一种汽车金融语音助手的智能呼叫方法及系统与流程

本发明涉及呼叫，尤其涉及一种汽车金融语音助手的智能呼叫方法及系统。

背景技术：

1、汽车金融呼叫是汽车金融服务中非常重要的一环，汽车金融服务的目的主要是为给用户提供贷款服务、金融结算服务等，其具体业务主要包括：解答客户疑问、处理客户投诉、客户关系管理、风险控制和营销推广等；现实生产中的汽车金融呼叫一般由语音助手（例如智能电销机器人）承担，它可以模拟真人的语音，与客户进行自然的对话，从而实现自动化的销售、解答和推广。

2、在日常的使用中，用户将汽车金融用户数据输入到语音助手的数据库中，再进行语音呼叫；但是由于语音助手无法从数据库中选取出合适的呼叫对象，往往采取广撒网式的呼叫，这样的呼叫方式不但完成效率低，也容易引起用户反感，所以如何从汽车金融用户数据中选取出合适的呼叫对象是本发明所要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种汽车金融语音助手的智能呼叫方法及系统，以解决上述背景技术中提出“如何从汽车金融用户数据中选取出合适的呼叫对象”的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种汽车金融语音助手的智能呼叫方法，所述方法包括：

4、采集用户号码和信用数据，组建数据库；

5、获取根节点，并向所述根节点中添加第一准入条件；

6、在所述数据库中检索符合第一准入条件的信用数据，确定用户号码；

7、获取内部节点和叶节点，确定内部节点的第二准入条件，并在所述叶节点上生成触发信号；根据所述根节点、内部节点和叶节点，创建决策树；

8、将所述触发信号发送给语音助手。

9、进一步的，所述采集用户号码和信用数据，组建数据库的步骤包括：

10、从第三方数据源中采集用户的信用数据，并建立用户号码与信用数据的一一对应关系；

11、整合所述用户号码、信用数据和对应关系，组建数据库。

12、进一步的，所述获取根节点，并向所述根节点中添加第一准入条件的步骤包括：

13、获取根节点，并确定第一准入条件；

14、基于预设的标准策略，修正所述第一准入条件。

15、进一步的，所述在所述数据库中检索符合第一准入条件的信用数据，确定用户号码的步骤包括：

16、以所述第一准入条件为关键词，在所述数据库中进行检索；

17、根据检索结果，生成目标用户列表，其中所述目标用户列表至少包括：第一准入条件项、信用数据项和用户号码项。

18、进一步的，所述获取内部节点和叶节点，确定内部节点的第二准入条件，并在所述叶节点上生成触发信号；根据所述根节点、内部节点和叶节点，创建决策树的步骤包括：

19、将目标用户列表中的行记录依次导入到内部节点中；判断行记录是否满足第二准入条件；

20、如果是，则将行记录转移到叶节点中，并在叶节点上生成触发信号；

21、如果否，则将行记录从目标用户列表中移除。

22、进一步的，所述将所述触发信号发送给语音助手的步骤包括：

23、将行记录集成到触发信号中，并将触发信号发送给语音助手。

24、进一步的，所述方法还包括：

25、采集语音助手的呼叫记录和呼叫时间；构建第一数据集；

26、利用触发信号在所述第一数据集中检索，如果检索到呼叫记录，则确定呼叫时间与当前时刻的时刻差；

27、如果时刻差大于预设的阈值，则继续进行呼叫，如果小于，则中断呼叫；

28、如果在第一数据集中检索不到呼叫记录，则继续进行呼叫；

29、在完成呼叫后，生成新的呼叫记录，并插入到第一数据集中，构建第二数据集。

30、进一步的，所述系统包括：

31、组建模块，用于采集用户号码和信用数据，组建数据库；

32、添加模块，用于获取根节点，并向所述根节点中添加第一准入条件；

33、检索模块，能够在所述数据库中检索符合第一准入条件的信用数据，确定用户号码；

34、创建模块，可以获取内部节点和叶节点，确定内部节点的第二准入条件，并在所述叶节点上生成触发信号；根据所述根节点、内部节点和叶节点，创建决策树；

35、发送模块，能够将所述触发信号发送给语音助手。

36、进一步的，所述组建模块包括：

37、对应单元，能够从第三方数据源中采集用户的信用数据，并建立用户号码与信用数据的一一对应关系；

38、整合单元，用于整合所述用户号码、信用数据和对应关系，组建数据库。

39、进一步的，所述添加模块包括：

40、确定单元，可以获取根节点，并确定第一准入条件；

41、修正单元，能够基于预设的标准策略，修正所述第一准入条件。

42、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

43、1、通过构建决策树，可根据设定条件，对用户的信用数据进行多层筛选，筛选出适合进行呼叫的优质用户，并生成最为合适的触发信号，通过将触发信息发送给语音助手，可以自动开始呼叫，减少无必要操作，在降低了呼叫工作量的同时，也提高了呼叫质量。

44、2、通过确定呼叫时间与当前时刻的时刻差，可以避免频繁呼叫，减少用户反感和投诉，保证呼叫效率。

技术特征：

1.一种汽车金融语音助手的智能呼叫方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户号码和信用数据，组建数据库的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取根节点，并向所述根节点中添加第一准入条件的步骤包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述数据库中检索符合第一准入条件的信用数据，确定用户号码的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取内部节点和叶节点，确定内部节点的第二准入条件，并在所述叶节点上生成触发信号；根据所述根节点、内部节点和叶节点，创建决策树的步骤包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述触发信号发送给语音助手的步骤包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种汽车金融语音助手的智能呼叫系统，其特征在于，所述系统包括：

9.根据权利要求8所述的系统，所述组建模块包括：

10.根据权利要求8所述的系统，所述添加模块包括：

技术总结本发明适用于呼叫技术领域，尤其涉及一种汽车金融语音助手的智能呼叫方法及系统，所述方法包括：采集用户号码和信用数据，组建数据库；获取根节点，并向所述根节点中添加第一准入条件；在所述数据库中检索符合第一准入条件的信用数据，确定用户号码；获取内部节点和叶节点，确定内部节点的第二准入条件，并在所述叶节点上生成触发信号；根据所述根节点、内部节点和叶节点，创建决策树。本发明通过构建决策树，可根据设定条件，对用户的信用数据进行多层筛选，从而生成最为合适的触发信号，并通过将触发信息发送给语音助手，完成了对呼叫对象的挑选，减少了无必要呼叫，在降低了呼叫工作量的同时，也提高了呼叫质量。技术研发人员：张晓丽,王伟玮,李俊,潘玲,王光远,郑彦,吴亚洲,严清清,霍翔,曹雨婷,杨绮鹏受保护的技术使用者：奇瑞徽银汽车金融股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/5