电子装置及其控制方法与流程

本公开涉及一种电子装置及其控制方法。更具体地，本公开涉及一种用于预测制冷剂是否从空调泄漏的电子装置及其控制方法。

背景技术：

1、空调可以安装在机壳内，通过冷热空气的流动为人类提供更舒适的室内环境，从而创造舒适的室内环境，控制室内温度，并且净化室内空气。通常，空调可以包括被配置为热交换器并安装在室内的室内单元、以及被配置为压缩机和热交换器并被配置为将制冷剂供应到室内单元的室外单元。

2、空调可以包括通过制冷剂管连接的室外单元和室内单元。从室外单元的压缩机压缩的制冷剂可以通过制冷剂管供应到室内单元的热交换器。另外，在室内单元的热交换器中交换热量的制冷剂可以通过制冷剂管返回到室外单元的压缩机。因此，空调的室内单元可以通过使用制冷剂进行热交换而排出室内的冷空气和热空气。

3、空调中制冷剂的量需要维持在适当的水平。然而，空调的制冷剂可能会由于各种原因而泄漏。当空调的制冷剂泄漏时，空调的制冷/制热效率可能降低，并且空调的组件(例如压缩机或电机)可能会损坏。

4、为了解决上述问题，当制冷剂泄漏时，常规的空调可以识别制冷剂是否泄漏，并且向用户提供制冷剂泄漏信息。

5、为了实现这一点，可以在空调操作时使用空调的外部温度作为识别因素，以便识别制冷剂是否泄漏。然而，由于仅在低于特定温度的空调进行制冷操作时外部温度与制冷剂之间可能不存在大的温差，因此可能难以识别制冷剂是否泄漏。

6、另外，当制冷剂逐渐泄漏时，可能难以识别制冷剂是否泄漏。最终，这可以导致这样的问题：仅当大部分制冷剂已经损失并且空调变得无法操作时才识别出空调的制冷剂泄漏。

7、在空调的制冷剂已经泄漏大量制冷剂的状态下，存在空调在修复之前根本无法使用或者只能在性能大幅下降的情况下使用的问题。

技术实现思路

1、技术问题

2、为了解决现有问题，本公开提供了一种通过使用空调的操作历史信息来预测制冷剂是否从空调泄漏的电子装置及其控制方法。

3、此外，本公开提供了一种用于将空调的制冷历史信息转换为制热历史信息并且预测即使在特定温度或更低的温度下制冷剂是否从空调泄漏的电子装置及其控制方法。

4、技术方案

5、一种电子装置可以包括：通信接口；存储器，被配置为存储用于预测制冷剂是否从空调泄漏的第一人工智能模型以及至少一个指令；以及处理器，设置为与存储器电通信，该处理器被配置为控制电子装置。处理器可以被配置为：通过执行至少一个指令，通过通信接口从空调接收空调的第一操作历史信息和空调的设备信息；基于空调的设备信息和空调附近区域的温度信息，确定是否将第一操作历史信息转换为第二操作历史信息；基于是否将第一操作历史信息转换为第二操作历史信息的确定结果，通过将第一操作历史信息或第二操作历史信息输入到第一人工智能模型来预测制冷剂是否从空调泄漏；以及基于制冷剂是否从空调泄漏的预测结果，提供关于制冷剂泄漏的预测信息。

6、处理器还可以被配置为：基于第一操作历史信息被转换为第二操作历史信息，通过将第二操作历史信息输入到第一人工智能模型来预测制冷剂是否从空调泄漏。

7、存储器可以被配置为还存储第二人工智能模型，该第二人工智能模型用于将制冷历史信息转换为制热历史信息。处理器可以被配置为：基于空调附近区域的温度低于或等于阈值并且基于空调被识别为仅能够制冷，通过将第一操作历史信息输入到第二人工智能模型来获取第二操作历史信息；以及通过将第二操作历史信息输入到第一人工智能模型来预测制冷剂是否从空调泄漏。

8、第二人工智能模型可以被配置为如下模型，所述模型已经进行训练以学习空调或另一空调的制冷历史信息与制热历史信息之间的相关性。

9、第一操作历史信息可以被配置为空调的制冷历史信息，并且第二操作历史信息可以被配置为空调的制热历史信息。

10、处理器可以被配置为：基于空调被识别为能够制冷和制热，通过将第一操作历史信息输入到第一人工智能模型来预测制冷剂是否从空调泄漏。

11、处理器可以被配置为：基于空调附近区域的温度低于或等于阈值并且第一操作历史信息为制冷历史信息，将第一操作历史信息转换为第二操作历史信息。

12、处理器可以被配置为：基于空调附近区域的温度超过阈值，通过将第一操作历史信息输入到第一人工智能模型来预测制冷剂是否从空调泄漏。

13、第一操作历史信息可以包括空调附近区域的温度信息，并且设备信息可以包括关于空调是否能够制冷或制热的信息。

14、第一人工智能模型可以被配置为如下模型，所述模型已经基于泄漏制冷剂的空调的制冷操作历史信息和制热操作历史信息以及不泄漏制冷剂的空调的制冷操作历史信息和制热操作历史信息进行训练。

15、一种用于控制电子装置的方法可以包括：从空调接收空调的第一操作历史信息和空调的设备信息；基于空调的设备信息和空调附近区域的温度信息，确定是否将第一操作历史信息转换为第二操作历史信息；基于是否将第一操作历史信息转换为第二操作历史信息的确定结果，通过将第一操作历史信息或第二操作历史信息输入到第一人工智能模型来预测制冷剂是否从空调泄漏；以及基于制冷剂是否从空调泄漏的预测结果，提供关于制冷剂泄漏的预测信息。

16、预测制冷剂是否泄漏可以包括：基于第一操作历史信息被转换为第二操作历史信息，通过将第二操作历史信息输入到第一人工智能模型来预测制冷剂是否从空调泄漏。

17、预测制冷剂是否泄漏可以包括：基于空调附近区域的温度低于或等于阈值并且基于空调被识别为仅能够制冷，通过将第一操作历史信息输入到第二人工智能模型来获取第二操作历史信息，第二人工智能模型用于将制冷历史信息转换为制热历史信息；以及通过将第二操作历史信息输入到第一人工智能模型来预测制冷剂是否从空调泄漏。

18、第二人工智能模型可以被配置为如下模型，所述模型已经进行训练以学习空调或另一空调的制冷历史信息与制热历史信息之间的相关性。

19、第一操作历史信息可以被配置为空调的制冷历史信息，并且第二操作历史信息被配置为空调的制热历史信息。

20、处理器可以被配置为：基于空调被识别为能够制冷和制热，通过将第一操作历史信息输入到第一人工智能模型来预测制冷剂是否从空调泄漏。

21、预测制冷剂是否泄漏可以包括：基于空调附近区域的温度低于或等于阈值并且第一操作历史信息为制冷历史信息，将第一操作历史信息转换为第二操作历史信息。

22、预测制冷剂是否泄漏可以包括：基于空调附近区域的温度超过阈值，通过将第一操作历史信息输入到第一人工智能模型来预测制冷剂是否从空调泄漏。

23、第一操作历史信息可以包括空调附近区域的温度信息，并且设备信息可以包括关于空调是否能够制冷或制热的信息。

24、第一人工智能模型可以被配置为如下模型，所述模型已经基于泄漏制冷剂的空调的制冷操作历史信息和制热操作历史信息以及不泄漏制冷剂的空调的制冷操作历史信息和制热操作历史信息进行训练。

25、有益效果

26、通过上述实施例，通过基于空调的操作历史信息来预测制冷剂是否泄漏并且将该信息提供给用户，制冷剂泄漏并且空调无法使用或者空调性能大幅提高，具有防止劣化问题并且维持空调性能的效果。

27、另外，通过将空调的制冷历史信息转换为制热历史信息来预测制冷剂是否泄漏，可以有效地识别制冷剂在特定温度或低于特定温度时是否泄漏。