一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统及方法与流程

本发明属于医疗保健信息领域，具体的说是一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统及方法。

背景技术：

1、医院门诊应急服务是为了应对突发事件、高峰就诊期、特殊疾病暴发等情况，确保患者得到及时、有效的医疗服务而设立的一系列应对措施和预案，这些服务通常包括但不限于以下几个方面：

2、根据就诊需求，合理调配医护人员的数量，确保高峰时段有足够的医疗资源应对患者涌入；提前准备应急物资，如药品、医疗器械、防护用品等，确保在紧急情况下能够迅速使用；流程优化：优化挂号、就诊、检查、取药等流程，减少患者等待时间，提高工作效率；分诊系统：建立有效的分诊系统，确保危重患者能够优先得到救治，同时合理安排轻症患者的就诊顺序。

3、现有技术在进行医疗应急服务时无法通过医护人员的医疗水平数据和患者的伤患数据综合分析选择最合适的医护人员，进而降低了患者的康复率的同时，进一步降低了医疗资源的利用率，现有技术中均存在上述问题（例如在申请公布号为cn115394396a和cn112669946a的发明专利中）；

4、为了解决这些问题，本技术设计了一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统及方法。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提出了一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统及方法，本发明通过云端服务器获取医院急救过程中的患者伤患数据和体质特征数据，同时获取医护人员的医疗信息，构建患者伤患分析模型，获取患者的体质特征数据和患者伤患数据导入构建的患者伤患分析模型中进行患者伤患分析，构建医护人员就诊分析模型，获取医护人员的医疗信息和患者伤患数据导入医护人员就诊分析模型中进行医疗人员就诊分析，将患者伤患分析结果和医疗人员就诊分析结果导入医疗人员选择策略中进行医疗人员的选择，云端服务器向选择的医疗人员发送就诊命令，选择的医疗人员进行应急医疗服务，通过医护人员的医疗水平数据和患者的伤患数据综合分析选择最合适的医护人员，提高了患者的康复率的同时，进一步提高了医疗资源的利用率。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云端服务器的医院门诊应急服务方法，其包括以下具体步骤：

3、云端服务器获取医院急救过程中的患者伤患数据和体质特征数据，同时获取医护人员的医疗信息；

4、构建患者伤患分析模型，获取患者的体质特征数据和患者伤患数据导入构建的患者伤患分析模型中进行患者伤患分析；

5、构建医护人员就诊分析模型，获取医护人员的医疗信息和患者伤患数据导入医护人员就诊分析模型中进行医疗人员就诊分析；

6、将患者伤患分析结果和医疗人员就诊分析结果导入医疗人员选择策略中进行医疗人员的选择；

7、云端服务器向选择的医疗人员发送就诊命令，选择的医疗人员进行应急医疗服务。

8、在此需要具体说明的是，所述获取医院急救过程中的患者伤患数据和体质特征数据，同时获取医护人员的医疗信息包括以下具体步骤：

9、s11、云端服务器通过体征采集模组获取送往医院急救过程中的患者的体质特征数据，其中体质特征数据包括体温、心率和脉搏信息，同时通过图像采集模组获取送往医院急救过程中的患者的伤患位置的图像数据和伤患位置数据，其中图像数据包括伤患位置各像素点的像素值数据；

10、s12、云端服务器通过医疗采集模组采集各医护人员的位置信息、治疗伤患处位置数据、治疗人数信息、治疗康复率和治疗康复时间数据；

11、在此需要具体说明的是，所述患者伤患分析模型包括以下具体内容：

12、s21、设定监测周期，实时获取送往医院急救过程中的患者的体质特征数据，将监测周期内获取的患者的体质特征数据代入体质特征异常系数计算公式中进行体质特征异常系数的计算，其中，体质特征异常系数计算公式为：，其中，t为监测周期的时间长度，n为体质特征的种类数量，为第i个体质特征t时刻的具体值，为第i个体质特征的患者年龄对应的安全范围中最接近的值，为第i个体质特征的患者年龄对应的安全范围中的最大值，为第i个体质特征的患者年龄对应的安全范围中的最小值，为第i个体质特征的占比系数；

13、s22、实时获取患者的伤患位置各像素点的像素值数据，获取伤患位置各像素点中与患者无伤患位置的平均像素值相差最大的像素点设为中心像素点，获取伤患位置各像素点与中心像素点之间的距离，将伤患位置各像素点与中心像素点之间的距离、各像素点的像素值导入伤患特征异常系数计算公式中计算伤患特征异常系数，其中，伤患特征异常系数计算公式为：，其中，s为设定的长度标准值，y为患者无伤患位置的平均像素值，m为伤患位置像素点个数，为第j个伤患位置像素点与中心像素点之间的距离，为第j个伤患位置像素点的像素值；

14、s23、获取计算得到的体质特征异常系数和伤患特征异常系数导入患者病情异常值计算公式中计算患者病情异常值，其中，患者病情异常值计算公式为：，其中，为体质特征异常系数占比；

15、在此需要说明的是，这里的和的取值方式为，选择至少五千组患者的伤患数据和体质数据，聘请专家对这些患者的病情进行严重排序，将患者的伤患数据和体质数据导入患者病情异常值计算公式中计算患者病情异常值计算患者病情异常值，将计算得到的患者病情异常值和患者的病情严重排序结果导入拟合软件中输出符合最大排序准确率的和的取值；

16、在此需要说明的是，这样通过患者的体质特征数据和患者伤患数据对患者伤患进行综合分析，提高了患者伤患分析效果；

17、同时监测周期根据患者的病情变化情况灵活设置，优选为1分钟；

18、在此需要具体说明的是，所述患者伤患分析模型还包括如下具体步骤：

19、s24、获取上一监测周期的患者病情异常值和本周期的患者病情异常值，同时获取医护人员至患者的距离，将上一监测周期的患者病情异常值、本周期的患者病情异常值和医护人员至患者的距离导入患者病情预估值计算公式中计算医护人员抵达患者时患者的患者病情预估值，其中，患者病情预估值计算公式为：，其中，s为医护人员至患者的距离，v为医护人员的速度，t为监测周期时间，为本监测周期的患者病情异常值，为上一监测周期的患者病情异常值。

20、在此需要具体说明的是，所述医护人员就诊分析模型包括如下具体步骤：

21、s31、获取空闲医护人员的治疗伤患处位置数据、治疗人数信息、治疗康复率和治疗康复时间数据，将空闲医护人员的治疗伤患处位置数据与患者的伤患处位置数据进行对比，选择与患者的伤患处位置数据相同的治疗伤患处位置对应的空闲医护人员，设为初选空闲医护人员，其中，在此举例说明与患者的伤患处位置数据相同的治疗伤患处位置，例如患者腿部肌肉受损，则需要选择运动系统治疗的空闲医护人员；例如患者鼻部受损，则需要选择呼吸系统治疗的空闲医护人员；

22、s32、提取初选空闲医护人员的治疗人数信息、治疗康复率和治疗康复时间数据，将初选空闲医护人员的治疗人数信息、治疗康复率和治疗康复时间数据导入医疗人员就诊值计算公式中计算医疗人员就诊值，其中，医疗人员就诊值计算公式为：，其中，为治疗人数经验占比系数，为初选空闲医护人员的治疗人数信息，为医院的治疗伤患处位置相同的平均治疗人数信息，为治疗康复率占比系数，为初选空闲医护人员的治疗康复率，为医院的治疗伤患处位置相同的平均治疗康复率，为医院的治疗伤患处位置相同的平均康复时间，为初选空闲医护人员的平均康复时间。

23、在此需要说明的是，这里的治疗人数信息、治疗康复率和治疗康复时间用于综合反应医护人员的医疗水平，其中，和取值方式为：获取500名医生的医疗数据，聘请50名本领域的专家对这些医生的医疗水平进行打分排序，将医疗数据导入医疗人员就诊值计算公式中计算医疗人员就诊值，从而将计算得到的医疗人员就诊值和打分排序名次导入拟合软件中，进行符合最高排序准确率的和取值输出；

24、在此需要具体说明的是，所述医疗人员选择策略的具体内容如下：

25、将计算得到的患者病情异常值和医疗人员就诊值代入医疗人员选择值计算公式中计算医疗人员选择值，其中，医疗人员选择值计算公式为：，将计算得到的医疗人员选择值与设定的医疗人员选择阈值进行对比，选择最接近医疗人员选择阈值的医疗人员选择值对应的初选空闲医护人员设为选择医疗人员；

26、这样通过医护人员的医疗水平数据和患者的伤患数据综合分析选择最合适的医护人员，提高了患者的康复率的同时，进一步提高了医疗资源的利用率；

27、在此需要说明的是，这里的医疗人员选择阈值的取值方式为：获取至少五千组患者病情数据，50名专家针对患者病情数据从医疗人员选择库中选择最合适的医疗人员，将患者病情数据和医疗人员医疗数据导入医疗人员选择值计算公式中计算医疗人员选择值，将选择的医疗人员和医疗人员选择值代入拟合软件中，输出符合最高选择准确率的医疗人员选择阈值。

28、一种基于云端服务器的医院门诊应急服务系统，其基于上述一种基于云端服务器的医院门诊应急服务方法实现，其具体包括：

29、数据采集模块，用于云端服务器获取医院急救过程中的患者伤患数据和体质特征数据，同时获取医护人员的医疗信息；

30、患者伤患分析模型模块，用于构建患者伤患分析模型，获取患者的体质特征数据和患者伤患数据导入构建的患者伤患分析模型中进行患者伤患分析；

31、医护人员就诊分析模型构建模块，用于构建医护人员就诊分析模型，获取医护人员的医疗信息和患者伤患数据导入医护人员就诊分析模型中进行医疗人员就诊分析；

32、医疗人员选择模块，用于将患者伤患分析结果和医疗人员就诊分析结果导入医疗人员选择策略中进行医疗人员的选择；

33、指令发布模块，用于云端服务器向选择的医疗人员发送就诊命令，选择的医疗人员进行应急医疗服务；

34、控制模块，用于控制数据采集模块、患者伤患分析模型模块、医护人员就诊分析模型构建模块、医疗人员选择模块和指令发布模块的运行。

35、一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；

36、所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务方法。

37、一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的一种基于云端服务器的医院门诊应急服务方法。

38、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

39、本发明通过云端服务器获取医院急救过程中的患者伤患数据和体质特征数据，同时获取医护人员的医疗信息，构建患者伤患分析模型，获取患者的体质特征数据和患者伤患数据导入构建的患者伤患分析模型中进行患者伤患分析，构建医护人员就诊分析模型，获取医护人员的医疗信息和患者伤患数据导入医护人员就诊分析模型中进行医疗人员就诊分析，将患者伤患分析结果和医疗人员就诊分析结果导入医疗人员选择策略中进行医疗人员的选择，云端服务器向选择的医疗人员发送就诊命令，选择的医疗人员进行应急医疗服务，通过医护人员的医疗水平数据和患者的伤患数据综合分析选择最合适的医护人员，提高了患者的康复率的同时，进一步提高了医疗资源的利用率。