一种基于AI模型的热泵空调制冷运行监控系统的制作方法

本发明涉及制冷监控，具体涉及一种基于ai模型的热泵空调制冷运行监控系统。

背景技术：

1、随着全球气候变化的影响日益严重，人们对环保和节能的需求越来越高。热泵空调作为能效比传统空调更高的替代方案，正逐渐被广泛采用。而热泵空调的运行监控则成为保障其高效运行的关键手段之一，而目前在对热泵空调进行监控的过程中，难以保证热泵空调信息传输的准确性影响对热泵空调的控制操作，难以清楚的了解热泵空调各个组件之间的关系，难以为工作人员提供热泵空调的状态，无法作为后续的维护工作。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于ai模型的热泵空调制冷运行监控系统，以解决背景技术中不足。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于ai模型的热泵空调制冷运行监控系统，包括：

3、采集模块，用于采集热泵空调的多个内部组件信息，其中，内部组件信息包括内部组件功能信息、内部组件位置与内部组件运行基础信息，基于多个内部组件信息分别注册得到多个组件端；

4、构建模块，与采集模块连接，用于基于多个内部组件信息构建热泵空调的三维模型，基于多个内部组件信息的连接关系构建三维动态模型；

5、通信模块，与构建模块连接，用于将热泵空调的内部组件作为节点并构建得到拓扑结构，将节点对应一个云服务器，建立云服务器与对应的组件端的传输通道，基于传输通道将多个组件端获取的多个内部组件的运行数据标记在三维动态模型中；

6、监测模块，与通信模块连接，用于基于三维动态模型监测热泵空调的状态信息，基于状态信息得到热泵空调内部组件的工作状态信息；

7、提示模块，与监测模块连接，用于将不满足预设工作状态的工作状态信息对应的内部组件作为异常组件进行提示。

8、在一个优选的实施方式中，所述采集模块包括：

9、信息获取单元，用于获取热泵空调的多个核心组件作为多个内部组件，分别采集多个内部组件的内部组件功能信息、内部组件位置与内部组件运行基础信息作为内部组件信息；

10、注册单元，用于通过多个内部组件信息注册得到多个组件端。

11、在一个优选的实施方式中，所述构建模块包括：

12、获取单元，用于采集内部组件的外形信息与内部组件之间的连接关系作为组件构建信息；

13、构建单元，用于基于内部组件的外形信息进行三维构建得到三维模型；

14、排布单元，用于构建热泵空调的外形模型，在外形模型中根据内部组件位置以及内部组件之间的连接关系对三维模型进行排布，得到三维动态模型。

15、在一个优选的实施方式中，所述通信模块包括：

16、结构构建单元，用于将热泵空调的内部组件作为节点并设置对应的云服务器，基于多个内部组件之间的连接关系将节点构建得到拓扑结构，基于拓扑结构将节点与组件端对应，基于节点建立组件端与云服务器之间的对应关系；

17、通道构建单元，用于基于对应关系将组件端与云服务器之间构建传输通道进行通信连接并判断组件端与云服务器之间的传输状态，其中，传输状态包括正常状态与异常状态；

18、信息获取单元，用于基于多个组件端实时获取对应组件的运行数据并通过传输通道传输至云服务器中，在正常状态时将云服务器中的运行数据标记在三维动态模型中。

19、在一个优选的实施方式中，所述结构构建单元包括：

20、连接单元，用于将热泵空调的内部组件作为节点，基于节点配置对应的云服务器；

21、通信单元，用于基于多个内部组件之间的连接关系将节点进行连接得到拓扑结构，根据拓扑结构将节点对应的云服务器之间进行通信连接；

22、绑定单元，用于将组件端与对应的节点进行信息绑定，基于节点建立组件端与云服务器之间的对应关系。

23、在一个优选的实施方式中，所述通道构建单元包括：

24、建立单元，用于基于对应关系建立多个组件端与对应云服务器之间的多个信息通道；

25、关联单元，用于在多个信息通道上设置分别设置相同数量的关联点，选取相同的信息通道的一端作为起点，以起点开始将多个信息通道上的关联点按照顺序进行划分得到多个关联点层，其中，关联点层的数量与每个通信通道上的关联点数量相同；

26、验证设置单元，用于基于关联点层设置对应的储存区，基于储存区设置对应的验证点；

27、验证单元，用于将多个关联点层的验证点进行通信连接得到传输通道，其中，多个关联点层的验证点用于对多个关联点层的储存区中的信息进行对比得到传输状态，当多个关联点层的储存区信息一致时，代表热泵空调信息传输为正常状态。

28、在一个优选的实施方式中，所述监测模块包括：

29、监控单元，用于基于三维动态模型显示监测的热泵空调的状态信息，其中，状态信息包括多个组件端的运行数据与对应的运行时间；

30、记载单元，用于基于状态信息与内部组件之间的连接关系得到热泵空调内部组件的工作状态信息，其中，工作状态信息为内部组件根据连接关系的运行数据关联信息。

31、在一个优选的实施方式中，所述提示模块包括：

32、预设单元，用于基于组件端设置对应的预设工作状态，其中，预设工作状态为内部组件正常状态下的参数数值；

33、判断单元，用于将不满足预设工作状态的工作状态信息对应的内部组件作为异常组件进行提示。

34、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

35、本发明的储存区用于储存传输过程中经过关联点层的运行数据，同样的运行数据会经过四个关联点层中的储存区中进行传输，那么该运行数据未被篡改或者攻击时，四个关联点层中储存区中的运行数据应该是一致的才是正常状态，若是不一致那么即为异常状态，能够保证对热泵空调传输信息的准确性，进而在保证信息准确的基础上才能够更好的对热泵空调进行监控，能够为热泵空调稳定工作提供有效的准备工作，这里能够给工作人员提供内部组件的异常问题，便于后续工作人员对热泵空调进行监控和维护。

技术特征：

1.一种基于ai模型的热泵空调制冷运行监控系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai模型的热泵空调制冷运行监控系统，其特征在于：所述采集模块包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于ai模型的热泵空调制冷运行监控系统，其特征在于：所述构建模块包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于ai模型的热泵空调制冷运行监控系统，其特征在于：所述通信模块包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于ai模型的热泵空调制冷运行监控系统，其特征在于：所述结构构建单元包括：

6.根据权利要求4所述的一种基于ai模型的热泵空调制冷运行监控系统，其特征在于：所述通道构建单元包括：

7.根据权利要求1所述的一种基于ai模型的热泵空调制冷运行监控系统，其特征在于：所述监测模块包括：

8.根据权利要求1所述的一种基于ai模型的热泵空调制冷运行监控系统，其特征在于：所述提示模块包括：

技术总结本发明公开了一种基于AI模型的热泵空调制冷运行监控系统，涉及制冷监控技术领域，采集模块，用于采集热泵空调的多个内部组件信息，构建模块，与采集模块连接，用于基于多个内部组件信息构建热泵空调的三维模型，通信模块，与构建模块连接，用于将热泵空调的内部组件作为节点并构建得到拓扑结构，监测模块，与通信模块连接，用于基于三维动态模型监测热泵空调的状态信息，提示模块，与监测模块连接，用于将不满足预设工作状态的工作状态信息对应的内部组件作为异常组件进行提示。本发明能够保证对热泵空调传输信息的准确性，进而在保证信息准确的基础上才能够更好的对热泵空调进行监控。技术研发人员：李青松,莫俊鑫受保护的技术使用者：斯缔凯兰（浙江）科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/4