用于场景上下文感知语音辅助自动激活的系统和方法与流程

本公开一般地涉及用于场景上下文感知语音助手自动激活的系统和方法。

背景技术：

1、话音或语音识别是指一种计算机化的方法，用于将可听话音转换为计算机化编程的可辨别输入。计算机化编程可以将可辨别的输入转换为执行编程的各部分以实现有形结果的命令。

技术实现思路

1、提供了一种用于场景上下文感知语音助手自动激活的系统。该系统包括配置用于提供与用户所说的单词或短语相关的数据的麦克风、操作设备和计算机化的场景上下文感知语音助手控制器。该控制器包括用于识别数据中的单词或短语并识别单词或短语的场景上下文的编程。该控制器还包括用于利用场景上下文将单词或短语与配置用于指示用户的期望命令的场景上下文特征触发器相关联并基于与单词或短语相关联的场景上下文特性触发器来命令操作设备的编程。

2、在一些实施例中，用于利用场景上下文将单词或短语与场景上下文特征触发器相关联的编程被配置用于使计算机化的场景上下文感知语音助手控制器能够基于场景上下文主动地命令操作设备。

3、在一些实施例中，计算机化的场景上下文感知语音助手控制器还包括用于基于与单词或短语相关联的场景上下文特征触发器来生成候选命令，生成对用户的音频提示以确认候选命令，监视来自用户的对音频提示的反馈，以及基于该反馈选择性地命令所述操作设备的编程。

4、在一些实施例中，用于利用场景上下文的编程包括被配置用于将单词或短语与场景上下文特征触发器相关联的机器学习算法。

5、在一些实施例中，机器学习算法被配置用于利用来自用户的反馈来改善进一步的关联。

6、在一些实施例中，操作设备包括蜂窝设备，并且用于命令操作设备的编程包括用于执行电话呼叫的编程。

7、在一些实施例中，操作设备包括导航系统，并且用于命令操作设备的编程包括用于创建导航路线的编程。

8、在一些实施例中，操作设备包括娱乐系统，并且用于命令操作设备的编程包括用于选择调频(fm)无线电台、卫星无线电台或流式音频软件应用中的一个的编程。

9、在一些实施例中，操作设备包括网络搜索设备，并且用于命令操作设备的编程包括用于执行网络搜索并向用户报告网络搜索的编程。

10、在一些实施例中，操作设备包括气候控制系统，并且用于命令操作设备的编程包括用于更改气候控制系统的设定温度的编程。

11、根据一个可替换实施例，提供了一种用于车辆中场景上下文感知语音助手自动激活的系统。该系统包括配置用于提供与用户所说的单词或短语相关的数据的麦克风、车辆操作设备和计算机化的场景上下文感知语音助手控制器。该控制器包括用于识别数据中的单词或短语并识别单词或短语的场景上下文的编程。该控制器还包括用于利用场景上下文将单词或短语与配置用于指示用户的期望命令的场景上下文特征触发器相关联并基于与单词或短语相关联的场景上下文特性触发器来命令车辆操作设备的编程。

12、在一些实施例中，麦克风进一步配置用于提供与用户发出的可辨别声音相关的数据。计算机化的场景上下文感知语音助手控制器还包括用于识别可辨别声音的场景上下文，以指示用户昏昏欲睡或恼怒，并基于可辨别声音的场景来命令车辆操作设备的编程。

13、在一些实施例中，计算机化的场景上下文感知语音助手控制器还包括用于基于与单词或短语相关联的场景上下文特征触发器来生成候选命令，生成对用户的音频提示以确认候选命令，监视来自用户的对音频提示的反馈，以及基于所述反馈选择性地命令操作设备的编程。

14、在一些实施例中，用于利用场景上下文的编程包括被配置用于将单词或短语与场景上下文特征触发器相关联的机器学习算法，并且机器学习算法被配置用于利用来自用户的反馈来改进进一步的关联。

15、在一些实施例中，车辆操作设备包括蜂窝设备、导航系统、娱乐系统、网络搜索设备和气候控制系统中的一个。

16、根据一个可替换实施例，提供了一种用于车辆中场景上下文感知语音助手自动激活的方法。该方法包括监控配置用于提供与用户所说的单词或短语相关的数据的麦克风。该方法还包括在计算机化处理器内识别数据中的单词或短语，并识别单词或短语的场景上下文。该方法还包括在计算机化处理器内，利用场景上下文将单词或短语与配置用于指示用户的期望命令的多个场景上下文特征触发器中的一个相关联并基于与单词或短语相关联的场景上下文特征触发器来命令车辆内的操作设备。

17、在一些实施例中，利用场景上下文将单词或短语与场景上下文特征触发器相关联包括允许基于场景上下文主动命令操作设备。

18、在一些实施例中，该方法还包括在计算机化处理器内，基于与单词或短语相关联的场景上下文特征触发器生成候选命令，并向用户生成音频提示以确认候选命令。该方法还包括在计算机化处理器内监视来自用户的对音频提示的反馈，并基于反馈选择性地命令操作设备。

19、在一些实施例中，利用场景上下文包括利用配置用于将单词或短语与场景上下文特征触发器相关联的机器学习算法，并且机器学习算法被配置用于利用来自用户的反馈来改善进一步的关联。

20、从下面在结合附图时对用于执行本公开的最佳模式的详细描述中，本公开的上述特征和优点以及其他特征和优点显而易见。

技术特征：

1.一种用于场景上下文感知语音助手自动激活的系统，包括：

2.如权利要求1所述的系统，其中用于利用场景上下文将单词或短语与场景上下文特征触发器相关联的编程被配置用于使计算机化的场景上下文感知语音助手控制器能够基于场景上下文主动地命令操作设备。

3.如权利要求1所述的系统，其中计算机化的场景上下文感知语音助手控制器还包括用于以下的编程：

4.如权利要求3所述的系统，其中用于利用场景上下文的编程包括被配置用于将单词或短语与场景上下文特征触发器相关联的机器学习算法。

5.如权利要求4所述的系统，其中机器学习算法被配置用于利用来自用户的反馈来改善进一步的关联。

6.如权利要求1所述的系统，其中操作设备包括蜂窝设备；并且

7.如权利要求1所述的系统，其中操作设备包括导航系统；并且

8.如权利要求1所述的系统，其中操作设备包括娱乐系统；并且

9.如权利要求1所述的系统，其中操作设备包括网络搜索设备；并且

10.一种用于车辆中场景上下文感知语音助手自动激活的方法，包括：

技术总结提供了一种用于场景上下文感知语音助手自动激活的系统。该系统包括配置用于提供与用户所说的单词或短语相关的数据的麦克风、操作设备和计算机化的场景上下文感知语音助手控制器。控制器包括编程，用于识别数据中的单词或短语，并识别单词或短语的场景上下文。控制器还包括编程，用于利用场景上下文将单词或短语与配置用于指示用户的期望命令的场景上下文特征触发器相关联，并基于与单词或短语相关联的场景上下文特征触发器来命令操作设备。技术研发人员：X·F·赵,A·M·卡米斯,G·塔尔瓦,K·R·布克受保护的技术使用者：通用汽车环球科技运作有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/1/22