一种塑料薄膜质量评估方法与流程

本发明涉及质量评估，更具体地说，本发明涉及一种塑料薄膜质量评估方法。

背景技术：

1、塑料薄膜作为一种重要的工业材料，在现代社会中扮演着不可或缺的角色，它以其优良的物理性能、化学稳定性和低廉的成本，在包装、农业、建筑、医疗等多个领域得到广泛应用，塑料薄膜的种类繁多，包括聚乙烯、聚丙烯、聚酯等，每种薄膜因其独特的性能而适用于不同的应用场景，然而，随着科技的发展和市场需求的变化，对塑料薄膜的质量要求也越来越高，如何准确、高效地评估塑料薄膜的质量成为行业内的热点问题。

2、现有塑料薄膜质量评估方法主要依赖于传统的物理性能测试，如拉伸强度、断裂伸长率等，虽然这些测试能够为塑料薄膜的质量提供一定的参考，但它们往往忽视了薄膜在复杂环境下的性能表现，如湿热、摩擦系数以及光学性能等，这种单一的性能测试方式不仅无法全面反映塑料薄膜的整体质量，而且在某些特定应用场景下，可能会导致对薄膜性能的错误评估。

3、首先，在力学性能测试方面，现有方法通常只关注基本的拉伸和压缩性能，而忽视了薄膜在动态载荷下的响应，例如，薄膜在受到冲击或振动时的表现，对于其在实际应用中的耐用性和安全性至关重要，其次，环境适应性测试也是现有方法的一大短板，塑料薄膜常常需要在各种复杂环境下使用，如高温、高湿、低温等，然而，现有评估方法往往只关注少数几个环境条件下的性能，无法全面评估薄膜在不同环境下的适应性，再者，光学性能测试在现有评估方法中往往被忽视，随着光学薄膜的应用越来越广泛，如显示屏、太阳能电池板等，其光学性能的重要性也日益凸显，然而，现有评估方法往往只关注薄膜的物理和化学性能，而对其光学性能缺乏足够的关注。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种塑料薄膜质量评估方法，通过以下方案，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种塑料薄膜质量评估方法，具体步骤包括：

3、步骤1：数据采集区域划分：用于将目标塑料薄膜的样品数据确定为目标数据区域，通过按照生产批次划分的方式将目标数据区域划分为各子数据区域，并依次标记为1、2……n；

4、步骤2：物理性能数据采集：用于采集各子数据区域的高级力学性能测试数据、环境适应性测试数据以及光学性能测试数据，并将采集到的数据传输到物理性能数据分析步骤；

5、步骤3：物理性能数据分析：包括高级力学性能测试数据分析方法、环境适应性测试数据分析方法以及光学性能测试数据分析方法，用于对物理性能数据采集步骤传输的数据分析，并将分析结果传输到综合分析步骤；

6、步骤4：化学性能数据采集：用于采集各子数据区域的耐化学腐蚀性测试数据、环境污染物敏感性测试数据以及卫生安全性测试数据，并将采集到的数据传输到化学性能数据分析步骤；

7、步骤5：化学性能数据分析：包括耐化学腐蚀性测试数据分析方法、环境污染物敏感性测试数据分析方法以及卫生安全性测试数据分析方法，用于对化学性能数据采集模块传输的数据分析，并将分析结果传输到综合分析步骤；

8、步骤6：综合分析：用于建立综合分析模型，将物理性能数据分析步骤和化学性能数据分析步骤传输的数据导入综合分析模型中，计算出各子数据区域的综合异常指数，并传输到预警步骤；

9、步骤7：预警：用于建立综合异常指数预设值，通过综合异常指数预设值对各子数据区域的综合异常指数进行判断，并根据判断结果发出预警信号。

10、优选的，所述高级力学性能测试数据包括弹性模量、动态粘弹性、落镖冲击强度，以及摩擦系数，分别标记为ae、ad、as，以及ac，环境适应性测试数据包括湿热老化后的拉伸强度变化率、低温脆化温度、紫外线暴露后的色差，以及水蒸气透过率，分别标记为rd、rp、rz，以及rw，光学性能测试数据包括透明度、雾度、光泽度，以及透光率，分别标记为lo、lh、lg，以及lt。

11、优选的，所述高级力学性能测试数据分析方法用于建立高级力学性能测试数据分析模型，将物理性能数据采集模块传输的高级力学性能测试数据导入高级力学性能测试数据分析模型，计算出各子数据区域的材料动态响应值，具体表示为：，pai表示第i个子数据区域的材料动态响应值，aei表示第i个子数据区域的弹性模量，adi表示第i个子数据区域的动态粘弹性，asi表示第i个子数据区域的落镖冲击强度，aci表示第i个子数据区域的摩擦系数，admax表示目标数据区域的最大动态粘弹性。

12、优选的，所述环境适应性测试数据分析方法用于建立环境适应性测试数据分析模型，将物理性能数据采集模块传输的环境适应性测试数据导入环境适应性测试数据分析模型，计算出各子数据区域的环境适应性指数，具体表示为：，pri表示第i个子数据区域的环境适应性指数，rdi表示第i个子数据区域的拉伸强度变化率，rpi表示第i个子数据区域的低温脆化温度，rzi表示第i个子数据区域的紫外线暴露后的色差，rwi表示第i个子数据区域的水蒸气透过率。

13、优选的，所述光学性能测试数据分析方法用于建立光学性能测试数据分析模型，将物理性能数据采集模块传输的光学性能测试数据导入光学性能测试数据分析模型，计算出各子数据区域的光学特性评估值，具体表示为：，pli表示第i个子数据区域的光学特性评估值，loi表示第i个子数据区域的透明度，lhi表示第i个子数据区域的雾度，lgi表示第i个子数据区域的光泽度，lti表示第i个子数据区域的透光率，lomax表示目标数据区域的最大透明度，lhmin表示目标数据区域的最小雾度。

14、优选的，所述物理性能数据分析步骤通过第i个子数据区域的材料动态响应值、第i个子数据区域的环境适应性指数以及第i个子数据区域的光学特性评估值计算出第i个子数据区域的综合物理性能评估值，具体表示为：，κi表示第i个子数据区域的综合物理性能评估值，µ1表示综合物理性能评估值的其他影响因子。

15、优选的，所述耐化学腐蚀性测试数据包括腐蚀速率、酸雾暴露后的拉伸强度保持率、耐油性测试的重量变化率，以及溶胀率，分别标记为ev、et、ec，以及es，环境污染物敏感性测试数据包括二氧化硫暴露后的色差值、臭氧暴露后的拉伸强度损失率、硫化氢暴露后的质量变化率，以及氮氧化物暴露后的断裂伸长率变化率，分别标记为sa、sl、sc，以及se，卫生安全性测试数据包括重金属含量、有机溶剂残留量、食品模拟物迁移量，以及微生物总数，分别标记为hm、ho、hg，以及hb。

16、优选的，所述耐化学腐蚀性测试数据分析方法用于建立耐化学腐蚀性测试数据分析模型，将化学性能数据采集步骤传输的耐化学腐蚀性测试数据导入耐化学腐蚀性测试数据分析模型，计算出各子数据区域的耐腐蚀性能评估值，具体表示为：，cei表示第i个子数据区域的耐腐蚀性能评估值，evi表示第i个子数据区域的腐蚀速率，eti表示第i个子数据区域的酸雾暴露后的拉伸强度保持率，eci表示第i个子数据区域的耐油性测试的重量变化率，esi表示第i个子数据区域的溶胀率，esmin表示目标数据区域的最大溶胀率。

17、优选的，所述环境污染物敏感性测试数据分析方法用于建立环境污染物敏感性测试数据分析模型，将化学性能数据采集步骤传输的环境污染物敏感性测试数据导入环境污染物敏感性测试数据分析模型，计算出各子数据区域的多污染物响应评估值，具体表示为：，csi表示第i个子数据区域的多污染物响应评估值，sai表示第i个子数据区域的二氧化硫暴露后的色差值，sli表示第i个子数据区域的臭氧暴露后的拉伸强度损失率，sci表示第i个子数据区域的硫化氢暴露后的质量变化率，sei表示第i个子数据区域的氮氧化物暴露后的断裂伸长率变化率，slmax表示目标数据区域的臭氧暴露后的最大拉伸强度损失率，slmin表示目标数据区域的臭氧暴露后的最小拉伸强度损失率。

18、优选的，所述卫生安全性测试数据分析方法用于建立卫生安全性测试数据分析模型，将化学性能数据采集步骤传输的卫生安全性测试数据导入卫生安全性测试数据分析模型，计算出各子数据区域的卫生安全评估值，具体表示为：，chi表示第i个子数据区域的卫生安全评估值，hmi表示第i个子数据区域的重金属含量，hoi表示第i个子数据区域的有机溶剂残留量，hgi表示第i个子数据区域的食品模拟物迁移量，hbi表示第i个子数据区域的微生物总数。

19、优选的，所述化学性能数据分析步骤通过第i个子数据区域的耐腐蚀性能评估值、第i个子数据区域的多污染物响应评估值以及第i个子数据区域的卫生安全评估值计算出第i个子数据区域的综合化学性能评估值，具体表示为：，τi表示第i个子数据区域的综合化学性能评估值，µ2表示综合化学性能评估值的其他影响因子。

20、优选的，所述综合分析模型具体表示为：，ηi表示第i个子数据区域的综合异常指数，κi表示第i个子数据区域的综合物理性能评估值，τi表示第i个子数据区域的综合化学性能评估值，β1表示综合物理性能评估值的权重，β2表示综合化学性能评估值的权重，λ表示综合异常指数的其他影响因子。

21、优选的，所述综合异常指数预设值标记为ηdef，当ηdef>ηi时，表示第i个子数据区域的综合异常指数小于综合异常指数预设值，说明第i个生产批次的塑料薄膜质量良好，当ηdef<ηi时，表示第i个子数据区域的综合异常指数大于综合异常指数预设值，说明第i个生产批次的塑料薄膜质量出现异常，则发出预警信号至管理人员终端。

22、本发明的技术效果和优点：

23、本发明通过数据采集区域划分步骤可以精确地追踪不同批次薄膜的质量表现，有助于及时发现并解决生产过程中的问题，此外，对子数据区域的标记使得数据分析更加有条理，提高了评估的准确性和效率；通过物理性能数据采集步骤采集高级力学性能测试数据、环境适应性测试数据和光学性能测试数据，可以全面评估塑料薄膜的机械性能、耐用性和光学特性，这些数据是评价薄膜质量的重要参考，有助于生产商和消费者了解产品的实际性能；通过物理性能数据分析步骤建立高级力学性能测试数据分析模型、环境适应性测试数据分析模型和光学性能测试数据分析模型，可以对采集到的数据进行深入分析，计算出各子数据区域的材料动态响应值、环境适应性指数和光学特性评估值，这些分析结果有助于识别薄膜的潜在问题，并为后续的质量控制和改进提供数据支持；通过化学性能数据采集步骤采集耐化学腐蚀性测试数据、环境污染物敏感性测试数据和卫生安全性测试数据，可以评估薄膜在化学环境下的稳定性和安全性，这对于确保薄膜在特定应用场景下的可靠性和安全性至关重要；通过化学性能数据分析步骤对化学性能数据的分析，可以了解薄膜在不同化学环境下的表现，预测其在实际使用中的性能变化，这有助于提前发现潜在的质量问题，并为产品的设计优化和使用指导提供依据；通过综合分析步骤建立综合分析模型，将物理性能数据分析结果和化学性能数据分析结果相结合，可以计算出各子数据区域的综合异常指数，这一步骤将多个质量指标整合为一个综合指标，使得对薄膜质量的评价更加全面和直观；通过预警步骤设立综合异常指数预设值，可以对各子数据区域的综合异常指数进行判断，并在发现异常时发出预警信号，这一步骤实现了对薄膜质量的实时监控和预警，有助于及时发现并解决潜在的质量问题，确保产品质量的稳定性和可靠性。