空调控制方法、装置、介质及设备与流程

本公开涉及空调控制，尤其涉及一种空调控制方法、装置、介质及设备。

背景技术：

1、空调的能耗和舒适度是用户购买空调的重要参考指标。相关技术中，空调的能耗和舒适度可以通过用户设定温度进行控制。针对具有自适应调节能力的空调，可以通过不同影响因素对空调所处空间内的温度的影响情况，自适应控制空调。其中，由于空调安装的空间大小也会影响空调的温降效果，空调所处空间的大小也是一个用于对空调控制的重要的影响因素。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种空调控制方法、装置、介质及设备。

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种空调控制方法，包括：

3、获取目标空间内目标空调对应的运行数据，所述运行数据包括所述目标空调运行状态下所述目标空间的内部实际温度以及影响所述内部实际温度的第一影响因素的数据；

4、根据所述运行数据和热平衡模型，得到所述目标空间的预测面积，所述热平衡模型用于表征空调所处空间的内部实际温度与第二影响因素之间的关系，所述第二影响因素包括空调所处空间的面积大小以及所述第一影响因素；

5、根据所述预测面积，对所述目标空调进行控制。

6、可选地，根据所述运行数据和热平衡模型，得到所述目标空间的预测面积，包括：

7、根据所述运行数据，对所述热平衡模型进行求解，得到所述热平衡模型的待求解参数的目标值；其中，所述待求解参数的目标值至少包括所述目标空间的预测面积。

8、可选地，根据所述运行数据，对所述热平衡模型进行求解，得到所述热平衡模型的待求解参数的目标值，包括：

9、初始化所述热平衡模型的待求解参数的值；

10、根据任一时刻下所述第一影响因素的数据和所述热平衡模型，得到所述时刻对应的多个未来时刻的内部预测温度；

11、根据所述多个未来时刻的内部预测温度与所述内部实际温度之间的平均偏差，得到所述热平衡模型的待求解参数的目标值。

12、可选地，根据所述多个未来时刻的内部预测温度与所述内部实际温度之间的平均偏差，得到所述热平衡模型的待求解参数的目标值，包括：

13、多次调整所述热平衡模型的待求解参数的值；

14、根据每次调整后的所述热平衡模型，执行所述根据任一时刻下所述第一影响因素的数据和所述热平衡模型，得到所述时刻对应的多个未来时刻的内部预测温度的步骤，得到每次调整后的热平衡模型对应的平均偏差；

15、根据多个所述平均偏差，得到所述热平衡模型的待求解参数的目标值。可选地，根据多个所述平均偏差，得到所述热平衡模型的待求解参数的目标值，包括：

16、确定在多个所述平均偏差中的最小值；

17、根据所述最小值，确定所述热平衡模型的待求解参数的目标值。

18、可选地，所述待求解参数的目标值还包括参数系数的目标值，所述参数系数用于表征所述第二影响因素对所述目标空间的内部实际温度的影响程度；在根据所述运行数据，对所述热平衡模型进行求解之前，所述方法还包括：

19、获取样本空间内样本空调对应的样本运行数据、以及所述样本空间的实际面积；

20、根据所述样本运行数据和所述实际面积，确定所述参数系数的取值范围；

21、根据所述运行数据，对所述热平衡模型进行求解，得到所述热平衡模型的待求解参数的目标值，包括：

22、至少根据所述取值范围，多次调整所述热平衡模型的待求解参数的值，并根据所述运行数据对所述热平衡模型进行求解，得到所述热平衡模型的待求解参数的目标值。

23、可选地，根据所述运行数据和热平衡模型，得到所述目标空间的预测面积，包括：

24、根据所述运行数据，通过贝叶斯优化算法、粒子群算法和遗传算法中的任意一种算法，对热平衡模型进行求解，得到所述目标空间的预测面积。

25、可选地，获取目标空间内目标空调对应的运行数据，包括：

26、获取所述目标空调的初始运行数据；

27、对所述初始运行数据进行数据预处理操作，得到所述运行数据；

28、其中，所述数据预处理操作包括数据提取操作、数据过滤操作以及数据转换操作中的至少一种；所述数据提取操作用于提取所述第一影响因素对应的数据；所述数据过滤操作用于剔除所述初始运行数据中的异常数据；所述数据转换操作至少用于将所述初始运行数据中不同周期的运行数据在时间维度上进行对齐。

29、根据本公开实施例的第二方面，提供一种空调控制装置，包括：

30、获取模块，被配置为获取目标空间内目标空调对应的运行数据，所述运行数据包括所述目标空调运行状态下所述目标空间的内部实际温度以及影响所述内部实际温度的第一影响因素的数据；

31、获得模块，被配置为根据所述运行数据和热平衡模型，得到所述目标空间的预测面积，所述热平衡模型用于表征所述目标空间的内部实际温度与第二影响因素之间的关系，所述第二影响因素包括所述目标空间的面积大小以及所述第一影响因素；

32、控制模块，被配置为根据所述预测面积，对所述目标空调进行控制。

33、根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面提供的空调控制方法。

34、根据本公开实施例的第四方面，提供一种设备，包括：

35、存储装置，用于存储计算机程序；

36、执行装置，用于执行所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的空调控制方法。

37、本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

38、本公开通过目标空间内目标空调的运行数据和热平衡模型，可以得到目标空间的预测面积，预测面积可以用于不同的空调控制算法，以对空调进行自适应控制，也可以用于对目标空调的能耗或舒适度进行控制。如此，通过空调的运行数据，能够得到针对目标空间的预测面积，并用于空调控制，无需增加额外的硬件成本用于测量空间面积，也不依赖于任意空调控制算法，可以为不同空调控制算法提供可行的空间面积估计。

39、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

技术特征：

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述运行数据和热平衡模型，得到所述目标空间的预测面积，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述运行数据，对所述热平衡模型进行求解，得到所述热平衡模型的待求解参数的目标值，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个未来时刻的内部预测温度与所述内部实际温度之间的平均偏差，得到所述热平衡模型的待求解参数的目标值，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据多个所述平均偏差，得到所述热平衡模型的待求解参数的目标值，包括：

6.根据权利要求2-5任一所述的方法，其特征在于，所述待求解参数的目标值还包括参数系数的目标值，所述参数系数用于表征所述第二影响因素对所述目标空间的内部实际温度的影响程度；在根据所述运行数据，对所述热平衡模型进行求解之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，根据所述运行数据和热平衡模型，得到所述目标空间的预测面积，包括：

8.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，获取目标空间内目标空调对应的运行数据，包括：

9.一种空调控制装置，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1-8中任一所述的空调控制方法。

11.一种设备，其特征在于，包括：

技术总结本公开提供一种空调控制方法、装置、介质及设备，涉及空调控制技术领域，包括：获取目标空间内目标空调对应的运行数据；根据运行数据和热平衡模型，得到目标空间的预测面积；根据预测面积，对目标空调进行控制。本公开通过空调的运行数据，能够得到针对目标空间的预测面积，并用于空调控制，无需增加额外的硬件成本用于测量空间面积，也不依赖于任意空调控制算法，可以为不同空调控制算法提供可行的空间面积估计。技术研发人员：张杰受保护的技术使用者：小米科技（武汉）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/15