车辆语音交互方法、服务器及存储介质与流程

本申请涉及车辆语音处理，具体涉及一种车辆语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、在车辆的实际应用场景中，车辆座舱内的语音并非都是语音请求，比如用户间的对话、车辆输出的tts语音播报内容等语音就不属于有效的语音请求。目前相关技术中识别无效语音请求的方式主要是利用语音识别(asr)的结果并根据系统当前的状态进行判断的，这样的方式难免会受到asr识别误差或者受话人识别误差的影响，进而造成车机功能的误动。

技术实现思路

1、本申请提供了一种车辆语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质。

2、本申请实施方式涉及的车辆语音交互方法，包括：

3、接收所述车辆转发的当前语音请求；

4、根据所述当前语音请求以及所述当前语音请求对应的属性参数，确定所述当前语音请求的分类参数；

5、在根据所述分类参数以及预设的语音分类模型，确定所述当前语音请求为第一类型语音请求的情况下，根据所述当前语音请求执行语音交互。

6、如此，本申请能够根据接收到的语音请求以及其对应的能够描述其自身固有性质的属性参数进行数据预处理，得到一组能够用于直接分辨语音请求类型的分类参数，并进一步根据上述的分类参数对语音请求进行直接归类，从而分辨出应该用于执行相关功能的语音请求、以及与执行功能无关的语音请求，进而完成语音交互过程。通过上述的方式，能够充分利用语音请求自身的各个属性参数通过预设的逻辑加以处理，实现语音请求有效性的分辨，大幅提高了分辨效率的同时还能够避开asr识别误差或者受话人识别误差对分辨过程造成的不利影响。

7、在某些实施方式中，所述方法还包括：

8、根据所述当前语音请求发生时车辆座舱的第一状态参数，确定所述当前语音请求的第一属性参数。

9、如此，本申请可以根据车辆座舱在语音请求发生时的状态参数来确定当前语音请求的属性参数分量。

10、在某些实施方式中，所述方法还包括：

11、根据所述当前语音请求的第二状态参数，确定所述当前语音请求的第二属性参数；

12、将所述当前语音请求的语音特征参数确定为所述当前语音请求的第三属性参数。

13、如此，本申请还能够根据当前语音请求自身的状态参数以及车辆座舱内用户的发声情况，确定出当前语音请求的属性参数分量。

14、在某些实施方式中，所述在根据所述分类参数以及预设的语音分类模型，确定所述当前语音请求为第一类型语音请求的情况下，根据所述当前语音请求执行语音交互，包括：

15、根据所述第三属性参数，确定第一分类参数；

16、根据所述当前语音请求对应的语音文本信息，确定第二分类参数；

17、根据所述第一分类参数以及所述第二分类参数，确定所述当前语音请求是否为所述第一类型语音请求；

18、在所述当前语音请求是所述第一类型语音请求的情况下，根据所述当前语音请求执行语音交互。

19、如此，本申请能够根据语音请求自身的语音文本以及语音特征确定出的属性参数，确定出对应的分类参数分量。

20、在某些实施方式中，所述在根据所述分类参数以及预设的语音分类模型，确定所述当前语音请求为第一类型语音请求的情况下，根据所述当前语音请求执行语音交互，还包括：

21、根据所述第一属性参数，确定第三分类参数；

22、根据所述第二属性参数，确定第四分类参数；

23、所述根据所述第一分类参数以及所述第二分类参数，确定所述当前语音请求是否为所述第一类型语音请求，包括：

24、根据所述第一分类参数、所述第二分类参数、所述第三分类参数以及所述第四分类参数，确定所述当前语音请求是否为所述第一类型语音请求。

25、如此，本申请还能够进一步根据语音请求发生时车辆座舱内的状态以及语音请求自身的状态确定出的属性参数，确定出对应的分类参数分量，同时根据上述的所有分类参数分量共同确定当前语音请求是否为有效。

26、在某些实施方式中，所述根据所述第一分类参数、所述第二分类参数、所述第三分类参数以及所述第四分类参数，确定所述当前语音请求是否为所述第一类型语音请求，包括：

27、根据所述第一分类参数、所述第二分类参数、所述第三分类参数以及所述第四分类参数，确定综合编码分类参数；

28、根据所述综合编码分类参数，经预设的分类模型处理层，确定分类判定参数；

29、根据所述分类判定参数，确定所述当前语音请求是否为所述第一类型语音请求。

30、如此，本申请还能够经过分级处理针对各个分类参数分量进行数据处理，确定出一个可以用于直接判定有效性的分类判定参数，并进一步确定当前语音请求的有效性。

31、在某些实施方式中，所述根据所述分类判定参数，确定所述当前语音请求是否为所述第一类型语音请求，包括：

32、在所述分类判定参数为第一数值状态的情况下，确定所述当前语音请求为所述第一类型语音请求；

33、在所述分类判定参数为第二数值状态的情况下，确定所述当前语音请求不为所述第一类型语音请求。

34、如此，本申请还提供了根据分类判定参数确定有效性的具体方式。

35、在某些实施方式中，所述方法还包括：

36、在根据所述分类参数以及预设的语音分类模型，确定所述当前语音请求为第二类型语音请求的情况下，忽略所述当前语音请求。

37、如此，本申请还能够在判定当前语音请求无效时避免执行相关功能，防止误动。

38、本申请实施方式中的服务器包括存储器与处理器，所述存储器存储有计算机程序，在所述计算机程序被所述处理器执行的情况下，实现上述的方法。

39、本申请实施方式中的计算机可读存储介质存储有计算机程序，在所述计算机程序被一个或多个处理器执行的情况下，实现上述的方法。

40、本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实施方式的实践了解到。

技术特征：

1.一种车辆语音交互方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在根据所述分类参数以及预设的语音分类模型，确定所述当前语音请求为第一类型语音请求的情况下，根据所述当前语音请求执行语音交互，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在根据所述分类参数以及预设的语音分类模型，确定所述当前语音请求为第一类型语音请求的情况下，根据所述当前语音请求执行语音交互，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分类参数、所述第二分类参数、所述第三分类参数以及所述第四分类参数，确定所述当前语音请求是否为所述第一类型语音请求，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类判定参数，确定所述当前语音请求是否为所述第一类型语音请求，包括：

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器与处理器，所述存储器存储有计算机程序，在所述计算机程序被所述处理器执行的情况下，实现权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，在所述计算机程序被一个或多个处理器执行的情况下，实现权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结本申请公开了一种车辆语音交互方法，包括：接收车辆转发的当前语音请求；根据当前语音请求以及当前语音请求对应的属性参数，确定当前语音请求的分类参数；在根据分类参数以及预设的语音分类模型，确定当前语音请求为第一类型语音请求的情况下，根据当前语音请求执行语音交互。本申请能够充分利用语音请求自身的各个属性参数通过预设的逻辑加以处理，实现语音请求有效性的分辨，大幅提高了分辨效率的同时还能够避开ASR识别误差或者受话人识别误差对分辨过程造成的不利影响。技术研发人员：罗伟昂,徐谦,曹川,陈光毅,谢扬帆受保护的技术使用者：广州小鹏汽车科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/27