一种基于AI翻唱模型的音乐共享方法及系统与流程

本发明涉及一种人工智能音乐共享，特别是关于一种基于ai翻唱模型的音乐共享方法及系统。

背景技术：

1、现有的音乐播放器通常采用数字音频技术和网络传输技术，可以播放多种音乐形式，提供了丰富的音乐资源和个性化的播放列表，同时也支持音乐下载、在线购买、社交分享等功能。具体来说，现有的音乐播放器技术包括：1、音频编解码技术：音频编解码技术可以将音频信号转换为数字信号，从而实现音乐的数字化和压缩。2、网络传输技术：音乐播放器可以通过网络传输技术来获取和传输音乐数据，包含局域网、广域网和移动通信网络等。3、数据库技术：音乐播放器可以使用数据库技术来管理和存储音乐信息和用户信息，包括音乐元数据、播放历史和用户偏好等。4、用户界面技术：音乐播放器需要使用用户界面技术来呈现音乐资源、播放列表控制面板和交互功能等。

2、但是，现有的音乐播放器存在的问题是：1、音乐推荐不准确：现有的音乐播放器通常使用基于协同过滤、内容推荐等方法来进行音乐推荐，但是推荐的效果受到数据量和数据质量的限制，容易出现推荐不准确、雷同等问题。2、音乐版权和分发问题：现有的音乐播放器在音乐版权和分发方面存在一定的困难和挑战，可能需要支付版权费用或面临侵权风险等问题。3、音乐创作和演唱限制：现有的音乐播放器通常只提供预先录制好的作品，用户无法自由地创作和聆听歌手的其他音乐作品。

技术实现思路

1、针对上述问题，本发明的目的是提供一种基于ai翻唱模型的音乐共享方法及系统，其能通过ai翻唱模型生成更高质量的音乐，提高用户体验。

2、为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种基于ai翻唱模型的音乐共享方法，包括如下步骤：

3、将获取的音频数据进行预处理后作为训练数据，输入ai翻唱模型内，得到训练后的ai翻唱模型；

4、基于ai翻唱模型设置音乐播放器，使用户可以根据喜好在音乐播放器中选择相应的歌曲信息，并生成翻唱音频；

5、将生成的翻唱音频进行版权认证处理后，进行发布，以供其他用户进行选择使用。

6、进一步地，获取的音频数据，包括：原唱的音频数据、翻唱的音频数据、不同音乐风格的音频数据，以及用户上传的音频数据。

7、进一步地，将获取的音频数据进行预处理后作为训练数据，包括：

8、对获取的音频数据进行清洗和处理，提取相应的音频特征，并将音频特征作为训练数据。

9、进一步地，所述音频特征包括高音、音色和节奏。

10、进一步地，生成翻唱音频的步骤包括：

11、将原唱视频预处理后与经ai翻唱模型输出的音频特征相结合，得到结合后的音频特征；

12、将结合后的音频特征分别进行音符控制和音色控制，并将音符控制后的音频特征输入一个声音合成器内，将音色控制后的音频特征输入另一个声音合成器内；

13、将两个声音合成器输出的声音合并后，生成翻唱音频。

14、进一步地，将生成的翻唱音频进行版权认证处理，包括：

15、将翻唱音频的版权信息及音频信息传输至版权数据库，通过检索相应的版权信息，对版权进行验证，并对音乐进行授权，完成版权认证处理。

16、进一步地，在进行发布之前，还包括：

17、对生成的翻唱音频进行后处理，包括去噪、降噪和音量平衡操作。

18、本发明还提供一种基于ai翻唱模型的音乐共享系统，包括：

19、ai翻唱模型构建模块，将获取的音频数据进行预处理后作为训练数据，输入ai翻唱模型内，得到训练后的ai翻唱模型；

20、翻唱模块，基于ai翻唱模型设置音乐播放器，使用户可以根据喜好在音乐播放器中选择相应的歌曲信息，并生成翻唱音频；

21、输出模块，将生成的翻唱音频进行版权认证处理后，进行发布，以供其他用户进行选择使用。

22、本发明还提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1至7所述方法中的任一方法。

23、本发明还提供一种计算设备，包括：一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1至7所述方法中的任一方法的指令。

24、本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：

25、1、本发明能进行个性化定制：传统音乐播放器大多数只提供搜索功能，用户的选择有限。而本发明的音乐播放器可以基于ai翻唱模型，为用户提供更多样化的选择，例如选择不同的歌手进行翻唱，也可以输入自己的音频数据来翻唱自己喜欢的歌曲，从而提供更个性化的体验。

26、2、本发明能提升音乐品质：通过ai翻唱模型，可以提高音乐的品质，尤其是对于歌手唱功不足或者没有歌手翻唱的歌曲，可以通过ai翻唱模型生成更高质量的音乐，使得用户体验更佳。

27、3、本发明能降低版权风险：本发明可以通过和音乐版权方合作来降低版权风险，获得版权后可以为用户提供更多选择，同时保障版权方的权益。

28、综上，本发明能更加多样化的音乐选择，可以实现个性化的音乐翻唱，提供更加高质量的音乐翻唱，为一些未被大众熟知的歌手提供一个新的宣传平台。用户可以通过上传自己的音频文件来生成喜欢的翻唱歌曲。

技术特征：

1.一种基于ai翻唱模型的音乐共享方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述基于ai翻唱模型的音乐共享方法，其特征在于，获取的音频数据，包括：原唱的音频数据、翻唱的音频数据、不同音乐风格的音频数据，以及用户上传的音频数据。

3.如权利要求1所述基于ai翻唱模型的音乐共享方法，其特征在于，将获取的音频数据进行预处理后作为训练数据，包括：

4.如权利要求3所述基于ai翻唱模型的音乐共享方法，其特征在于，音频特征包括高音、音色和节奏。

5.如权利要求1所述基于ai翻唱模型的音乐共享方法，其特征在于，生成翻唱音频，包括：

6.如权利要求1所述基于ai翻唱模型的音乐共享方法，其特征在于，将生成的翻唱音频进行版权认证处理，包括：

7.如权利要求1所述基于ai翻唱模型的音乐共享方法，其特征在于，在进行发布之前，还包括：

8.一种基于ai翻唱模型的音乐共享系统，其特征在于，包括：

9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1至7所述方法中的任一方法。

10.一种计算设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1至7所述方法中的任一方法的指令。

技术总结本发明涉及一种基于AI翻唱模型的音乐共享方法及系统，其包括：将获取的音频数据进行预处理后作为训练数据，输入AI翻唱模型内，得到训练后的AI翻唱模型；基于AI翻唱模型设置音乐播放器，使用户可以根据喜好在音乐播放器中选择相应的歌曲信息，并生成翻唱音频；将生成的翻唱音频进行版权认证处理后，进行发布，以供其他用户进行选择使用。本发明能通过AI翻唱模型生成更高质量的音乐，提高用户体验；可以在人工智能音乐共享领域中应用。技术研发人员：孟祥林,刘翼,金笃煊,范丽丽,陈畅,刘英哲受保护的技术使用者：江苏智能无人装备产业创新中心有限公司技术研发日：技术公布日：2024/2/6