一种空气源热泵云边协同智能控制方法和装置与流程

本发明涉及空气源热泵，具体涉及一种空气源热泵云边协同智能控制方法和装置。

背景技术：

1、目前行业内用于制热或制冷的空气源热泵设备大都采用主板控制，此类设备存在以下问题：

2、(1)当设备需要开关机或调整温度等运行参数时，都需要工作人员实地对设备进行调整设定，若工作人员调整不及时，将导致设备能耗增大，不仅使用体验感差，还增加了工作人员的劳动强度。并且有些设备带有物联模块，当网络通讯中断时，物联模块就不能自动根据使用习惯和环境自动调整设备运行，存在较大使用局限；

3、(2)若设备出现故障，需要工作人员实地对设备进行检查，才能获知设备的故障原因，不能提前发现故障隐患，也不能提前根据故障原因准备相应的替换配件，费时费力耽误客户使用；

4、(3)当多种热源同时使用时，不能自动根据环境、能源价格等因素自动切换热源以节省能耗；

5、(4)由于冬季环境温度低，设备换热器会出现结霜或结冰的现象，当前的化霜操作一般是采用固定时间或检测回气温度和压力来化霜，由于不同使用场景下的环境湿度不同，有时实际上换热器还没结霜就进入化霜了，有时结霜已经很厚又不进入化霜，从而导致设备能耗增大；

6、(5)设备不具备断电报警功能，若设备于冬季时断电而不能及时发现，将导致设备冻坏。

技术实现思路

1、为了克服上述技术问题，本发明公开了一种空气源热泵云边协同智能控制方法和装置。

2、本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：

3、一种空气源热泵云边协同智能控制方法，所述方法应用于空气源热泵设备中，所述方法包括：

4、确定所述设备的运行状态和模式；

5、获取用户的使用习惯信息，制定设备运行最优方案，以调整所述设备的运行参数；

6、提取所述设备的目标运行数据，比对运行数据异常趋势；

7、采集所述设备的实时能源数据，建立并执行热源启动方案；

8、根据所述目标运行数据，制定并执行化霜启动方案。

9、上述的空气源热泵云边协同智能控制方法，其中在确定所述设备的运行状态和模式时，所述方法进一步包括：

10、采集所述设备的当前运行参数，确定并上传所述设备的当前运行状态结果；所述当前运行参数包括但不限于所述设备的电压、电流、运行频率、设置温度、进水温度、出水温度、回水温度、环境温度、翅片温度、回气温度、压缩机排气温度、电子膨胀阀开度，所述当前运行状态结果包括但不限于所述设备的开关机状态、输入状态、输出状态、运行模式、故障状态；

11、接收设备运行参数或模式修改请求；

12、根据所述设备运行参数或模式修改请求，识别修改内容结果；

13、判断所述修改内容结果是否与所述当前运行状态结果是否相同；

14、若不同，则根据所述修改内容结果，匹配生成运行参数或模式修改操作指令；

15、下达所述运行参数或模式修改操作指令，并获取所述运行参数或模式修改操作指令的反馈响应结果。

16、上述的空气源热泵云边协同智能控制方法，其中在获取用户的使用习惯信息，制定设备运行最优方案，以调整所述设备的运行参数时，所述方法进一步包括：

17、获取所述设备的历史运行参数和历史运行状态结果，解析获得匹配的使用习惯信息；所述使用习惯信息包括但不限于于每一时间点的开关机状态、设置温度、运行模式、水位调节；

18、根据所述使用习惯信息，建立用于分析用户使用习惯的使用习惯数据模型；

19、根据所述当前运行参数和当前运行状态结果，更新所述使用习惯数据模型；

20、基于所述使用习惯数据模型，获取当前时间点的设备运行最佳方案；

21、根据所述设备运行最佳方案，调整所述设备的运行参数。

22、上述的空气源热泵云边协同智能控制方法，其中在提取所述设备的目标运行数据，比对运行数据异常趋势时，所述方法进一步包括：

23、基于所述当前运行参数和运行状态效果，提取目标运行数据；

24、将所述目标运行数据分组，获得设备数据组和环境数据组；所述设备数据组包括但不限于所述设备的热水温度、高压压力、排气温度、环境温度、湿度、回气温度、翅片温度、低压压力、压缩机输出状态；所述环境数据组包括但不限于环境温度、湿度、回气温度、翅片温度、低压压力、压缩机状态；

25、判断所述设备数据组和所述环境数据组中各样本数据是否符合阈值范围；

26、若否，则标记所述设备数据组和/或所述环境数据组为异常数据组；

27、解析生成异常信息；

28、发送故障报警请求，以实现设备运行状况自诊断和故障报警功能。

29、一种空气源热泵云边协同智能控制装置，所述装置应用于空气源热泵设备中，所述装置包括：

30、第一确定单元，用于确定所述设备的运行状态和模式；

31、第一获取单元，用于获取用户的使用习惯信息；

32、第一制定单元，用于制定设备运行最优方案，以调整所述设备的运行参数；

33、第一提取单元，用于提取所述设备的目标运行数据；

34、第一比对单元，用于比对运行数据异常趋势；

35、第一采集单元，用于采集所述设备的实时能源数据；

36、第一执行单元，用于建立并执行热源启动方案；

37、第二执行单元，用于根据所述目标运行数据，制定并执行化霜启动方案。

38、上述的空气源热泵云边协同智能控制装置，其中所述第一确定单元包括：

39、第二采集单元，用于采集所述设备的当前运行参数；

40、第一上传单元，用于确定并上传所述设备的当前运行状态结果；所述当前运行参数包括但不限于所述设备的电压、电流、运行频率、设置温度、进水温度、出水温度、回水温度、环境温度、翅片温度、回气温度、压缩机排气温度、电子膨胀阀开度，所述当前运行状态结果包括但不限于所述设备的开关机状态、输入状态、输出状态、运行模式、故障状态；

41、第一接收单元，用于接收设备运行参数或模式修改请求；

42、第一修改单元，用于根据所述设备运行参数或模式修改请求，识别修改内容结果；

43、第一判断单元，用于判断所述修改内容结果是否与所述当前运行状态结果是否相同；

44、第一生成单元，用于当所述第一判断单元判断所述修改内容结果与所述当前运行状态结果不同时，根据所述修改内容结果，匹配生成运行参数或模式修改操作指令；

45、第一下达单元，用于下达所述运行参数或模式修改操作指令，并获取所述运行参数或模式修改操作指令的反馈响应结果。

46、上述的空气源热泵云边协同智能控制装置，其中所述第一获取单元进一步包括：

47、第二获取单元，用于获取所述设备的历史运行参数和历史运行状态结果；

48、第一解析单元，用于解析获得匹配的使用习惯信息；所述使用习惯信息包括但不限于于每一时间点的开关机状态、设置温度、运行模式、水位调节；

49、所述第一制定单元进一步包括：

50、第一建立单元，用于根据所述使用习惯信息，建立用于分析用户使用习惯的使用习惯数据模型；

51、第一更新单元，用于根据所述当前运行参数和当前运行状态结果，更新所述使用习惯数据模型；

52、第三获取单元，用于基于所述使用习惯数据模型，获取当前时间点的设备运行最佳方案；

53、第一调整单元，用于根据所述设备运行最佳方案，调整所述设备的运行参数。

54、上述的空气源热泵云边协同智能控制装置，其中所述第一提取单元包括：

55、第二提取单元，用于基于所述当前运行参数和运行状态效果，提取目标运行数据；

56、第四获取单元，用于将所述目标运行数据分组，获得设备数据组和环境数据组；所述设备数据组包括但不限于所述设备的热水温度、高压压力、排气温度、环境温度、湿度、回气温度、翅片温度、低压压力、压缩机输出状态；所述环境数据组包括但不限于环境温度、湿度、回气温度、翅片温度、低压压力、压缩机状态；

57、第二判断单元，用于判断所述设备数据组和所述环境数据组中各样本数据是否符合阈值范围；

58、第一标记单元，用于当所述第二判断单元判断所述设备数据组和所述环境数据组中各样本数据不符合阈值范围时，标记所述设备数据组和/或所述环境数据组为异常数据组；

59、第二解析单元，用于解析生成异常信息；

60、第一发送单元，用于发送故障报警请求。

61、一种空气源热泵云边协同智能控制系统，所述系统包括：

62、存储器，用于存储计算机程序；

63、处理器，用于执行所述计算机程序实现如上述的空气源热泵云边协同智能控制方法。

64、一种计算机可读存储介质，其存储有程序，所述程序被配置执行如上述的空气源热泵云边协同智能控制方法。

65、本发明的有益效果为：本发明的空气源热泵云边协同智能控制方法基于管理终端、用户终端、厂家终端的交互管理应用，实现实时远程调控设备运行参数和状态功能、自学习功能、运行状况自诊断功能、故障报警功能、能源管理功能、化霜功能、断电报警功能和运维功能，极大程度地优化管理和运行的可靠性、高效性和及时性，使所述设备以最佳方案运行，减少能源消耗，节省运行成本，实现及时发现设备故障，延长使用寿命。