歌曲鉴别方法、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及音频处理，特别是涉及一种歌曲鉴别方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着计算机技术的发展，歌声合成在歌曲创作等场景得到越来越多的应用，其中，部分人利用歌声合成制作大量低质歌曲，对音乐平台的正常运作产生较大影响。

2、在相关技术中，可以参考语音鉴别的方式，对歌曲是否通过歌声合成技术生成进行鉴别，然而，歌曲与普通语音差别较大，传统的鉴别方式难以获取到准确的鉴别结果。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种合成歌声鉴别准确率的歌曲鉴别方法、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种歌曲鉴别方法，包括：

3、获取待鉴别歌曲中人声信号所对应的特征参数；

4、将所述人声信号对应的特征参数输入到训练好的歌曲鉴别模型，由所述歌曲鉴别模型根据所述人声信号对应的特征参数，输出所述待鉴别歌曲的第一鉴别信息；

5、将所述待鉴别歌曲中人声信号对应的音色与各个参考音色进行比对，根据比对结果确所述待鉴别歌曲的第二鉴别信息；所述参考音色包括合成歌声对应的音色；

6、根据所述第一鉴别信息和所述第二鉴别信息，确定所述待鉴别歌曲的鉴别结果。

7、在其中一个实施例中，所述将所述待鉴别歌曲中人声信号对应的音色与各个参考音色进行比对，根据比对结果确所述待鉴别歌曲的第二鉴别信息，包括：

8、获取所述待鉴别歌曲中人声信号对应的音色特征；

9、将所述音色特征与各个参考音色对应的音色特征进行比对，根据比对结果确定所述待鉴别歌曲的第二鉴别信息。

10、在其中一个实施例中，所述将所述音色特征与预先提供的各个参考音色对应的音色特征进行比对，根据比对结果确定所述待鉴别歌曲的第二鉴别信息，包括：

11、确定所述音色特征与各参考音色对应音色特征的相似度；

12、在各所述相似度中存在大于相似度阈值的目标相似度的情况下，根据所述目标相似度得到歌声合成概率，作为所述待鉴别歌曲的第二鉴别信息；所述歌声合成概率指示所述待鉴别歌曲通过歌声合成得到的概率。

13、在其中一个实施例中，在所述将所述音色特征与各个参考音色对应的音色特征进行比对之前，还包括：

14、将所述待鉴别歌曲中的人声信号输入到训练好的歌唱人识别模型，由所述歌唱人识别模型确定所述待鉴别歌曲的歌唱人标识；

15、在音色特征数据库中查询与所述歌唱人标识关联的至少一个音色特征，作为参考音色对应的音色特征；所述音色特征数据库存储有通过对不同合成歌声进行音色特征提取得到的多个音色特征，存储的各音色特征关联有相应的歌唱人标识。

16、在其中一个实施例中，所述音色特征数据库通过如下步骤构建得到：

17、获取多个合成音频，将每个所述合成音频中的人声信号输入到所述训练好的歌唱人识别模型，得到所述歌唱人识别模型输出的每个所述合成音频的歌唱人标识和音色特征；

18、基于每个所述合成音频的音色特征和歌唱人标识，构建音色特征数据库。

19、在其中一个实施例中，所述获取待歌曲中人声信号所对应的特征参数，包括：

20、获取待鉴别歌曲中的人声信号；

21、对所述人声信号进行分帧处理，得到多个音频帧的人声信号，并获取每个所述音频帧的人声信号在多种信号特征下的特征参数；

22、根据多个所述音频帧的人声信号各自对应的特征参数，得到所述人声信号对应的特征参数。

23、在其中一个实施例中，所述多种信号特征通过如下步骤确定：

24、确定多种类型的候选信号特征，获取每种类型的候选信号特征的区分度；所述区分度表征对应类型的候选信号特征对合成歌声和真实歌声的区分程度；

25、从所述多种类型的候选信号特征，获取区分度满足区分度条件的多种信号特征。

26、在其中一个实施例中，所述第一鉴别信息和所述第二鉴别结果包括表征所述待鉴别歌曲为合成歌曲的第一歌声合成概率和第二歌声合成概率；

27、所述根据所述第一鉴别信息和所述第二鉴别信息，确定所述待鉴别歌曲的鉴别结果，包括：

28、在所述第一歌声合成概率小于第一阈值且大于第二阈值的情况下，若所述第二歌声合成概率大于第三阈值，则确定所述待鉴别歌曲为合成歌曲；

29、其中，所述第一阈值大于所述第二阈值和所述第三阈值，所述第三阈值大于所述第二阈值。

30、第二方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

31、获取待鉴别歌曲中人声信号所对应的特征参数；

32、将所述人声信号对应的特征参数输入到训练好的歌曲鉴别模型，由所述歌曲鉴别模型根据所述人声信号对应的特征参数，输出所述待鉴别歌曲的第一鉴别信息；

33、将所述待鉴别歌曲中人声信号对应的音色与各个参考音色进行比对，根据比对结果确所述待鉴别歌曲的第二鉴别信息；所述参考音色包括合成歌声对应的音色；

34、根据所述第一鉴别信息和所述第二鉴别信息，确定所述待鉴别歌曲的鉴别结果。

35、第三方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

36、获取待鉴别歌曲中人声信号所对应的特征参数；

37、将所述人声信号对应的特征参数输入到训练好的歌曲鉴别模型，由所述歌曲鉴别模型根据所述人声信号对应的特征参数，输出所述待鉴别歌曲的第一鉴别信息；

38、将所述待鉴别歌曲中人声信号对应的音色与各个参考音色进行比对，根据比对结果确所述待鉴别歌曲的第二鉴别信息；所述参考音色包括合成歌声对应的音色；

39、根据所述第一鉴别信息和所述第二鉴别信息，确定所述待鉴别歌曲的鉴别结果。

40、第四方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

41、获取待鉴别歌曲中人声信号所对应的特征参数；

42、将所述人声信号对应的特征参数输入到训练好的歌曲鉴别模型，由所述歌曲鉴别模型根据所述人声信号对应的特征参数，输出所述待鉴别歌曲的第一鉴别信息；

43、将所述待鉴别歌曲中人声信号对应的音色与各个参考音色进行比对，根据比对结果确所述待鉴别歌曲的第二鉴别信息；所述参考音色包括合成歌声对应的音色；

44、根据所述第一鉴别信息和所述第二鉴别信息，确定所述待鉴别歌曲的鉴别结果。

45、上述歌曲鉴别方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，一方面可以获取待鉴别歌曲中人声信号所对应的特征参数，然后将人声信号对应的特征参数输入到训练好的歌曲鉴别模型，由歌曲鉴别模型根据所述人声信号对应的特征参数，输出待鉴别歌曲的第一鉴别信息；另一方面，可以将待鉴别歌曲中人声信号对应的音色与预先提供的各个参考音色进行比对，根据比对结果确定待鉴别歌曲的第二鉴别信息；其中，参考音色包括合成歌声对应的音色；进而，可以根据第一鉴别信息和第二鉴别信息，确定待鉴别歌曲的鉴别结果。本技术中，通过反映待鉴别歌曲的信号物理特点的特征参数与反映音色特点的音色特征，综合判断歌曲是否通过歌声合成技术合成得到，能有效提高鉴别结果的准确性。