一种利用生成式大语言模型驱动的开放式教育类游戏的设计方法及系统与流程

本发明涉及游戏设计领域。具体涉及一种利用生成式大语言模型技术驱动的开放式教育类游戏的设计方法和系统。

背景技术：

1、生成式大语言模型是一种人工智能技术，可以用于回答问题，生成文本，与用户进行交互，理解用户的意图，具有一定的语言表达、信息抽取、阅读理解以及逻辑推理能力。鉴于大语言模型强大的生成和交互能力，将其引入到游戏内容的创作和交互，将会极大丰富游戏的内容，提升游戏的体验。

2、根据已公开的技术方案，公开号为cn116059646a的技术方案提出一种基于语言模型的交互式专家指导系统，能够理解玩家的问题、可实时给出玩家解决方案与游戏指导，但并未为玩家提供游戏的核心玩法，且无法让玩家获得真实成长。公开号为cn115463424a的技术方案提出一种虚拟角色的显示控制方法、装置和电子设备，根据虚拟角色的背景信息，利用预先训练好的生成式预训练语言模型，生成虚拟角色的回复文本，最后控制虚拟角色执行目标行为动作并且显示回复文本，以生成虚拟角色的角色反应。但该技术方案并未作为科普教育游戏的设计核心。以上技术方案均提及到了利用大语言模型技术来设计游戏的部分功能，带来游戏体验的提升；然而目前较少提及利用大语言模型对游戏核心内容特别是科普教育类游戏提供核心驱动的方案，该领域的技术方案还有待发掘。

3、背景技术的前述论述仅便于理解本发明。此论述并不认可或承认本发明是提及材料中的任一公共常识的一部分。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于，提供一种利用生成式大语言模型驱动的教育类游戏的设计方法及系统，它将人工智能技术作为推动游戏体验的核心，并具有非常开放和丰富的内容选择。

2、为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：一种利用生成式大语言模型驱动的开放式教育科普游戏的设计方法及系统，所述系统包括话题设置及初始化模块；

3、所述话题设置及初始化模块获取玩家感兴趣的知识话题及接入的大语言模型种类并进行初始化设置；

4、所述话题由玩家，或者由有权限的用户限定，具有益智成长性的话题，保证游戏的开放性和可控性；

5、所述大语言模型可以是不同种类的通用预训练大模型，或者是经过某些话题进行微调（fine tune）的大模型，这些大模型可以是部署在云端，玩家的终端设备可以通过网络接入；

6、所述初始化设置还包括关卡的难易程度分层，以及根据话题生成的大语言模型问题提示（prompt）；

7、所述系统还包括游戏交互模块，玩家在游戏关卡中与具有游戏形象的大语言模型进行交互，回答或判断大语言模型根据话题随机生成的问题或表述；所述的问题或表述是益智科普教育类的问题；

8、所述系统还包括游戏反馈模块；所述游戏反馈模块根据玩家回答或判断的结果，游戏对玩家进行相应回应和动作，从而驱动游戏关卡的继续。所述回应和动作根据玩家的回答情况给定奖赏，惩罚或更多有趣的操作。

9、在经过上述步骤，本发明可以实现具有非常开放内容的益智教育游戏，给玩家带来开放性的成长体验，且可以获得与真实世界一致的知识和成长性。

10、本发明与现有技术相对比，本发明具有以下优点：

11、（1）游戏的主题可选择，由玩家或有权限的用户决定，给玩家广阔的参与性；

12、（2）文本由大语言模型生成，不再是通过人为的有限的文本设定，因此具有无限的文本可能性，大大提升普教育的范畴和玩家的可探索空间；

13、（3）本方法将文本内容设计与关卡逻辑设计分开，降低益智游戏设计的难度和成本，并具有很好的通用性。

14、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

技术特征：

1.一种利用生成式大语言模型技术驱动的开放式教育类游戏的设计方法和系统，所述系统包括初始化模块，大语言模型，交互模块，以及反馈模块；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述初始化中话题的设定是开放的，可以是任何互联网既有知识相关的话题；有权限的用户可以限定话题的选择范围，保证可控的益智/科普游戏内容的选择。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，

技术总结本发明提出了一种利用生成式大语言模型技术驱动的开放式教育类游戏的设计方法和系统，所述系统由初始化模块、大语言模型模块、交互模块、反馈模块组成。所述初始化模块根据用户输入设定话题种类，游戏关卡难度，大语言模型种类等游戏参数；所述大语言模型是生成式的预训练语言大模型，可以部署在云端，通过网络与玩家进行交互，生成文本；所述交互模块是游戏基于大语言模型实现与玩家的益智/科普问答交互；所述反馈模块是基于预定的关卡规则对玩家的决定进行奖惩等反馈，推动游戏关卡的进行。该系统可以实现具有非常开放内容的益智教育游戏，给玩家带来开放性的成长体验，且可以获得与真实世界一致的知识和成长性。技术研发人员：许容阁,戴辉受保护的技术使用者：许容阁技术研发日：技术公布日：2024/4/22