一种电子竞技游戏数据的共享方法及平台与流程

本发明涉及电子竞技游戏，更具体地说，它涉及一种电子竞技游戏数据的共享方法及平台。

背景技术：

1、电子竞技游戏是一种以电子设备为载体，在网络上进行的竞技游戏。随着电子竞技游戏的发展，越来越多的玩家和游戏开发者开始关注游戏数据的共享和利用，然而，由于游戏数据的多样性和复杂性，游戏数据的共享和利用面临着许多挑战。

2、目前市面上的电子竞技游戏数据的共享平台在使用过程中，一般都是在后台设置固定的数据推送模块，因此在推送各项数据时，一般都是统一推送系统自身认为较为重要的一些数据信息，然而不同的玩家在玩游戏的过程中由于自身的习惯和所玩的人物的属性不同，因此一般会关注不同的游戏数据，而对于系统统一推送的数据可能与自己所关注的数据不一致，玩家便需要进入游戏官网等地方去查找自己所需要的数据，影响玩家对数据的查看，游戏数据的推送无法根据玩家的特点选择性的推送。

3、因此，为了解决上述技术问题本技术提出一种电子竞技游戏数据的共享方法及平台。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种电子竞技游戏数据的共享方法及平台。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：包括：

3、数据采集模块，其用于采集游戏数据；

4、数据预处理模块，其用于对采集到的游戏数据进行预处理操作；

5、数据利用模块，其用于对游戏数据进行利用从而对游戏进行研究和提高游戏技能，同时向玩家智能化推送不同的游戏数据，其包括：数据清洗模块、数据分析模块、数据模型训练模块、数据测算模块、数据可视化模块和数据推送模块；

6、数据测算模块，根据游戏玩家自身所玩的人物属性并结合玩家平时所关注的人物的属性，计算玩家接下来会对所关注的人物进行试玩的概率公式可以如下：p(试玩关注人物)＝k*(a/n)，其中，p(试玩关注人物)表示玩家接下来会对所关注的人物进行试玩的概率；k为调整系数，可以根据实际情况进行调整；a为关注人物的属性得分，可以根据关注人物的属性进行计算；n为所有人物的属性得分之和，可以将所有人物的属性得分相加得到；

7、数据存储模块，其用于将预处理后的游戏数据存储在数据库中，以便于后续的数据查询和分析；

8、数据共享模块，其用于将分析结果和处理后的游戏数据通过网络等方式分享给需要的玩家、游戏开发者、媒体等，以便于他们进行游戏研究和开发；

9、数据安全防护模块，其用于对存储在数据库中的游戏数据进行安全保护，防止数据泄露和滥用。

10、本方案中，数据清洗模块，其用于对与预处理后的游戏数据进行进一步整合，将各项数据相结合，提供完整的成套的游戏数据；

11、数据分析模块，其用于通过数据挖掘、机器学习等技术对存储在数据库中清洗完成后的游戏数据进行分析，提取有用的信息和规律，以便于游戏研究和开发，并且对清洗后的数据进行分析，计算出游戏玩家的属性得分、关注人物的属性得分等信息。

12、本实施例中，数据模型训练模块，其用于使用机器学习算法对游戏玩家的属性得分、关注人物的属性得分等信息进行建模，以预测玩家在游戏中的表现。

13、需要注意的是，数据可视化模块，其用于将概率的计算结果以图表、曲线等形式呈现，以便游戏玩家更直观地了解游戏数据信息，基于数据测算模块，针对不同的游戏人物的基础生命值hp、技能速度cd、防御力def和攻击力atk数据结合人物的属性系数m，计算人物强度z的公式为：z＝(hp*m(hp))+(cd*m(cd))+(def*m(def))+(atk*m(atk))。

14、进一步的，数据推送模块，其用于根据概率的计算结果，向游戏玩家推荐相关的游戏数据信息，以便玩家更方便地查看和使用游戏数据信息，提高玩家的游戏体验感。

15、其中，数据推送模块包括个性化推送模块、数据筛选模块、数据推荐模块和数据分类模块，所述个性化推送模块基于测算模块根据玩家的游戏习惯、关注点、游戏角色属性因素，推送符合其需求的数据信息。

16、优选地，所述数据筛选模块基于测算模块为玩家提供数据筛选功能，让玩家可以根据自己的需求选择需要关注的数据信息。

17、优选地，所述数据推荐模块基于测算模块为玩家提供数据推荐功能，根据玩家的游戏习惯和关注点，推荐符合其需求的数据信息。

18、优选地，所述数据分类模块基于测算模块对于不同类型的数据信息进行分类，让玩家可以根据不同的分类进行查看和筛选。

19、一种电子竞技游戏数据的共享方法，包括：

20、s1：数据采集模块，首先需要在游戏客户端或者服务器上安装数据采集模块，用于采集游戏数据，包括游戏人物的基础生命值hp、技能速度cd、防御力def和攻击力atk等信息，将数据存储在共享平台的数据库中；

21、s2：数据预处理模块，采集到的原始数据需要进行预处理，包括数据清洗、去重、格式化等操作，以便后续的数据分析和建模；

22、s3：数据利用模块：在预处理后的数据上进行各种分析和建模，例如计算游戏人物的强度指标、分析游戏玩家的行为模式等，为游戏运营和玩家提供决策支持；

23、s4：数据清洗模块，对与预处理后的游戏数据进行进一步整合，将各项数据相结合，提供完整的成套的游戏数据；

24、s5：数据分析模块，对清洗后的数据进行分析，包括数据可视化、数据推送等操作，以便更直观地了解游戏数据信息；

25、s6：数据模型训练模块，使用机器学习算法对游戏数据进行训练，以便预测玩家在游戏中的表现；

26、s7：数据测算模块，根据游戏数据信息，计算出游戏人物的属性得分、关注人物的属性得分等信息，以便更好地进行游戏运营和玩家推荐；

27、s8：数据可视化模块，将游戏数据信息以图表、曲线等形式进行可视化展示，以便更直观地了解游戏数据信息；

28、s9：数据推送模块，根据游戏数据信息，向游戏玩家智能化推送相关的游戏数据信息，以便更方便地查看和使用游戏数据信息；

29、s1：数据存储模块，将处理后的数据信息存储在共享平台的数据库中，以便后续的数据分析和查询；

30、s11：数据共享模块，将处理后的数据信息进行共享，以便其他游戏开发者和游戏运营者使用，促进游戏数据的共享和交流；

31、s12：数据安全防护模块：对共享平台的数据进行安全防护，包括数据加密、数据备份等操作，以保证数据的安全与现有技术相比，本发明具备以下有益效果：

32、1、本发明中，基于数据测算模块结合数据推送模块，根据玩家对游戏的理解和个人习惯向玩家智能化推送不同的游戏数据，向游戏玩家推荐相关的游戏数据信息，以便玩家更方便地查看和使用游戏数据信息；

33、2、本发明中，通过设置测算模块，能够针对玩家的个人习惯和所关注的人物的属性进行测算，为玩家智能化推荐相适配的人物，以供玩家选择，提高玩家的体验感；

34、3、本发明中，通过设置数据可视化模块配合测算模块，针对游戏人物的各项数据计算游戏人物的强度，从而提供给玩家进行选择，可玩性更高。