利用人工智能的玩家行为预测和优化方法与流程

本发明涉及游戏开发，具体涉及利用人工智能的玩家行为预测和优化方法。

背景技术：

1、随着网络信息时代的发展，游戏产业作为一种娱乐项目，在人们生活中越来越重要，在当下通过对玩家行为预测，游戏平台能够更好地满足玩家需求、提高用户满意度，这对于游戏行业的竞争和发展都具有重要意义。

2、现有的玩家行为预测和优化方法，对于大量数据处理效率较低，获取玩家信息范围受限制，导致对玩家行为分析不全面，从而无法准确预测出潜在玩家未来行为的趋势和规律，并影响优化处理方式，破坏玩家的体验感，降低游戏平台的吸引力。

技术实现思路

1、为此，本发明提供利用人工智能的玩家行为预测和优化方法，以解决现有技术中的上述问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、根据本发明的第一方面，利用人工智能的玩家行为预测和优化方法，包括以下步骤：

4、s1.利用人工智能在游戏平台收集玩家的数据，并对数据进行分析，了解数据关联性；

5、s2.处理收集的数据中的异常值、缺失值，从原始数据中提取新的特征、对特征进行变换、选择重要的特征，建立预测模型，利用人工智能预测玩家未来的行为，原始数据转换成可供模型训练的格式，可将数据转化为模型能够理解和处理的形式，将数据划分成训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能，训练集对选定的模型进行训练，不断优化模型参数，提高玩家未来行为预测的准确率和精确度；

6、s3.根据预测结果，实施游戏平台的优化；

7、s4.利用人工智能在游戏平台对玩家进行个性化推荐；

8、s5.根据玩家对游戏的反馈和行为，实施游戏设计动态调整；

9、s6.识别出潜在的作弊行为，并采取相应的措施。

10、进一步地，人工智能收集大量的玩家数据，包括游戏内行为、互动方式、游戏时间、购买历史，通过人工智能算法进行分析，从数据中提取与玩家行为相关的特征。

11、进一步地，根据游戏平台的特点和预测需求，利用人工智能算法选择适当的预测模型，预测模型利用统计学原理和方法来分析历史数据，模型训练通过测试集评估模型的性能，减小预测误差。

12、进一步地，通过预测模型的实验，利用人工智能分析出潜在玩家行为的趋势和规律，包括玩家的游戏偏好、购买习惯、在线时间多方面的信息，统计受欢迎游戏内容，预测玩家的购买倾向、游戏风格偏好、留存率、流失率。

13、进一步地，通过对预测结果的评估分析，游戏平台的优化方法包括个性化推荐、动态调整游戏设计和抵制作弊行为。

14、进一步地，基于玩家的历史数据和预测模型，人工智能构建个性化推荐模式，向玩家提供定制化的游戏版本，包括推荐特定类型的游戏、道具或内容。

15、进一步地，人工智能分析数据并支持游戏运营做出决策，动态调整游戏设计，包括实时数据调整游戏的难度、关卡设计变化以及执行奖励机制。

16、进一步地，人工智能在分析数据时监测异常行为，发现玩家的作弊行为，触发预警模式，对玩家实施封禁账号，及时修改游戏策略避免作弊现象的再发生。

17、本发明具有如下优点：人工智能提高了对玩家的数据的查找范围以及效率，确保能够捕捉关于玩家行为的关键信息数据，通过预测模型的实验，利用人工智能分析出潜在玩家行为的趋势和规律，通过对预测结果的评估分析，游戏平台进行优化处理，利用人工智能的个性化推荐，实现与玩家多方面的游戏互动，确保更准确地推荐符合玩家兴趣的游戏内容，能够增加玩家体验感，提高游戏参与度；通过实施游戏设计动态调整，包括实时数据调整游戏的难度、关卡设计变化以及执行奖励机制，可以提高游戏对玩家的吸引力；人工智能在分析数据时监测异常行为，及时识别作弊行为能够帮助后台管理人员和工程师们及早发现潜在问题，采取必要的预防措施，保证游戏平台的正常运行。

技术特征：

1.利用人工智能的玩家行为预测和优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的利用人工智能的玩家行为预测和优化方法，其特征在于：人工智能收集大量的玩家数据，包括游戏内行为、互动方式、游戏时间、购买历史，通过人工智能算法进行分析，从数据中提取与玩家行为相关的特征。

3.根据权利要求1所述的利用人工智能的玩家行为预测和优化方法，其特征在于：根据游戏平台的特点和预测需求，利用人工智能算法选择适当的预测模型，预测模型利用统计学原理和方法来分析历史数据，模型训练通过测试集评估模型的性能，减小预测误差。

4.根据权利要求1所述的利用人工智能的玩家行为预测和优化方法，其特征在于：通过预测模型的实验，利用人工智能分析出潜在玩家行为的趋势和规律，包括玩家的游戏偏好、购买习惯、在线时间多方面的信息，统计受欢迎游戏内容，预测玩家的购买倾向、游戏风格偏好、留存率、流失率。

5.根据权利要求1所述的利用人工智能的玩家行为预测和优化方法，其特征在于：通过对预测结果的评估分析，游戏平台的优化方法包括个性化推荐、动态调整游戏设计和抵制作弊行为。

6.根据权利要求1所述的利用人工智能的玩家行为预测和优化方法，其特征在于：基于玩家的历史数据和预测模型，人工智能构建个性化推荐模式，向玩家提供定制化的游戏版本，包括推荐特定类型的游戏、道具或内容。

7.根据权利要求1所述的利用人工智能的玩家行为预测和优化方法，其特征在于：人工智能分析数据并支持游戏运营做出决策，动态调整游戏设计，包括实时数据调整游戏的难度、关卡设计变化以及执行奖励机制。

8.根据权利要求1所述的利用人工智能的玩家行为预测和优化方法，其特征在于：人工智能在分析数据时监测异常行为，发现玩家的作弊行为，触发预警模式，对玩家实施封禁账号，及时修改游戏策略避免作弊现象的再发生。

技术总结本发明公开了利用人工智能的玩家行为预测和优化方法，本发明属于游戏开发技术领域，本发明的目的在于解决现有的玩家行为预测和优化方法，获取玩家信息范围受限制，导致对玩家行为分析不全面，从而无法准确预测出潜在玩家未来行为的趋势和规律，破坏玩家的体验感的问题。达到的技术效果为：通过预测模型的实验，利用人工智能分析出潜在玩家行为的趋势和规律，通过对预测结果的评估分析，游戏平台进行优化处理，利用人工智能的个性化推荐，实现与玩家多方面的游戏互动，能够增加玩家体验感；通过实施游戏设计动态调整，提高游戏对玩家的吸引力；及时识别作弊行为，采取必要的预防措施，保证游戏平台的正常运行。技术研发人员：王珣,隋欣受保护的技术使用者：北京优路互娱科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/6