基于语音识别的诊疗文书生成方法及装置与流程

本发明涉及诊疗数据处理，具体涉及一种基于语音识别的诊疗文书生成方法及装置。

背景技术：

1、诊疗文书是患者就医过程中产生的记录患者就诊过程和用药、手术记录的文书，比如所使用的病历还有处方单就属于诊疗文书。诊疗文书能够在发生医疗事故的时候，作为患者请求医疗损害赔偿的证据材料。

2、现阶段，诊疗行为如门诊，手术结束后再行书写病历，容易出现漏记、错记的情况；通过语音录入病历文书内容，需要提前组织语言再行口述，才能保障内容的准确规范，对医生口述能力要求较高、录入方式不够自然、不符合医生工作习惯，且工作效率提升有限。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于语音识别的诊疗文书生成方法及装置，解决传统语音录入不符合医生工作习惯，而手动撰写诊疗文书的效率低和质量差的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于语音识别的诊疗文书生成方法，包括：

3、预先存储医生的声纹信息，并将声纹信息对应的角色设置为医生角色；

4、通过录音设备采集医生口述内容或医患对话语音，将采集的医生口述内容或医患对话语音转换为指定格式的音频文件进行保存；

5、采用自动语音识别算法，同步将采集的医生口述内容或医患对话语音转换为文本文字，将得到的文本文字作为语义理解模型撰写诊疗文书的基础数据；

6、根据预设的医生角色的声纹信息，将医患对话语音进行医生角色和患者角色区分，并将得到的文本文字内容进行说话角色标注；

7、采用语义理解模型对得到的文本文字内容进行分析、理解、标准化形成信息摘要，按照设定的格式样式输出诊疗文书。

8、作为基于语音识别的诊疗文书生成方法优选方案，按照设定的格式样式输出诊疗文书包括患者主诉、现病史、既往史和家族史。

9、作为基于语音识别的诊疗文书生成方法优选方案，将语义理解模型未使用的文本文字信息标记为无效信息，并对标记为无效信息的文本文字进行隐藏；在回溯核对时显示隐藏的无效信息。

10、作为基于语音识别的诊疗文书生成方法优选方案，采用语义理解模型的文本生成能力，根据电子病历书写基本规范，将预先设置的病历书写规范和医生完善后的信息摘要共同输入语义理解模型，语义理解模型根据提示信息和内容生成符合设定规范的电子病历文书。

11、作为基于语音识别的诊疗文书生成方法优选方案，将生成的符合设定规范的电子病历文书推送到知识图谱系统，利用医学知识图谱对生成的病历文书内容进行质控；

12、将生成的病历文书的内容质控结果反馈给对应的医生，并获取医生对病历文书的补充或确认信息。

13、本发明还提供一种基于语音识别的诊疗文书生成装置，包括：

14、医生角色配置模块，用于预先存储医生的声纹信息，并将声纹信息对应的角色设置为医生角色；

15、语音采集存储模块，用于通过录音设备采集医生口述内容或医患对话语音，将采集的医生口述内容或医患对话语音转换为指定格式的音频文件进行保存；

16、语音转换模块，用于采用自动语音识别算法，同步将采集的医生口述内容或医患对话语音转换为文本文字，将得到的文本文字作为语义理解模型撰写诊疗文书的基础数据；

17、医患角色区分标注模块，用于根据预设的医生角色的声纹信息，将医患对话语音进行医生角色和患者角色区分，并将得到的文本文字内容进行说话角色标注；

18、诊疗文书生成模块，用于采用语义理解模型对得到的文本文字内容进行分析、理解、标准化形成信息摘要，按照设定的格式样式输出诊疗文书。

19、作为基于语音识别的诊疗文书生成装置优选方案，所述诊疗文书生成模块中，按照设定的格式样式输出诊疗文书包括患者主诉、现病史、既往史和家族史。

20、作为基于语音识别的诊疗文书生成装置优选方案，还包括信息过滤模块，用于将语义理解模型未使用的文本文字信息标记为无效信息，并对标记为无效信息的文本文字进行隐藏；在回溯核对时显示隐藏的无效信息。

21、作为基于语音识别的诊疗文书生成装置优选方案，所述诊疗文书生成模块中，采用语义理解模型的文本生成能力，根据电子病历书写基本规范，将预先设置的病历书写规范和医生完善后的信息摘要共同输入语义理解模型，语义理解模型根据提示信息和内容生成符合设定规范的电子病历文书。

22、作为基于语音识别的诊疗文书生成装置优选方案，还包括知识图谱质控模块，用于将生成的符合设定规范的电子病历文书推送到知识图谱系统，利用医学知识图谱对生成的病历文书内容进行质控；

23、质控反馈确认模块，用于将生成的病历文书的内容质控结果反馈给对应的医生，并获取医生对病历文书的补充或确认信息。

24、本发明具有如下优点：预先存储医生的声纹信息，并将声纹信息对应的角色设置为医生角色；通过录音设备采集医生口述内容或医患对话语音，将采集的医生口述内容或医患对话语音转换为指定格式的音频文件进行保存；采用自动语音识别算法，同步将采集的医生口述内容或医患对话语音转换为文本文字，将得到的文本文字作为语义理解模型撰写诊疗文书的基础数据；根据预设的医生角色的声纹信息，将医患对话语音进行医生角色和患者角色区分，并将得到的文本文字内容进行说话角色标注；采用语义理解模型对得到的文本文字内容进行分析、理解、标准化形成信息摘要，按照设定的格式样式输出诊疗文书。本发明应用语义理解模型的文本生成能力，自动生成内容准确、符合规范的电子病历文书，无需医生另外耗时费力从头到尾书写，或精心组织语言重新口述进行语音录入，在诊疗过程中同步完成病历文书的撰写，无需改变诊疗行为习惯，医生仅需审阅核对系统自动生成的病历文书即可，极大提升医生病历文书撰写的效率和质量。

技术特征：

1.基于语音识别的诊疗文书生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于语音识别的诊疗文书生成方法，其特征在于，按照设定的格式样式输出诊疗文书包括患者主诉、现病史、既往史和家族史。

3.根据权利要求1所述的基于语音识别的诊疗文书生成方法，其特征在于，将语义理解模型未使用的文本文字信息标记为无效信息，并对标记为无效信息的文本文字进行隐藏；在回溯核对时显示隐藏的无效信息。

4.根据权利要求1所述的基于语音识别的诊疗文书生成方法，其特征在于，采用语义理解模型的文本生成能力，根据电子病历书写基本规范，将预先设置的病历书写规范和医生完善后的信息摘要共同输入语义理解模型，语义理解模型根据提示信息和内容生成符合设定规范的电子病历文书。

5.根据权利要求4所述的基于语音识别的诊疗文书生成方法，其特征在于，将生成的符合设定规范的电子病历文书推送到知识图谱系统，利用医学知识图谱对生成的病历文书内容进行质控；

6.基于语音识别的诊疗文书生成装置，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的基于语音识别的诊疗文书生成装置，其特征在于，所述诊疗文书生成模块中，按照设定的格式样式输出诊疗文书包括患者主诉、现病史、既往史和家族史。

8.根据权利要求6所述的基于语音识别的诊疗文书生成装置，其特征在于，还包括信息过滤模块，用于将语义理解模型未使用的文本文字信息标记为无效信息，并对标记为无效信息的文本文字进行隐藏；在回溯核对时显示隐藏的无效信息。

9.根据权利要求6所述的基于语音识别的诊疗文书生成装置，其特征在于，所述诊疗文书生成模块中，采用语义理解模型的文本生成能力，根据电子病历书写基本规范，将预先设置的病历书写规范和医生完善后的信息摘要共同输入语义理解模型，语义理解模型根据提示信息和内容生成符合设定规范的电子病历文书。

10.根据权利要求9所述的基于语音识别的诊疗文书生成装置，其特征在于，还包括知识图谱质控模块，用于将生成的符合设定规范的电子病历文书推送到知识图谱系统，利用医学知识图谱对生成的病历文书内容进行质控；

技术总结基于语音识别的诊疗文书生成方法及装置，预先存储医生的声纹信息，并将声纹信息对应的角色设置为医生角色；通过录音设备采集医生口述内容或医患对话语音，将采集的语音转换为指定格式的音频文件进行保存；采用自动语音识别算法，将采集的医生口述内容或医患对话语音转换为文本文字，将得到的文本文字作为语义理解模型撰写诊疗文书的基础数据；根据预设的医生角色的声纹信息，将医患对话语音进行医生角色和患者角色区分，并将得到的文本文字内容进行说话角色标注；采用语义理解模型对得到的文本文字内容进行分析、理解、标准化形成信息摘要，按照设定的格式样式输出诊疗文书。本发明无需改变诊疗行为习惯，极大提升病历文书撰写的效率和质量。技术研发人员：刘洋,刘伟,刘开林,谢冠超受保护的技术使用者：云知声智能科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/2/6