技术新讯 > 医药医疗技术的改进,医疗器械制造及应用技术 > 一种慢病的医生端管理系统的制作方法  >  正文

一种慢病的医生端管理系统的制作方法

  • 国知局
  • 2024-07-12 10:42:25

本发明涉及慢病管理信息,更具体的说是涉及一种慢病的医生端管理系统。

背景技术:

1、慢病是慢性疾病的简称,世界卫生组织将慢病描述为一种非传染性疾病,其特征为持续时间较长且发展速度较慢,具有长期性和难治愈性。医生的专业指导对于慢病的进展控制、病情改善以及并发症预防具有关键作用,能够显著延缓疾病进程并提升患者生活质量。然而,在当前医疗资源分配不均和人力财力限制的背景下,“供需不平”导致有限的医护人员无法满足巨大的慢病管理需求,对慢病患者的连续性管理和主动干预尚显不足。医患之间的联系往往不够紧密且主要依赖于患者主动就诊,导致医生难以实时掌握离院后患者的恢复情况与用药依从性,对于患者的随访排期也常使用具有局限性的固定排期,医生无法及时了解慢病患者的实际状况以及病情恢复情况。因此亟需构建一个完善的慢病管理系统,从医生端出发,通过优化资源配置强化医患沟通渠道,从而对慢病患者的恢复情况进行及时了解和及时干预。

2、现有公开号为cn105205601a的专利公开了一种手机端增加慢性疾病长期随访管理/依从性的系统,它包括医生平台、慢性疾病管理平台和患者平台。医生平台建立在医生手机端,慢性疾病管理平台通过系统后台服务器的数据库端控制和管理,患者平台建立在患者手机端。其优点表现为:本发明用于手机客户端,从医生线下随访患者的特征出发,为医生定制个性化的专病随访电子表单,通过便携式的扫描器,自动将客观资料电子化,同时配备后台客服对数据进行二次整理,从而提高医生工作效率,通过该平台打造一个以医生为核心的专业化/垂直化社交平台和连续化医疗信息库,为患者之间、医生之间以及医患之间架起沟通的桥梁。

3、这种发明通过以手机客户端为主导,为医生定制了个性化的专病随访电子表单以及医疗数据的录入和处理,虽然能够实现对病患个体长期的追踪和随访,增加医患之间的沟通,但医生只能够在随访时才能对慢病患者有进一步的了解,医患之间的联系沟通不够实时。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种慢病的医生端管理系统,该发明通过医生端为主导,通过互联网连接慢病管理系统,对慢病患者上传的健康管理数据进行实时上传监测,医生通过监测患者用药依从度以及患者病情变化,从而提供更加有效的干预和管理支持,通过综合模糊评价的方式对慢病患者的随访排期进行动态调整,提高随访精准性以及有效性。

2、为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:一种慢病的医生端管理系统,包括医生登录模块、患者管理模块、患者干预模块、随访管理模块、记录分析模块,其中:

3、医生登录模块用于医生注册个人账号,录入信息,并设置密码确保账户安全,生成医生专属二维码;

4、患者管理模块用于医生管理通过扫描医生专属二维码关注医生的慢病患者;

5、患者干预模块用于对慢病患者上传的健康管理数据进行患者用药依从度计算与分析,根据依从度偏差率对慢病患者进行细分管理与预警,医生接收预警信息对慢病患者进行针对性干预;

6、随访管理模块用于根据患者的健康管理数据信息以及依从度,基于模糊综合评价算法对慢病患者的治疗状态进行等级划分,从而为医生生成患者个性化随访排期建议,医生端根据随访排期执行随访工作;

7、记录分析模块用于向医生端提供慢病患者数据分析服务。

8、作为本发明的进一步改进,所述医生登录模块具体还包括:

9、所述录入信息包括录入医生所在工作医院、工号、执业证书编号;

10、所述医生登录模块根据医生职责、职位以及专业特长为医生分配对应的系统权限,允许不同医生之间跨机构协同工作和资源共享;

11、所述医生登录模块支持web端、移动端的登录方式。

12、作为本发明的进一步改进,所述患者管理模块具体还包括患者分组审核单元、患者档案管理单元、患者列表展示单元,其中:

13、患者分组审核单元用于医生根据患者的疾病类型、病程阶段、治疗需求因素审批患者的分组申请;

14、患者档案管理单元用于医生查阅、更新、归档患者的医疗信息并存储慢病患者的电子健康管理档案;

15、患者列表展示单元用于以列表形式直观展示不同分组下的慢病患者信息摘要,医生可根据不同需求对患者进行排序、筛选和搜索,进行快速查找和定位患者。

16、作为本发明的进一步改进,所述患者干预模块中的依从度偏差率计算方式如下:

17、s1:计算在一段时间内每位患者的用药依从度,计算方式如下:

18、

19、其中,表示第k个患者在d天内的平均用药依从度,t为患者按照治疗方案需要服药次数,t为患者实际上传服药次数;

20、s2:计算对应分组下所有慢病患者该段时间的平均用药依从度,计算方式如下:

21、

22、其中,n表示该分组下的慢病患者数量;

23、s3:计算依从度偏差率:

24、。

25、作为本发明的进一步改进,所述患者干预模块中对慢病患者进行细分管理具体包括:

26、配置依从度阈值,比较依从度偏差率与依从度阈值大小:

27、若依从度偏差率大于或等于依从度阈值,将慢病患者界定为一类患者,慢病管理系统进行预警提醒,医生端借助系统提供的一键干预功能快捷编辑提醒信息,将该条信息群发给一类患者群体,敦促其及时调整用药行为或上传详细的用药记录;

28、若依从度偏差率小于依从度阈值,将慢病患者界定为二类患者,慢病管理系统不会进行预警提醒,医生根据需求向二类患者发送正面反馈,肯定该类患者的用药依从性,并寄予继续保持的良好期望。

29、作为本发明的进一步改进,所述患者干预模块对慢病患者的干预还包括:

30、患者上传的各项生理指标数据连续超出对应生理指标的参考范围区间达到预设次数阈值时,医生端接收到系统自动触发的针对该慢病患者的预警提示信息,所述预警提示信息包括异常生理指标的详细信息、变动趋势以及对应的医学预警原因分析,医生端根据所述预警提示信息结合患者疾病症状对慢病患者进行干预处理。

31、作为本发明的进一步改进,所述随访工作遵循以下步骤:

32、s10:根据分组中患者的最近一次就诊日期生成随访任务列表供医生查看;

33、s20:通过模糊综合评价算法对患者的疾病管理整体状况进行综合评估,将慢病患者动态划分为不同的治疗状态等级,为不同等级的患者制定与其疾病状态及需求相符的个性化随访周期;

34、s30:根据个性化随访周期对随访时间进行智能排程,生成详细的随访日程表;对于同一治疗状态等级下的患者根据隶属度数值采用由高到低顺序进行随访排期;

35、s40:在预设随访时间到来之前,系统提前向医生端发出随访安排提醒通知;

36、s50:医生端接收到随访提醒,选择随访方式,按照预定随访时间执行患者随访。

37、作为本发明的进一步改进,所述s20中通过模糊综合评价算法对患者的疾病管理评估划分等级的具体步骤如下:

38、s21:构建慢病患者综合评价体系指标的因素集,记为,形式如下:

39、

40、其中,为慢病患者的第i个评价指标因素,i=1,2,3,4;表示患者疾病类型,表示患者疾病进展风险,表示患者治疗方案复杂性,表示患者用药依从度;

41、s22:构建慢病患者综合评价体系的患者治疗状态等级集,记为y,形式如下:

42、

43、其中,表示稳定状态,表示波动状态,表示关注状态,为注意状态;

44、s23:构建各评价指标因素集的权重集,形式如下:

45、

46、其中,表示第i个评价指标因素的权重;

47、s24:通过计算各个临床专家对患者评价指标各因素的打分比例,构成各评价指标的隶属度模糊子集,形式如下:

48、

49、其中,表示对患者治疗状态等级的隶属度;

50、将得到的模糊子集构成模糊综合判断矩阵r,形式如下:

51、

52、其中,m表示模糊子集的数量,m=4;

53、s25:根据各评价指标因素集的权重集w与模糊综合判断矩阵r,进行矩阵合成计算,得到每位患者的综合评判等级,矩阵合成计算公式如下:

54、

55、其中,,为依次对应患者治疗状态等级的隶属度,选取隶属度数值最大的患者治疗状态等级作为对慢病患者健康管理数据综合评判的结果,实现对每位慢病患者当前治疗状态的等级划分;

56、s26:对不同治疗状态等级下的患者制定随访周期。

57、作为本发明的进一步改进,所述权重集中的各评价指标对应权重的计算方式如下:

58、通过层次分析法计算得到患者每种评价指标的常权重,然后根据下式计算每种评价指标因素的权重:

59、

60、其中,为第j个评价指标因素的常权重,为第j个评价指标因素归一化后的数值,j的取值为1,2,3,4。

61、作为本发明的进一步改进,所述记录分析模块提供的分析服务具体还包括:数据分析处理的可视化展示、干预记录、随访数据记录、患者个性化评估报告。

62、本发明的有益效果:

63、通过构建了一种以医生为核心的慢病管理系统,对关注医生的慢病患者进行管理,医生可实时查看慢病患者的院外治疗情况,及时了解患者的恢复情况以及治疗方案的效果;患者干预模块主要通过计算慢病患者的依从度偏差率,对慢病患者进行细分管理,对于依从度较低的患者及时触发预警,医生端及时进行干预,敦促患者及时调整用药行为或上传详细的用药记录,从而提高慢病患者的院外治疗效果;

64、通过模糊综合评价算法对慢病健康患者数据进行计算分析,将每位患者当前的治疗状态进行等级划分,为不同治疗状态等级设定个性化随访排期,医生端根据随访计划,选定随访方式完成对慢病患者的随访,能够合理调配医疗资源,提高医生的工作效率,对患者的治疗状况进行及时把控,架起医生与患者的沟通桥梁,强化了医生对于慢病患者的连续管理与主动干预。

本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240614/88655.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。