文冠果叶片性状在预测其油脂品质方面的应用的制作方法

本发明涉及油脂品质，更具体的说是涉及文冠果叶片性状在预测其油脂品质方面的应用。

背景技术：

1、文冠果(xanthoceras sorbifolia bunge)是我国特有的集木本油料、生态造林、园林观赏、药用等为一体的多功能树种。文冠果成熟种子含油量在17.72％～37.18％之间，种仁含油量在45.05％～65.78％之间，不饱和脂肪酸占总脂肪酸的比例高达92％，其中油酸(c18:1)(26.44％～34.18％)与亚油酸(c18:2)(36.95％～44.18％)为主要成分。特别的，文冠果油脂中含有在植物中罕见的神经酸(c24:1)(3％～7％)，其在维持大脑神经纤维和改善神经细胞环境中起着至关重要的作用，是制作高档木本食用油的优质材料。

2、目前，文冠果油通常是利用压榨法(冷榨和热榨)、浸提法、水酶法以及超临界二氧化碳萃取法等对文冠果成熟种子(或种仁)进行提取。在对文冠果种子油脂含量进行实际检测之前，我们并不能提前知道某个文冠果种质是否具有更高的含油量或者更高的某一脂肪酸组分含量。

3、植物叶片功能性状具有快速量化和易于测量等特点，能够反映植物对多种环境因素的生态适应性。性状变异的频率是遗传多样性的定量度量，而变异的程度代表了种质资源的固有特征和个体差异的范围。对叶片功能性状变异的研究可以为评估种内遗传多样性，和理解叶片性状与油脂品质之间的关系提供有价值的见解。加强对叶片表型性状与育种目标之间相关性的研究，可以有效地加快育种进程和遗传资源的保护。现阶段，并没有利用叶片表型指标预测文冠果油脂品质的方法。

4、综上，如何提供一种通过叶片性状预测文冠果油脂品质的方法，是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了文冠果叶片性状在预测其油脂品质方面的应用。

2、本发明需要详细且准确的叶片性状数据和文冠果种子脂肪酸组分数据。在样品采集时要保证随机性、均匀性和代表性。本发明为利用简单叶片性状预测复杂油脂品质性状提供了有价值的信息。

3、为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

4、文冠果叶片性状在预测其油脂品质方面的应用，所述叶片性状包括：δ15n、δ13c、相对含水率、叶绿素含量和复叶数；

5、所述油脂品质包括：油酸组分比例、亚油酸组分比例、神经酸组分比例和油脂含量。

6、进一步的，当δ15n为-1.13～1.71‰；

7、δ13c为-29.96～-27.19‰；

8、相对含水率为0.38～0.51；

9、叶绿素含量为36.01～50.04；

10、复叶数为13.17～17.83时，

11、油酸组分比例大于29.4％。

12、进一步的，当δ15n为-1.19～2.69‰；

13、δ13c为-29.53～-27.36‰；

14、相对含水率为0.36～0.49；

15、叶绿素含量为37.82～51.26；

16、复叶数为13.17～18.33时，

17、亚油酸组分比例大于40.2％。

18、进一步的，当δ15n为-1.02～2.78‰；

19、δ13c为-29.96～-27.41‰；

20、相对含水率为0.35～0.49；

21、叶绿素含量为36.93～48.66；

22、复叶数为12.67～17.83时，

23、神经酸组分比例大于3.39％。

24、进一步的，当δ15n为-1.50～1.71‰；

25、δ13c为-30.08～-27.63‰；

26、相对含水率为0.37～0.49；

27、叶绿素含量为33.85～49.92；

28、复叶数为13.25～17.83时，

29、油脂含量大于36.27％。

30、进一步的，当δ15n为-1.02～1.71‰；

31、δ13c为-29.53～-27.63‰；

32、相对含水率为0.38～0.49；

33、叶绿素含量为37.82～48.66；

34、复叶数为13.25～17.83时，

35、油酸组分比例大于29.4％、亚油酸组分比例大于40.2％、神经酸组分比例大于3.39％、油脂含量大于36.27％。

36、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明取得的有益效果为：

37、植物性状的协调表明了植物对环境条件的生理反应。植物的叶片特征相对易测量。通过建立叶片性状与文冠果脂肪酸组分比例及油脂含量之间的相关性，预测文冠果脂肪酸组分比例及油脂含量，从而促进育种工作。实现利用简单表型数据预测复杂指标的目的。

38、植物叶片功能性状具有相对稳定、量化快速、易于测量等特点，能够反映植物对多种环境因子的生态适应性。加强表型性状尤其是叶片性状与育种目标的相关性研究，可有效加快育种进程。理解叶片性状与油脂品质之间的关系，能够使生产者利用这些简单的叶片性状选择具有良好油脂品质的文冠果种质，有助于育种和改良计划的发展，以及遗传资源的保护。

技术特征：

1.文冠果叶片性状在预测其油脂品质方面的应用，其特征在于，所述叶片性状包括：δ15n、δ13c、相对含水率、叶绿素含量和复叶数；

2.如权利要求1所述的应用，其特征在于，当δ15n为-1.13～1.71‰；

3.如权利要求1所述的应用，其特征在于，当δ15n为-1.19～2.69‰；

4.如权利要求1所述的应用，其特征在于，当δ15n为-1.02～2.78‰；

5.如权利要求1所述的应用，其特征在于，当δ15n为-1.50～1.71‰；

技术总结本发明公开了文冠果叶片性状在预测其油脂品质方面的应用。属于油脂品质技术领域。我们统计了206棵文冠果种质，并采集其东、南、西、北四个方向的成熟叶片和成熟期种子。利用专业仪器和方法测算、统计样品叶片性状数据，使用气相色谱‑质谱联用(GC‑MS)技术准确检测文冠果成熟种子脂肪酸含量。植物性状的协调表明了植物对环境条件的生理反应。植物的叶片特征通常相对易测量。通过建立叶片性状与文冠果脂肪酸组分比例及油脂含量之间的相关性，预测文冠果成熟种子脂肪酸组分比例及油脂含量，从而促进育种工作。实现利用简单表型数据预测复杂指标的目的。技术研发人员：张薇,王利兵,吴普侠,李麟坤,贾小明,刘肖娟,赵阳,毕泉鑫,张鑫,许慧慧,王孟珂受保护的技术使用者：中国林业科学研究院林业研究所技术研发日：技术公布日：2024/7/25