一种附带温度监测功能的再热器的制作方法

本发明涉及再热器，具体为一种附带温度监测功能的再热器。

背景技术：

1、再热器就是锅炉中将从汽轮机中出来的水蒸气加热形成过热蒸汽的加热器。再热器的作用有两个：一是可降低水蒸气的湿度，有利于保护汽轮机叶片；二是可提高汽轮机的相对内效率和绝对内效率。

2、专利(cn218916593u)公开了一种基于超声波的锅炉水平烟道过、再热器超温检测系统，其属于锅炉技术领域，包括超声波换能器、超声波传感器、超声波导管及工控机；超声波导管设置于锅炉水平烟道的相对两侧壁上，且与过热器、再热器管道阵列方向垂直设置；超声波导管位于锅炉水平烟道外侧的一端均设置有超声波换能器和超声波传感器；超声波换能器用于产生超声波信号，超声波信号由锅炉水平烟道另一侧的超声波传感器接收，并转换为电信号；工控机与超声波换能器和超声波传感器均信号连接，接收并处理超声波传感器转换的电信号，输出过热器、再热器管道温度检测值。本技术具有提高过热器、再热器管道温度检测的准确性，同时保证检测系统的使用寿命的效果。

3、上述专利中的设备，在对再热器进行温度监测时，只是通过超声波转换实现对再热器温度的检测处理，并没有对再热器温度进行监测分析处理，无法对再热器的实时温度进行预判，不便于对再热器工作进行提前调整，会造成能源浪费。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种附带温度监测功能的再热器，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种附带温度监测功能的再热器，包括再热器本体、温度传感器、数据上传模块、数据库、云平台、智能终端，所述温度传感器对再热器本体的输出端进行温度数据采集；所述数据上传模块对温度数据进行上传；所述数据库对数据进行储存处理；所述云平台对温度数据进行云端储存分析计算和传输；所述智能终端对再热器本体温度进行远程实时查看；所述温度传感器、数据库、智能终端均分别通过数据上传模块与云平台通信数据连接。

3、进一步的，所述温度传感器对再热器本体的输出端进行温度数据采集，温度数据为ti，并将该数据通过数据上传模块上传到云平台，所述云平台对数据进行分析计算整合处理。

4、进一步的，所述云平台对温度数据ti进行分析计算整合处理过程如下：

5、

6、ai为当前温度数据以及前两个数据计算的准确数据和平均数据之间的对比分析，得出当前温度数据和前两个数据之间的变化率；

7、

8、bi为当前温度数据以及前四个数据计算的准确数据和平均数据之间的对比分析，得出当前温度数据和前四个数据之间的变化率；

9、

10、ci为当前温度数据以及前六个数据计算的准确数据和平均数据之间的对比分析，得出当前温度数据和前六个数据之间的变化率；

11、

12、di为当前温度数据以及前八个数据计算的准确数据和平均数据之间的对比分析，得出当前温度数据和前八个数据之间的变化率。

13、进一步的，所述云平台对温度数据ti进行分析计算整合处理过程如下：

14、

15、ai为当前温度数据以及前两个数据相邻数据之间的对比分析，得出当前温度数据和前两个数据中相邻数据之间的变化率；

16、

17、bi为当前温度数据以及前四个数据相邻数据之间的对比分析，得出当前温度数据和前四个数据中相邻数据之间的变化率；

18、

19、ci为当前温度数据以及前六个数据相邻数据之间的对比分析，得出当前温度数据和前六个数据中相邻数据之间的变化率；

20、

21、di为当前温度数据以及前八个数据相邻数据之间的对比分析，得出当前温度数据和前八个数据中相邻数据之间的变化率。

22、进一步的，对温度数据ai、bi、ci、di、ai、bi、ci、di进行分析计算如下：

23、fi＝maxi(ei)，gi＝mini(ei)，ei包含当前温度数据和前两个、前四个、前六个、前八个数据之间的变化率；fi、gi用于计算当前温度数据和前两个数据、前四个数据、前六个数据和前八个数据之间的变化率的最大值和最小值；

24、fi＝maxi(ei)，gi＝mini(ei)，ei包含当前温度数据和前两个、前四个、前六个、前八个数据中相邻数据之间的变化率；fi、gi用于计算当前温度数据和前两个数据、前四个数据、前六个数据和前八个数据中相邻数据之间的变化率的最大值和最小值。

25、进一步的，hi＝maxi(ji)，ki＝mini(ji)；

26、ji包含当前温度数据和前两个、前四个、前六个、前八个数据中相邻数据之间的变化率的最大值和最小值，且ji包含当前温度数据和前两个、前四个、前六个、前八个数据之间的变化率的最大值和最小值，且ji包含当前温度数据和前两个、前四个、前六个、前八个数据之间的变化率与当前温度数据和前两个、前四个、前六个、前八个数据中相邻数据之间的变化率的乘积；hi、ki用于计算当前温度数据和前两个数据、前四个数据、前六个数据和前八个数据之间的变化率的最大值和最小值数据、相邻数据之间的变化率的最大值和最小值数据、变化率乘积数据中的最大值和最小值。

27、进一步的，t预＝ti×hi×ki×fi×gi×fi×gi；将当前再热器本体输出端温度与当前上述多种温度数据变化率的最大值和最小值结合计算，得到对再热器本体的预测温度数据；t预为对再热器本体输出端的实时温度的预测温度数据；并将数据发送到数据库和智能终端；可根据预测温度提前调整再热器的加热功率，可有效避免再热器能源浪费。

28、进一步的，所述数据上传模块为4g/5g通信模块；所述数据库包括主储存器和备用储存器。

29、进一步的，所述云平台包括云储存单元和数据分析单元，所述云储存单元包含若干个分区储存器。

30、进一步的，所述智能终端为智能手机、智能平板、智能计算机或其他智能设备。

31、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

32、1、本发明通过设置温度传感器、数据上传模块、数据库、云平台、智能终端，温度传感器对再热器本体的输出端进行温度数据采集；可计算当前温度数据和前两个数据、前四个数据、前六个数据和前八个数据之间的变化率的最大值和最小值数据、相邻数据之间的变化率的最大值和最小值数据、变化率乘积数据中的最大值和最小值；将当前再热器本体输出端温度数据与上述多种温度数据变化率的最大值和最小值结合计算，得到对再热器本体的预测温度数据，并将数据发送到数据库和智能终端进行留档；可有效分级细化分析再热器的温度变化数据，可有效提高对后续温度预测的准确性，可根据预测温度提前调整再热器的加热功率，可有效避免再热器能源浪费。

33、2、本发明中可对当前温度数据以及前两个、前四个、前六个、前八个数据计算的准确数据和平均数据之间的对比分析，得出当前温度数据和前两个、前四个、前六个、前八个数据之间的变化率；可对当前温度数据以及前两个、前四个、前六个、前八个数据相邻数据之间的对比分析，得出当前温度数据和前两个、前四个、前六个、前八个数据中相邻数据之间的变化率；计算当前温度数据和前两个数据、前四个数据、前六个数据和前八个数据之间的变化率的最大值和最小值；计算当前温度数据和前两个数据、前四个数据、前六个数据和前八个数据中相邻数据之间的变化率的最大值和最小值；计算当前温度数据和前两个数据、前四个数据、前六个数据和前八个数据之间的变化率的最大值和最小值数据、相邻数据之间的变化率的最大值和最小值数据、变化率乘积数据中的最大值和最小值，可有效分级细化分析再热器的温度变化数据，可有效提高对后续温度预测的准确性。