一种用于铁路工务防护联络的铁路语音分析系统、方法、设备及存储介质与流程

本申请涉及检测领域，尤其涉及一种用于铁路工务防护联络的铁路语音分析系统、方法、设备及存储介质。

背景技术：

1、现今在一些作业场景如铁路工务段的铁路线路及桥隧设备的保养、维修工作等工务防护联络的场景下，在影响行车、人身安全的施工和维修作业及发生线路故障地点，需要监管作业人员的工作，要求作业人员工作全程都要录音，通过对录音分析进行作业人员的监管，例如监管相关人员是否存在违规行为。

2、目前，对于录音内容的分析依赖于人工，通过人工逐一播放录音内容进行分析，判断是否存在违规行为，效率低下，不利于及时发现违规行为；并且，在分析过程中，需要人工判断每一录音内容对应的人员，非常繁琐且容易出错，影响准确率。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种用于铁路工务防护联络的铁路语音分析系统、方法、设备及存储介质，以解决相关技术存在的至少一个问题，技术方案如下：

2、第一方面，本申请实施例提供了一种用于铁路工务防护联络的铁路语音分析系统，包括：

3、对讲设备，用于获取生物特征信息以及铁路工务防护联络的录音数据，对所述录音数据进行第一降噪，根据所述生物特征信息，确定身份信息，根据所述身份信息以及第一降噪后的录音数据，确定录音文件，将所述录音文件实时上传至管理系统；

4、管理终端，设置有管理系统，所述管理系统用于获取作业计划，对所述录音文件进行第二降噪，得到目标录音文件，将所述目标录音文件与所述作业计划进行关联，根据所述目标录音文件以及规则库，确定违规检测结果

5、第二方面，本申请实施例提供了一种用于铁路工务防护联络的铁路语音分析方法，包括：

6、获取作业计划以及获取对讲设备的生物特征信息、铁路工务防护联络的录音数据；

7、根据所述生物特征信息，确定身份信息；

8、对所述录音数据进行第一降噪，根据所述身份信息以及第一降噪后的录音数据，确定录音文件；

9、对所述录音文件进行第二降噪，得到目标录音文件，并将所述目标录音文件与所述作业计划进行关联；

10、根据所述目标录音文件以及规则库，确定违规检测结果。

11、在一种实施方式中，所述根据所述身份信息以及第一降噪后的录音数据，确定录音文件包括：

12、根据所述身份信息对第一降噪后的录音数据进行命名，得到录音文件。

13、在一种实施方式中，所述将所述目标录音文件与所述作业计划进行关联包括：

14、将所述目标录音文件的名称与所述作业计划中的身份名称进行匹配，得到匹配结果；

15、当所述匹配结果表征匹配时，将所述目标录音文件与所述作业计划进行关联。

16、在一种实施方式中，所述根据所述目标录音文件以及规则库，确定违规检测结果包括：

17、通过分析引擎对所述目标录音文件进行语音分析，得到文本内容；

18、将所述文本内容与所述规则库进行相似度匹配，得到相似度匹配结果；

19、根据所述相似度匹配结果以及预设阈值，确定违规检测结果。

20、在一种实施方式中，所述根据所述相似度匹配结果以及预设阈值，确定违规检测结果包括：

21、当所述相似度匹配结果小于预设阈值，确定表征违规的违规检测结果；

22、当所述相似度匹配结果大于或者等于预设阈值，确定表征不违规的违规检测结果。

23、在一种实施方式中，所述分析引擎通过以下步骤得到：

24、获取语料数据，所述语料数据包括通用领域的第一文本数据、与预设领域以及所述作业计划相关的第二文本数据；

25、对所述语料数据进行分词，并对分词后的单词进行转换，得到所述第一文本数据对应的第一词向量以及所述第二文本数据对应的第二词向量；

26、通过自监督学习以及所述第一词向量进行基础模型的预训练，得到预训练后的基础模型；

27、通过所述第二词向量对预训练后的基础模型进行微调，得到微调后的基础模型；

28、根据微调后的基础模型的输出结果以及所述第二文本数据对应的正确分词结果，计算准确率；

29、当所述准确率大于或等于准确阈值，根据微调后的基础模型确定所述分析引擎；

30、当所述准确率小于准确阈值，获取对讲设备的历史录音数据，根据所述历史录音数据对微调后的基础模型进行训练，根据训练完成的微调后的基础模型确定所述分析引擎。

31、在一种实施方式中，所述方法还包括：

32、当所述违规检测结果表征违规时，在显示页面中将存在违规的目标文本内容作为风险点进行显示；

33、响应于对所述目标文本内容的点击指令，播放所述目标录音文件中所述目标文本内容的音频段以进行复核；

34、响应于输入指令，确定表征违规的最终违规检测结果，或者，输入原因并关闭所述风险点，确定最终违规检测结果。

35、第三方面，本申请实施例提供了一种用于铁路工务防护联络的电子设备，包括：处理器和存储器，该存储器中存储指令，该指令由该处理器加载并执行，以实现上述各方面任一种实施方式中的方法。

36、第四方面，本申请实施例提供了一种用于铁路工务防护联络的计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述各方面任一种实施方式中的方法。

37、上述技术方案中的有益效果至少包括：

38、通过对讲设备获取生物特征信息以及铁路工务防护联络的录音数据，对录音数据进行第一降噪，根据生物特征信息，确定身份信息，根据身份信息以及第一降噪后的录音数据，确定录音文件，将录音文件实时上传至管理系统，有利于管理系统进行实时分析，提高录音文件的归集率，通过管理系统获取作业计划，对录音文件进行第二降噪，得到目标录音文件，将基于身份信息确定的目标录音文件与作业计划进行关联，实现目标录音文件与作业计划的自动关联，相对于人工分析，提高了录音文件分析覆盖率，分析准确率以及分析效率，根据目标录音文件以及规则库，确定违规检测结果，相对于人工判断，更加便捷且有利于提高准确率；另外，基于对讲设备的第一降噪以及管理系统的第二降噪，有利于过滤噪音，提高录音文件分析准确率，有利于提高违规检测的准确率。

39、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

技术特征：

1.一种用于铁路工务防护联络的铁路语音分析系统，其特征在于，包括：

2.一种用于铁路工务防护联络的铁路语音分析方法，其特征在于，包括：

3.根据权利要求2所述用于铁路工务防护联络的铁路语音分析方法，其特征在于：所述根据所述身份信息以及第一降噪后的录音数据，确定录音文件包括：

4.根据权利要求3所述用于铁路工务防护联络的铁路语音分析方法，其特征在于：所述将所述目标录音文件与所述作业计划进行关联包括：

5.根据权利要求2-4任一项所述用于铁路工务防护联络的铁路语音分析方法，其特征在于：所述根据所述目标录音文件以及规则库，确定违规检测结果包括：

6.根据权利要求5所述用于铁路工务防护联络的铁路语音分析方法，其特征在于：所述根据所述相似度匹配结果以及预设阈值，确定违规检测结果包括：

7.根据权利要求5所述用于铁路工务防护联络的铁路语音分析方法，其特征在于：所述分析引擎通过以下步骤得到：

8.根据权利要求4所述用于铁路工务防护联络的铁路语音分析方法，其特征在于：所述方法还包括：

9.一种用于铁路工务防护联络的电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储指令，所述指令由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求2-8任一项所述的方法。

10.一种用于铁路工务防护联络的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求2-8中任一项所述的方法。

技术总结本申请提出一种用于铁路工务防护联络的铁路语音分析系统、方法、设备及存储介质，通过对讲设备获取生物特征信息及铁路工务防护联络的录音数据，对录音数据进行第一降噪，根据生物特征信息确定身份信息，以确定录音文件，将录音文件实时上传至管理系统进行分析，提高录音文件归集率，通过管理系统获取作业计划，对录音文件进行第二降噪得到目标录音文件，将基于身份信息确定的目标录音文件与作业计划进行关联，实现目标录音文件与作业计划的自动关联，提高准确率及效率，根据目标录音文件以及规则库确定违规检测结果，相对于人工判断，更加便捷且有利于提高准确率；基于对讲设备的第一降噪以及管理系统的第二降噪，提高录音文件分析准确率。技术研发人员：林贤斌,张丽受保护的技术使用者：广州市讯途科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/11