一种智能家居设备控制方法及系统与流程

本发明涉及智能设备控制，具体为一种智能家居设备控制方法及系统。

背景技术：

1、智能设备包括但不限于智能手机、智能电视、智能音箱、智能手表、智能摄像头、智能门锁、智能灯具、智能插座、智能电动车等；对于智能空调控制，具体指的是通过手机、语音助手或其他智能设备对空调进行远程控制、定时设置、温度调节等操作，使用智能空调控制，用户可以通过手机app或语音命令实现远程控制，比如调整温度、开关机、风速调节等功能；此外，智能空调控制还可以与其他智能设备进行联动，比如与智能家居系统相连接，根据室内温度、气象条件等自动调整空调设置，提高能效和舒适度。

2、现有申请公布号为：cn107014037a，名称为一种智能空调控制系统以及空调器的文件中指出的技术方案包括：输入模块，用于输入静态数据，静态数据包括空调房间的面积s，空调房间合理使用人数n，空调器的额定功率p，对应空调房间面积s的标准空调功率p1；检测模块，用于输入动态数据，动态数据包括空调房间实际使用人数n1；辨识模块，用于识别静态数据之间的关系，以及动态数据和静态数据之间的关系；存储模块，存储模块包括多个控制单元，每一个控制单元中存储有对应一种空调器运转模式的控制算法，处理模块，用于根据辨识模块的输出调用存储模块中的一种控制单元并执行控制单元中的控制算法；应答模块，用于解析控制算法，控制空调器动作，其只是体现自动化控制；

3、另有申请公布号为：cn107178881a，名称为一种智能空调、空调运行方法和空调控制系统的文件中指出的技术方案包括：该智能空调包括：图像采集单元、处理单元和空调本体；所述图像采集单元，用于按照预设的周期检测监控区域内是否存在目标用户；当检测到所述监控区域内存在所述目标用户时，采集所述监控区域的监控图像，将所述监控图像发送给所述处理单元；所述处理单元，用于存储用户特征与调控方案的对应关系；接收所述监控图像；对所述监控图像进行图像识别，确定所述目标用户的目标用户特征；根据所述对应关系，确定所述目标用户特征对应的目标调控方案；将所述目标调控方案发送给所述空调本体；所述空调本体，用于根据所述目标调控方案进行运行，其同样也只是体现自动化控制。

4、结合上述文件和现有技术，在对智能家居中的智能空调进行控制时，对于智能空调根据环境自动调控温度已经是常规功能，同时，智能空调配置的控制系统能够在遇到故障时自动报警，以提示用户去进行维修，但对于使用较长时间的智能空调而言，其运行会存在一些故障隐患，虽然在短时间内不会出现故障，但运作时间越长，对应存在的故障隐患就会越大，目前并未对故障隐患以及检修频率做出调控设计的方案，若是智能空调存在不影响短期正常使用的隐患时，还是按照既定的检修周期去做出应对，若是检修周期过长，则可能会造成智能空调使用寿命大大降低的问题。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种智能家居设备控制方法及系统，建立运行状态评估指标i来综合评估空调存在故障隐患的程度，快速识别、评估和监测空调的故障隐患情况，在将运行状态评估指标i与预设的评估阈值imo进行对比后，如果i超过阈值imo，则触发预警信号，提示用户存在故障隐患，在排除由于门窗未关紧造成运行状态评估指标i异常的条件下，能够依据当前的运行状态评估指标i来计算得出检修频率预测值p，提示用户根据预测值安排定期上门保养检修，通过帮助用户制定科学的定期养护计划，提高设备的可靠性和使用寿命，解决了背景技术中提出的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

5、一种智能家居设备控制系统，包括：

6、数据采集模块，获取智能空调在运行状态下的检测数据；

7、异常检测调控模块，将实时获取的检测数据与对应预设的标准阈值进行对比，若是任一检测数据超过对应的标准阈值，则执行调控策略，对智能空调断电至少m分钟，而后开启智能空调，若任一检测数据还是超过对应的标准阈值，则发出故障报警信号；而后，若任一检测数据均未超过对应的标准阈值，则不做响应动作；

8、故障隐患分析模块，在任一检测数据均未超过对应标准阈值的条件下，采集智能空调运行时的评估数据，搭建隐患评估计算模型，生成运行状态评估指标i；

9、预警控制模块，将生成的运行状态评估指标i与预设的评估阈值imo进行对比，若是运行状态评估指标i超过评估阈值imo，则发出预警信号，触发排查单元，在保证排查模式无异常的条件下继续触发定期养护单元，若是运行状态评估指标i未超过评估阈值imo，则不做响应动作。

10、进一步的，检测数据包括电流、内部温度、压力以及噪音值，电流表示智能空调运行产生的电流，内部温度表示智能空调自身运行时的温度，压力表示智能空调内制冷剂的压力值，噪音值表示智能空调运行时产生的噪音数值。

11、进一步的，在执行的调控策略中，需要对智能空调断电至少m分钟，m的取值为1～3；发出故障报警信号后，需断电并提示用户该智能空调需要进行维修。

12、进一步的，评估数据包括在预设时间周期t内，智能空调开启后在相同时刻下的温度值、电能消耗量以及对应模式的运行时长，每次开启智能空调的前提为：确保室内门窗关闭，并在每天同一时刻开启。

13、进一步的，计算运行状态评估指标i的过程如下：

14、s101、计算预设时间周期t内，相同时刻t下温度值之间的最大差值，相同时刻t+1下温度值之间的最大差值，相同时刻t+2下温度值之间的最大差值，公式如下：

15、

16、式中，czn表示最大差值，wtmax表示相同时刻下的温度最大值，wtmin表示相同时刻下的温度最小值，而后计算相同时刻下温度值之间最大差值的平均值

17、s102、电能消耗量以及对应模式的运行时长也采用如s101相同的步骤，得到相同时刻下电能消耗量之间最大差值的平均值相同时刻前对应模式的运行时长之间最大差值的平均值

18、s103、生成计算运行状态评估指标i所依据的公式如下：

19、

20、式中，g为常数修正系数，f1、f2、f3分别为相同时刻下温度值之间最大差值的平均值、相同时刻下电能消耗量之间最大差值的平均值以及相同时刻前对应模式的运行时长之间最大差值的平均值的权重系数，f2＞f1＞f3＞0。

21、进一步的，触发排查单元后执行排查模式，需要确保均匀配置空调覆盖区域内温度传感器保持开启状态，监测并计算当前时刻下，各个温度传感器监测得到的室内温度值之间的最大差值，并将各个温度传感器监测得到的室内温度值之间的最大差值cmax与预设的偏差阈值cmo进行对比。

22、进一步的，若是各个温度传感器监测得到的室内温度值之间的最大差值cmax超过偏差阈值cmo，则表示排查模式存在异常，室内存在漏风区，提示用户排查漏风区的位置，并关闭漏风区；若各个温度传感器监测得到的室内温度值之间的最大差值cmax未超过偏差阈值cmo，则表示排查模式无异常，触发定期养护单元。

23、进一步的，触发定期养护单元后执行定期养护模式，依据排查模式无异常条件下获取的运行状态评估指标i，搭建数据计算模型，生成检修频率预测值p，所依据的公式如下：

24、p＝int(ln(i-imo)+pj)

25、式中，int为取整函数，pj为初始的检修频率；

26、提示用户依据检修频率预测值p安排检修人员进行定期上门保养检修。

27、一种智能家居设备控制方法，包括如下步骤：

28、s1、获取智能空调在运行状态下的检测数据，且检测数据包括电流、内部温度、压力以及噪音值，电流表示智能空调运行产生的电流；

29、s2、将实时获取的检测数据与对应预设的标准阈值进行对比，若是任一检测数据超过对应的标准阈值，则执行调控策略，对智能空调断电至少m分钟，而后开启智能空调，若任一检测数据还是超过对应的标准阈值，则发出故障报警信号；而后，若任一检测数据均未超过对应的标准阈值，则不做响应动作；

30、s3、在任一检测数据均未超过对应标准阈值的条件下，采集智能空调运行时的评估数据，搭建隐患评估计算模型，生成运行状态评估指标i；

31、s4、将生成的运行状态评估指标i与预设的评估阈值imo进行对比，若是运行状态评估指标i超过评估阈值imo，则发出预警信号，触发排查单元，在保证排查模式无异常的条件下继续触发定期养护单元，若是运行状态评估指标i未超过评估阈值imo，则不做响应动作。

32、(三)有益效果

33、本发明提供了一种智能家居设备控制方法及系统，具备以下有益效果：

34、1、本发明通过采集和实时监测多种数据，可以及时了解智能空调的运行状态，检测并判断是否发生故障，将检测数据与对应设定的标准阈值进行对比，一旦检测结果超过阈值，即可采取相应的调控策略，关闭空调并给予足够冷却时间，避免可能出现的故障进一步恶化，而后再次自动开启智能空调重复检测过程是为了避免智能空调工作时发生正常波动所带来的影响，若重复检测结果依旧相同，则能够确定空调内部存在故障，不仅能够从多方角度检测智能空调是否故障，还能够通过调控技术增加对空调故障判定的准确度，体现了该系统设计的可靠性；

35、2、本发明通过分析温度、电能消耗量和运行时长等评估数据，建立运行状态评估指标i来综合评估空调存在故障隐患的程度，可以快速识别、评估和监测空调的故障隐患情况，在将运行状态评估指标i与预设的评估阈值imo进行对比后，如果i超过阈值imo，则触发预警信号，提示用户存在故障隐患，在排除由于门窗未关紧造成运行状态评估指标i异常的条件下，能够依据当前的运行状态评估指标i来计算得出检修频率预测值p，提示用户根据预测值安排定期上门保养检修，通过帮助用户制定科学的定期养护计划，提高设备的可靠性和使用寿命。