一种应用于智能耳机的学习监控方法、装置及电子设备与流程

本技术涉及数据处理的，具体涉及一种应用于智能耳机的学习监控方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、随着人工智能和自然语言处理技术的发展，语音识别技术越来越成熟。用户可以通过语音输入与设备进行交互，设备可以识别用户的语音指令并执行相应的操作。

2、在用户实际记忆过程中，用户经常通过佩戴智能耳机作为语音输入设备来辅助记忆单词。然而，用户在记忆词汇方面存在一定的差异。用户可能在某一时间段更容易记住某些词汇，而另一些时间段则可能不那么容易，究其根本是用户的记忆效率有所下降。但是，由于用户全身心地沉浸在记忆思维中，导致用户自身无法准确地感知记忆效率下降。

3、因此，急需一种应用于智能耳机的学习监控方法、装置及电子设备。

技术实现思路

1、本技术提供了一种应用于智能耳机的学习监控方法、装置及电子设备，便于用户准确地获知自身的记忆效率下降。

2、在本技术的第一方面提供了一种应用于智能耳机的学习监控方法，所述方法包括：获取第一语音输入信息，所述第一语音输入信息为用户在第一时间段的语音输入信息；根据所述第一语音输入信息，得到第一词汇的记忆次数；获取第二语音输入信息，所述第二语音输入信息为用户在第二时间段的语音输入信息，所述第二时间段晚于所述第一时间段；根据所述第二语音输入信息，得到第二词汇的记忆次数，所述第一词汇与所述第二词汇为同一种词汇；根据所述第一词汇的记忆次数与所述第二词汇的记忆次数，确定记忆次数变化趋势；若确定所述记忆次数变化趋势呈上升趋势，则根据预设方式提示用户的记忆效率下降。

3、通过采用上述技术方案，通过获取第一时间段的第一语音输入信息，便于获取第一词汇的记忆次数，并通过获取第二时间段的第二语音输入信息，便于获取第二词汇的记忆次数。接下来，通过第一词汇的记忆次数和第二词汇的记忆次数，便能够确定用户的记忆次数变化趋势。当记忆次数变化趋势呈上升趋势时，将通过预设方式提示用户的记忆效率下降。由此，通过对用户记忆词汇的过程进行实时监控，能够实现根据记忆次数变化趋势分析用户记忆效率的目的，便于用户准确地获知自身的记忆效率下降。

4、可选地，所述获取第一语音输入信息，具体包括：接收用户输入的音频数据，所述音频数据为用户在背诵词汇时的音频数据；对所述音频数据进行预处理，得到所述第一语音输入信息，所述预处理包括数据清洗、数据去噪以及数据归一化处理。

5、通过采用上述技术方案，通过接收并处理用户输入的音频数据，可以进行数据清洗、去噪和归一化预处理，有效提高音频数据的质量，减小噪声和干扰。预处理可以消除一些背景噪声、发音不清等潜在的干扰因素，从而使得后续的记忆次数计算更为准确和可靠。通过对音频数据进行清洗、去噪等处理，用户输入的音频质量得到提高，使得用户在记忆词汇时的体验更加良好。通过归一化处理，可以将用户在不同时间段的语音数据转化为统一的尺度，有利于进行更为准确的分析比较。

6、可选地，所述根据所述第一语音输入信息，得到第一词汇的记忆次数，具体包括：对所述第一语音输入信息进行语音识别，得到对应的文本信息，所述文本信息包括多个词汇，所述第一词汇为多个所述词汇中的任意一个词汇；对所述文本信息进行词频统计，得到所述第一词汇的出现次数；根据所述第一词汇的出现次数，确定所述第一词汇的记忆次数。

7、通过采用上述技术方案，通过语音识别技术将语音数据转换为文本信息，可以减小因为语音转录误差导致的数据不准确问题，提高记忆次数的准确性。通过词频统计和记忆次数的确定，可以自动计算词汇的出现次数和记忆次数，大大提高了处理效率。该方法不仅可以得出单个词汇的记忆次数，还可以全面分析文本信息中所有词汇的出现次数和分布情况，有利于进行更全面的记忆和学习分析。通过对文本信息中的词汇进行词频统计和记忆次数的确定，可以帮助用户更好地了解哪些词汇是其经常使用和学习的，从而指导用户进行更有效的词汇学习和记忆。

8、可选地，所述根据所述第一词汇的记忆次数与所述第二词汇的记忆次数，确定记忆次数变化趋势，具体包括：将所述第一词汇的记忆次数与所述第二词汇的记忆次数，以及所述第一时间段和所述第二时间段均输入至arima模型，得到记忆曲线，所述arima模型中预先存储有多个所述词汇的历史记忆次数；对所述记忆曲线进行分析，以确定所述记忆次数变化趋势。

9、通过采用上述技术方案，通过使用arima模型，可以根据历史记忆次数来预测未来的记忆次数变化趋势。这种预测可以帮助用户了解自己在学习过程中的记忆效率变化趋势，以便及时调整学习策略。arima模型可以用于长期监控用户的记忆效率，可以持续跟踪用户的学习进展和变化趋势，为用户的长期学习提供指导。通过记忆曲线的分析，可以更直观地了解用户的记忆效率变化情况，这种分析可以帮助用户更好地理解自己的记忆特点和学习过程。这种方法不仅可以针对单个词汇进行分析和预测，还可以同时对多个词汇进行比较和分析，帮助用户更好地了解不同词汇的学习难度和学习效率。

10、可选地，所述预设方式为向用户播放提示信息，所述提示信息包括记忆时长，所述提示信息用于提示用户休息。

11、通过采用上述技术方案，通过向用户播放提示信息，可以及时反馈用户的记忆效率情况，让用户了解自己的学习状态，从而更好地调整学习策略。提示信息中包括记忆时长，可以提醒用户在学习过程中合理安排休息时间，避免过度疲劳。这种休息提醒有利于保护用户的身体健康和提高学习效率。通过及时的反馈和休息提醒，可以帮助用户更好地调整学习策略，提高学习效率。这种提示信息也可以作为一种激励手段，鼓励用户在学习过程中保持积极性和动力。通过播放提示信息的方式，可以增强用户的使用体验，让用户感到更加友好和人性化。

12、可选地，响应于用户的词汇播放请求；根据所述词汇播放请求，播放词汇语音信息；获取用户的语音输入信息，所述语音输入信息包括所述第一语音输入信息和所述第二语音输入信息；计算所述词汇语音信息和语音输入信息之间的相似度；若确认所述相似度小于预设相似度阈值，则播放语音纠错信息，以对用户的语音输入信息进行纠正。

13、通过采用上述技术方案，通过响应于用户的词汇播放请求，并播放词汇语音信息，使得用户可以更容易地获取词汇的发音和正确拼写。通过计算词汇语音信息和语音输入信息之间的相似度，并根据相似度判断是否需要播放语音纠错信息，从而帮助用户更好地掌握词汇的发音和拼写，便于根据用户的实际学习情况自适应调整，使得学习更加个性化。通过语音纠错信息的播放，可以及时纠正用户的错误发音和拼写，从而提高学习效率，并避免因为错误发音和拼写而导致的后续学习问题。通过比较词汇语音信息和用户的语音输入信息之间的相似度，可以更加智能化地引导用户进行学习，增强学习体验和学习效果。

14、可选地，若确定所述记忆次数变化趋势呈下降趋势，则向用户播放激励信息，所述激励信息用于提示用户保持当前记忆效率。

15、通过采用上述技术方案，如果确定记忆次数变化趋势呈下降趋势，说明用户记忆效率较高，则向用户播放激励信息，提示用户保持当前记忆效率。这种激励措施可以增强用户的信心和动力，鼓励用户继续努力。通过及时的反馈和激励措施，可以增加用户对设备的使用粘性，提高用户的学习积极性和参与度。通过持续的激励和反馈，可以帮助用户养成良好的学习习惯和记忆习惯，对于用户的长期学习和发展具有积极的影响。用户可以根据激励信息对自己的学习策略进行调整，以更好地应对记忆效率的变化，提高学习效果。

16、在本技术的第二方面提供了一种应用于智能耳机的学习监控装置，所述学习监控装置包括获取模块和处理模块，其中，所述获取模块，用于获取第一语音输入信息，所述第一语音输入信息为用户在第一时间段的语音输入信息；所述处理模块，用于根据所述第一语音输入信息，得到第一词汇的记忆次数；所述获取模块，还用于获取第二语音输入信息，所述第二语音输入信息为用户在第二时间段的语音输入信息，所述第二时间段晚于所述第一时间段；所述处理模块，还用于根据所述第二语音输入信息，得到第二词汇的记忆次数，所述第一词汇与所述第二词汇为同一种词汇；所述处理模块，还用于根据所述第一词汇的记忆次数与所述第二词汇的记忆次数，确定记忆次数变化趋势；所述处理模块，还用于若确定所述记忆次数变化趋势呈上升趋势，则根据预设方式提示用户的记忆效率下降。

17、在本技术的第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器、用户接口以及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和所述网络接口均用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如上所述的方法。

18、在本技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如上所述的方法。

19、综上所述，本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

20、1.通过获取第一时间段的第一语音输入信息，便于获取第一词汇的记忆次数，并通过获取第二时间段的第二语音输入信息，便于获取第二词汇的记忆次数。接下来，通过第一词汇的记忆次数和第二词汇的记忆次数，便能够确定用户的记忆次数变化趋势。当记忆次数变化趋势呈上升趋势时，将通过预设方式提示用户的记忆效率下降。由此，通过对用户记忆词汇的过程进行实时监控，能够实现根据记忆次数变化趋势分析用户记忆效率的目的，便于用户准确地获知自身的记忆效率下降；

21、2.通过使用arima模型，可以根据历史记忆次数来预测未来的记忆次数变化趋势。这种预测可以帮助用户了解自己在学习过程中的记忆效率变化趋势，以便及时调整学习策略。arima模型可以用于长期监控用户的记忆效率，可以持续跟踪用户的学习进展和变化趋势，为用户的长期学习提供指导。通过记忆曲线的分析，可以更直观地了解用户的记忆效率变化情况，这种分析可以帮助用户更好地理解自己的记忆特点和学习过程。这种方法不仅可以针对单个词汇进行分析和预测，还可以同时对多个词汇进行比较和分析，帮助用户更好地了解不同词汇的学习难度和学习效率；

22、3.通过计算词汇语音信息和语音输入信息之间的相似度，并根据相似度判断是否需要播放语音纠错信息，从而帮助用户更好地掌握词汇的发音和拼写，便于根据用户的实际学习情况自适应调整，使得学习更加个性化。通过语音纠错信息的播放，可以及时纠正用户的错误发音和拼写，从而提高学习效率，并避免因为错误发音和拼写而导致的后续学习问题。通过比较词汇语音信息和用户的语音输入信息之间的相似度，可以更加智能化地引导用户进行学习，增强学习体验和学习效果。