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图像转换方法、装置、终端及存储介质

  • 国知局
  • 2024-07-11 17:41:08

本发明涉及图像处理,尤其涉及一种图像转换方法、装置、终端及存储介质。

背景技术:

1、肝癌发生是指非恶性肝细胞逐渐转化为肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,hcc)的过程,这是一个复杂的多步骤过程,分子和细胞水平上表现为逐渐积累的表观遗传和遗传改变,组织学水平上表现为连续出现更高级的癌前病变、早期癌变和明显恶性病变。早期hcc是hcc发展的初期阶段,类似于其他器官的“原位癌”或“微浸润癌”,而进展的hcc是明显的恶性肿瘤,具有侵袭血管和转移的能力。肝癌发生过程中的关键改变包括动脉血流增加、门静脉血流减少和oatp(organic anion transporting polypeptide,有机阴离子转运多肽)表达减少。使用ct(computed tomography,计算机断层扫描)和mr(magneticresonance,磁共振)成像技术以外部对比剂识别和区分肝硬化结节、低级别非典型结节、高级别非典型结节和早期hcc的能力有限。肝胆相位mr成像对于前体病变的表征和在新动脉化和进展为明显hcc之前识别高级别非典型结节和早期hcc具有潜力。

2、细胞外对比剂允许基于伴随肝癌发生的结节内血流生理变化进行诊断。为了全面评估这些变化,通常进行多相检查,包括在对比剂注射前(对比前)和对比剂注射后动态获取图像。对于mr成像,通常使用三维t1加权序列进行动态成像。通常获取三个增强相:晚期肝动脉相(动脉期)、门静脉相(静脉期)和延迟相(延迟期)。晚期肝动脉相特点是肝动脉及其分支的完全增强,以及门静脉的增强;肝静脉尚未通过逆行流增强。这个相位与动脉峰值灌注和肝肿瘤增强重合,对高血供性肝细胞癌的检测和定性至关重要。

3、不同对比剂获取的不同期相的肝癌图像有不同的征象特征,在进行后续影像分析时需要不同的技术进行处理,如进行病灶自动分割等,目前针对不同对比剂的不同期相的图像需要分别构建对应模型进行处理,比较繁琐,效率低。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种图像转换方法、装置、终端及存储介质,以解决现有方法针对不同对比剂的不同期相的图像需要分别构建对应模型进行处理,比较繁琐,效率低的问题。

2、第一方面,本发明实施例提供了一种图像转换方法,包括:

3、获取不同对比剂的不同期相的肝脏图像;

4、对不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行图像预处理,得到预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像;

5、将预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像输入到训练好的图像转换模型中,得到转换后的目标肝脏图像;图像转换模型包括依次连接的图像编码器、群卷积层和图像解码器。

6、在一种可能的实现方式中,图像编码器和图像转换模型的各类输入肝脏图像一一对应;

7、图像编码器用于对对应的输入肝脏图像进行处理,得到该输入肝脏图像的特征表达结果;

8、群卷积层用于通过群卷积,将各图像编码器输出的特征表达结果整合到公共特征空间中,得到整合后的特征表达结果;

9、图像解码器用于对整合后的特征表达结果进行解码,得到图像转换模型的输出图像。

10、在一种可能的实现方式中,对不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行图像预处理,得到预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像,包括:

11、对不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行标准化处理、重采样处理和n4偏置场矫正处理,得到预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像。

12、在一种可能的实现方式中,标准化处理包括最大最小归一化处理;重采样处理包括三线性插值处理。

13、在一种可能的实现方式中,在将预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像输入到训练好的图像转换模型中,得到转换后的目标肝脏图像之前,图像转换方法还包括:

14、获取训练样本集;

15、对训练样本集中的图像进行图像预处理,得到预处理后的训练样本集;

16、基于预处理后的训练样本集,对预先构建好的图像转换模型进行训练,得到训练好的图像转换模型。

17、在一种可能的实现方式中,在对预先构建好的图像转换模型进行训练时,图像转换模型还包括判别器;

18、判别器用于定义图像解码器输出的图像与真实图像之间的损失。

19、在一种可能的实现方式中,图像解码器包括三个卷积单元和一个卷积层。

20、第二方面,本发明实施例提供了一种图像转换装置,包括:

21、获取模块,用于获取不同对比剂的不同期相的肝脏图像;

22、预处理模块,用于对不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行图像预处理,得到预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像;

23、图像转换模块,用于将预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像输入到训练好的图像转换模型中,得到转换后的目标肝脏图像;图像转换模型包括依次连接的图像编码器、群卷积层和图像解码器。

24、第三方面,本发明实施例提供了一种终端,包括存储器和处理器,存储器用于存储计算机程序,处理器用于调用并运行存储器中存储的计算机程序,执行如第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的图像转换方法。

25、第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的图像转换方法的步骤。

26、本发明实施例提供一种图像转换方法、装置、终端及存储介质,该方法通过获取不同对比剂的不同期相的肝脏图像,并对不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行图像预处理,得到预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像,以及将预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像输入到训练好的图像转换模型中,得到转换后的目标肝脏图像,从而可以将不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行标准化,进行风格统一,可以仅通过一个模型对不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行处理,而无需为每种对比剂的每个期相的肝脏图像均构建对应的模型进行处理,可以简化处理过程,提高效率。

技术特征:

1.一种图像转换方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的图像转换方法,其特征在于,所述图像编码器和所述图像转换模型的各类输入肝脏图像一一对应;

3.根据权利要求1所述的图像转换方法,其特征在于,所述对所述不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行图像预处理,得到预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像,包括:

4.根据权利要求3所述的图像转换方法,其特征在于,所述标准化处理包括最大最小归一化处理;所述重采样处理包括三线性插值处理。

5.根据权利要求1至4任一项所述的图像转换方法,其特征在于,在所述将所述预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像输入到训练好的图像转换模型中,得到转换后的目标肝脏图像之前,所述图像转换方法还包括:

6.根据权利要求5所述的图像转换方法,其特征在于,在对所述预先构建好的图像转换模型进行训练时,所述图像转换模型还包括判别器;

7.根据权利要求1至4任一项所述的图像转换方法,其特征在于,所述图像解码器包括三个卷积单元和一个卷积层。

8.一种图像转换装置,其特征在于,包括:

9.一种终端,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序,执行如权利要求1至7中任一项所述的图像转换方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述图像转换方法的步骤。

技术总结本发明提供一种图像转换方法、装置、终端及存储介质。该图像转换方法包括:获取不同对比剂的不同期相的肝脏图像;对不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行图像预处理,得到预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像;将预处理后的不同对比剂的不同期相的肝脏图像输入到训练好的图像转换模型中,得到转换后的目标肝脏图像;图像转换模型包括依次连接的图像编码器、群卷积层和图像解码器。本申请可以将不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行标准化,进行风格统一,可以仅通过一个模型对不同对比剂的不同期相的肝脏图像进行处理,而无需为每种对比剂的每个期相的肝脏图像均构建对应的模型进行处理,可以简化处理过程,提高效率。技术研发人员:殷小平,王佳宁,崔景景,钱真,张宇,卓利勇,邢立红受保护的技术使用者:河北大学附属医院技术研发日:技术公布日:2024/6/11

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