作为情绪等级，并且，根据获取到的各情绪等级计算评价值。然而，未必需要计算这样的评价值。即，只要能够根据与车辆的各举动相伴的用户的情绪变化判别用户是否喜欢驾驶员的驾驶，则在评价部223中也可以利用不使用评价值的其他手法进行评价判定。
74.(变形例)
75.以下，说明本实施方式的变形例。图10是概略地示出本变形例的车载装置100以及管理服务器200各自的功能结构的一个例子的框图。
76.如图10所示，在本变形例中，在车辆10中，除了车内照相机130以外，还设置有车外照相机160。车外照相机160是用于拍摄车辆10的周围的图像的照相机。车外照相机160拍摄的图像既可以是运动图像，并且也可以是静止图像。而且，控制部120从车外照相机160接收包括拍摄到的图像的图像信息。另外，控制部120进行如下处理：使用通信部110，将包括由车内照相机130拍摄到的图像的图像信息和包括由车外照相机160拍摄到的图像的图像信息(以下还有时称为“第2图像信息”)发送给管理服务器200。此时，从车载装置100发送给管理服务器200的第2图像信息附加有表示利用车外照相机160拍摄图像的时刻的日期时间信息。
77.另外，在本变形例中，管理服务器200中的控制部220除了包括第1获取部221、第2获取部222、评价部223、受理部224以及匹配部225以外，还包括状况获取部226。状况获取部226具有如下功能：根据从车载装置100接收到的第2图像信息获取与车辆10的周围的状况有关的状况信息。该状况信息中包括附加于从车载装置100接收到的第2图像信息的日期时间信息。因此，控制部220能够掌握发生包含于状况信息的各状况的时刻。
78.在此，例如，在用户同乘的车辆10的行进方向上突然出现人或者物体的情况下，驾驶员需要对车辆10进行用于避免与突然出现的人或者物体碰撞的操作(避免操作)。一般认为由于伴随此时的避免操作而产生的车辆10的举动，用户的情绪将大幅变化。然而，这样的情况下的避免操作与驾驶员的驾驶特性的关联性低。因此，若由与避免操作相伴的车辆10的举动引起的用户的情绪变化影响到对驾驶员的驾驶的评价时，可能难以得到准确的评价。
79.因此，在本变形例中，在管理服务器200中，控制部220判别由状况获取部226获取的状况信息所包含的各状况是否满足预定的条件。在此，预定的条件是指，能够判断为驾驶员有必要进行如上述避免操作那样与驾驶员的驾驶特性的关联性低的操作的状况。如上所述，预定的条件中包括在车辆10的行进方向上突然出现人或者物体。
80.而且，在状况信息中包括满足预定的条件的状况的情况下，在判定用户对驾驶员的驾驶的评价时，从第1信息以及第2信息中去掉在车辆10的周围产生这样的状况时检测到的信息。即，在第1信息以及第2信息中去掉日期时间字段中输入的日期时间信息与发生满足预定的条件的状况时的日期时间相应的信息。
81.由此，在计算评价值re时不使用表示发生满足预定的条件的状况时的用户的情绪变化的情绪等级。因此，能够抑制由和与驾驶员的驾驶特性的关联性低的操作相伴的车辆10的举动引起的用户的情绪变化影响到用户对驾驶员的驾驶的评价的判定。因此，能够更准确地判定用户对驾驶员的驾驶的评价。
82.《其他实施方式》
83.上述实施方式只不过是一个例子，本公开能够在不脱离其要旨的范围内适当地变更实施。另外，在本公开中说明的处理、单元只要不产生技术上的矛盾，就能够自由地组合实施。
84.另外，说明为由1个装置进行的处理也可以由多个装置分担执行。或者，说明为由不同的装置进行的处理也可以由1个装置执行。在计算机系统中，能够灵活地变更通过什么样的硬件结构(服务器结构)实现各功能。
85.通过将安装有在上述实施方式中说明的功能的计算机程序提供给计算机，由该计算机具有的1个以上的处理器读出并执行程序也能够实现本公开。这样的计算机程序既可以通过能够连接到计算机的系统总线的非临时性的计算机可读存储介质提供给计算机，也可以经由网络提供给计算机。非临时性的计算机可读存储介质例如包括磁盘(软盘(注册商标)、硬盘驱动器(hdd)等)、光盘(cd-rom、dvd盘、蓝光盘等)等任意的类型的盘、只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、eprom、eeprom、磁卡、闪存存储器、或者如光学式卡的、适合于储存电子命令的任意类型的介质。